'test-audit' 검색 결과

Audit a Python pytest suite for missed faults, uncovered code, slow tests, and unstable results. Deeper checks deliberately alter code to measure detection, while proposed test removals receive separate validation. The skill reports findings without changing tests.

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• Find gaps in a pytest suite's fault detection
• Investigate slow tests and setup costs
• Identify intermittent or order-dependent failures

새 테스트와 기존 테스트가 보호하는 동작과 결함을 점검합니다. 중복과 구현 의존성을 검토하고 삭제 근거를 기록하며, 필요한 검증을 남겨 테스트 전용 코드도 정리합니다.

• 새 테스트의 필요성을 확인합니다
• 중복되거나 구현에 의존하는 테스트를 점검합니다
• 테스트만을 위해 공개한 함수를 검토합니다

기존 테스트에서 가치가 낮거나 중복된 항목과 해당 테스트만을 위해 남아 있는 코드를 찾습니다. 정리 후보를 보고하고 사용자가 승인한 묶음만 변경합니다.

• 기존 테스트의 가치 재검토
• 중복 테스트 찾기
• 테스트만을 위해 남은 코드 조사

중복되거나 검증 내용이 빈약하거나 내부 구현에 의존하는 테스트를 조사합니다. 결함 재발을 감지할 검증을 남기면서 근거에 따라 테스트를 정리하거나 삭제합니다.

• 중복 테스트 감사
• 회귀 감지를 유지하며 테스트 정리
• 내부 구현에 의존하는 테스트 검토

Review existing tests and CI, the automated checks run during development, for redundant coverage, misplaced tests, and opportunities to reduce runtime or cost. Receive file-specific recommendations based on documented improvement patterns, with uncertain findings separated.

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• Investigating a slow test suite
• Finding redundant or misplaced tests
• Reviewing CI runtime and cost

Evaluate Vitest tests by the observable behavior and realistic regressions they protect. Guide new test authoring and review existing suites for duplication, dependence on implementation details, and code used only by tests, with evidence for retention or removal.

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• Checking the value of a new or changed Vitest test
• Finding overlapping tests that can be consolidated
• Reviewing tests that break during behavior-preserving refactoring

Audit Playwright automated test code using context from TestDino. The skill guides a review that produces a local Markdown report, submits findings with a score, and lets you retrieve previously submitted audits.

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• Requesting a TestDino audit of Playwright tests
• Saving test audit findings in Markdown
• Submitting a scored audit report

Review new and existing tests for meaningful behavior coverage, duplication, and dependence on implementation details. Gather evidence before cleanup, preserve tests that protect independent contracts, and verify that removed tests leave their regression checks covered elsewhere.

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• Review the value of new or changed tests
• Find duplicate tests and implementation-dependent assertions
• Audit production code kept only for tests

Audit and improve Tutti tests by identifying the behavior each test protects and the realistic faults it should detect. Choose the appropriate test scope, check for duplicate coverage, control setup, and verify that required CI jobs execute the tests.

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• Reviewing whether existing tests catch meaningful failures
• Designing regression tests for a confirmed bug
• Consolidating duplicate or weak tests

Write or review Windows regression tests for observable contracts, independent expectations, faithful fixtures, and distinct coverage without weakening native proof or architecture guards.

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This skill should be used when the user asks to "write a test", "review these tests", "audit tests", "prune low-value tests", or "find duplicate tests", and whenever writing, changing, reviewing, or sweeping tests. Gates new tests and audits low-value, implementation-coupled, or duplicative tests and the test-only production seams they demand.

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Gate new or changed Enterprise tests and audit existing tests for observable behavior, credible regressions, duplicate coverage, and test-only production seams.

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Decide whether a Pulp test earns its place — before writing it, when reviewing one, or when sweeping a subsystem for low-value, duplicated, or mis-routed tests. Applies a four-question authoring gate, a junk-pattern list, a retention bar, and an evidence template for any deletion, and routes kept tests to the right lane (required gate, pr-fast, slow, nightly). Handles "should I add a test for this", "is this test useful", "audit these tests", "reduce test time", "which tests can go", and "move toward functional tests".

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Audit a pytest suite: surviving mutants and untested code, flaky, order-dependent and slow tests, and removal candidates checked on held-out mutants. Report-only.

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当 AI 改完代码、要决定这份 diff 放不放行时使用。不逐行精读，按四步走查高风险点——意图是否匹配、有没有碰到边界条件、副作用面有多大、能不能回滚——每步有明确的放过与打回判据。改动文件数、增删行数、动到的迁移/锁文件/CI/配置/鉴权/测试文件和危险 hunk 先由 scripts/diff_risk.py 统计（粘贴进来的 diff 文本也能读，不需要 Git），越过固定阈值时必须人工逐段过。只有口头描述、没有改动内容时不给结论，只列要补的材料。diff 里新写的测试可不可信交给 ai-generated-test-auditor；没有基线的整段新代码走 ai-code-onboarding-checklist。

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当 AI 写完测试、要决定信不信这份测试时使用。查三类假信心：断言与实现是否同源复制、有没有边界与异常用例、失败信号够不够强；再规划 2–5 个突变抽样，能执行时再实跑，看把被测代码改坏之后测试会不会变红，没实跑就不声称测试抓得住错。测试全绿不等于代码对，也可能是测试根本抓不住错。要决定整份 diff 能不能合并时走 ai-diff-review-protocol。

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