Provide implementations of advanced data structures
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
a5c-ai/babysitter1.9천2026년 9월 17일 업데이트
무료GitHub에 공개
chain-of-thought-prompts
Chain-of-thought and step-by-step reasoning prompts for complex problem solving
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실행 점수 미검증
설치 방법 보기포함된 파일(2)
- SKILL.md1.5 KB
- README.md532 B
SKILL.md(원문)
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Chain-of-Thought Prompts Skill
Capabilities
- Design chain-of-thought prompting patterns
- Implement step-by-step reasoning templates
- Create self-consistency prompting
- Design tree-of-thought patterns
- Implement reasoning verification
- Create structured reasoning outputs
Target Processes
- prompt-engineering-workflow
- self-reflection-agent
Implementation Details
CoT Patterns
- Zero-Shot CoT: "Let's think step by step"
- Few-Shot CoT: Examples with reasoning
- Self-Consistency: Multiple reasoning paths
- Tree-of-Thought: Branching reasoning
- ReAct: Reasoning + Action interleaved
Configuration Options
- Reasoning trigger phrases
- Step format structure
- Verification prompts
- Reasoning chain length
- Consistency voting threshold
Best Practices
- Clear reasoning step markers
- Explicit final answer extraction
- Verify reasoning validity
- Handle reasoning errors
- Monitor reasoning quality
Dependencies
- langchain-core
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