Provide implementations of advanced data structures
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a5c-ai/babysitter1.9천2026년 9월 17일 업데이트
무료GitHub에 공개
codebase-research
Systematic codebase exploration following the Iron Law - understand the problem before exploring code. Four phases with file-finder and web-researcher agents.
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설치 방법 보기포함된 파일(2)
- SKILL.md1.6 KB
- README.md593 B
SKILL.md(원문)
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
- Investigating how an existing feature works before modifying it
- Understanding dependencies and data flows before planning
- Gathering context for a known goal
Process
- Understand the request - Ask clarifying questions one at a time (purpose, specifics, scope, constraints, context). Do NOT read any files until confirmed.
- Explore the codebase - Use file-finder agent, read in order, trace data flows, identify constraints.
- Document findings - Write structured research document to
docs/plans/YYYY-MM-DD-<topic>-research.md. - Transition - Ask: plan, continue research, or conclude.
Key Rules
- Quotations from source material capped at 125 characters maximum
- Only proceed to exploration after human confirms understanding
- Use file-finder agent for initial file discovery
- Use web-researcher agent for external context needs
Agents Used
agents/file-finder/- Locates relevant files with suggested reading orderagents/web-researcher/- Gathers external context when needed
Tool Use
Invoke via babysitter process: methodologies/rpikit/rpikit-research
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