Provide implementations of advanced data structures
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a5c-ai/babysitter1.9천2026년 9월 17일 업데이트
무료GitHub에 공개
crewai-setup
CrewAI multi-agent orchestration setup for collaborative AI systems
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설치 방법 보기포함된 파일(2)
- SKILL.md1.6 KB
- README.md550 B
SKILL.md(원문)
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
CrewAI Setup Skill
Capabilities
- Configure CrewAI agents with roles and goals
- Define tasks and expected outputs
- Set up crew orchestration patterns
- Implement agent collaboration workflows
- Configure memory and knowledge sharing
- Design hierarchical agent structures
Target Processes
- multi-agent-system
- plan-and-execute-agent
Implementation Details
Core Components
- Agents: Define roles, goals, backstories, and tools
- Tasks: Specify descriptions, expected outputs, and assigned agents
- Crews: Orchestrate agents with process types
- Tools: Custom tool integration for agents
Process Types
- Sequential: Linear task execution
- Hierarchical: Manager-led coordination
- Consensus: Agent voting and agreement
Configuration Options
- LLM selection per agent
- Tool assignment
- Memory configuration
- Delegation settings
- Verbose/debug modes
Best Practices
- Clear role definitions
- Appropriate task granularity
- Proper tool assignment
- Monitor agent interactions
- Handle failures gracefully
Dependencies
- crewai
- crewai-tools
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