'session-analysis' 검색 결과

Reconstruct how an AI coding agent produced a feature, pull request, or report using local ax records. Connect sessions, commits, skills, and tool activity into an evidence-based sequence with key decisions, checks, and a repeatable recipe.

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• Tracing how a shipped feature was built
• Reconstructing development from a commit
• Finding the workflow behind work done on a known date

Inspect local AI coding session logs with agenttrace to identify cost spikes, delays, failed tools, and retry loops. Produce readable reports, compare attempts, and configure automated checks for unusual or unhealthy runs.

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• Investigate slow or expensive AI coding sessions
• Review failed runs before retrying
• Compare tool usage and verification across attempts

Claude Code session analysis, tool call patterns, efficiency metrics, and anti-pattern detection

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Reconstruct workflow behind a past coding-agent artifact using local ax sessions/commits/skills/tool traces. Use when asked how X was built.

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Audit local AI coding-agent sessions with agenttrace for cost, tool failures, latency, anomalies, health, diffs, and CI gates.

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Parse Claude Code JSONL session logs from ~/.claude/projects/ for tool call inventory, token costs, error detection, subagent traces, and compaction detection

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Audit local AI coding-agent sessions with agenttrace for cost, tool failures, latency, anomalies, health, diffs, and CI gates.

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Reconstruct workflow behind a past coding-agent artifact using local ax sessions/commits/skills/tool traces. Use when asked how X was built.

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Audit local AI coding-agent sessions with agenttrace for cost, tool failures, latency, anomalies, health, diffs, and CI gates.

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Reconstruct workflow behind a past coding-agent artifact using local ax sessions/commits/skills/tool traces. Use when asked how X was built.

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Audit local AI coding-agent sessions with agenttrace for cost, tool failures, latency, anomalies, health, diffs, and CI gates.

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