Scaffold MCP server projects and baseline tool contract checks. Use for defining tool schemas, generating starter server layouts, and validating MCP-ready structure.
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0x-Professor/Agent-Skills-Hub112026년 2월 27일 업데이트
무료GitHub에 공개
dl-transformer-finetune
Build transformer fine-tuning run plans with task settings, hyperparameters, and model-card outputs. Use for repeatable Hugging Face or PyTorch finetuning workflows.
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연동 도구Hugging Face
실행 점수 미검증
설치 방법 보기포함된 파일(4)
- SKILL.md880 B
- agents/openai.yaml224 B
- references/finetune-guide.md488 B
- scripts/build_finetune_plan.py3.8 KB
SKILL.md(원문)
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
DL Transformer Finetune
Overview
Generate reproducible fine-tuning run plans for transformer models and downstream tasks.
Workflow
- Define base model, task type, and dataset.
- Set training hyperparameters and evaluation cadence.
- Produce run plan plus model card skeleton.
- Export configuration-ready artifacts for training pipelines.
Use Bundled Resources
- Run
scripts/build_finetune_plan.pyfor deterministic plan output. - Read
references/finetune-guide.mdfor hyperparameter baseline guidance.
Guardrails
- Keep run plans reproducible with explicit seeds and output directories.
- Include evaluation and rollback criteria.
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