13건 · 관련도순
Serena MCP for project memory and code navigation. Use when managing Serena memories, navigating symbols, performing intelligent refactoring, or maintaining context/continuity across AI agent sessions.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Use concrete JSON and Markdown examples to structure Sergo tool caches, strategy histories, improvement tasks, and reports. The templates show which fields to record and how to organize findings for review.
한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.
Guide for setup Serena MCP server for semantic code retrieval and editing capabilities
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Semantic code understanding with IDE-like symbol operations. Use when: (1) Large codebase analysis (>50 files), (2) Symbol-level operations (find, rename, refactor), (3) Cross-file reference tracking, (4) Project memory and session persistence, (5) Multi-language semantic navigation. Triggers: "find symbol", "rename function", "find references", "symbol overview", "project memory". IMPORTANT: Prioritize Serena's symbolic tools over file-based grep/read for code exploration.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Serena code intelligence — LSP-powered symbol navigation, diagnostics, and targeted code surgery. Activate before complex refactors, cross-file analysis, or when graph tools need symbol-level depth.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Efficient code navigation using Serena MCP symbol operations instead of text search
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Symbol-level refactoring with automatic reference updates using Serena MCP
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Code analysis patterns using Serena MCP for architecture validation and pattern detection
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Install or verify the oma CLI and its runtimes (bun, uv, serena) before any oma-* skill, agent, or workflow runs an `oma` command. Use when `oma` is missing from PATH, when a skill says to run `oma ...` and the shell reports "command not found", or on the first task in a fresh Cursor or Grok Bot workspace.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Intent-based search router with trust scoring. Routes queries to optimal channels (Context7 docs, native web search, gh/glab code search, Serena local) and attaches domain trust labels. Use for search, find, lookup, reference, docs, code search, and web research.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Give a coding agent symbol-aware lookup, cross-file rename, and structural edit tools before it starts making brittle text-only changes.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Use for every coding task. Enforce strict TDD workflow: activate Serena, investigate first, clarify+confirm requirements, write per-task REQUIREMENTS.md in .requirements/<datetime>_<feature_name>/, verify APIs via web search, then implement in tiny test-verified steps.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
This skill provides symbol-level code understanding and navigation using Language Server Protocol (LSP). Enables IDE-like capabilities for finding symbols, tracking references, and making precise code edits at the symbol level.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.