본문으로 건너뛰기
cccskills
무료GitHub에 공개

entity-memory-extraction

Entity and fact extraction for user profiling and personalization

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

a5c-ai/babysitter
설치 방법 보기

포함된 파일(2)

  • SKILL.md1.5 KB
  • README.md517 B

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Entity Memory Extraction Skill

Capabilities

  • Extract entities from conversations
  • Build and update user profiles
  • Track preferences and facts
  • Implement entity disambiguation
  • Design entity relationship graphs
  • Configure extraction rules and schemas

Target Processes

  • long-term-memory-management
  • conversational-persona-design

Implementation Details

Extraction Types

  1. Named Entities: People, places, organizations
  2. User Preferences: Likes, dislikes, interests
  3. Facts: Stated information about user
  4. Temporal: Dates, events, schedules
  5. Relationships: Connections between entities

Configuration Options

  • Extraction model selection
  • Entity schema definition
  • Confidence thresholds
  • Update policies
  • Storage backend

Best Practices

  • Define clear entity schemas
  • Handle entity conflicts
  • Implement confidence scoring
  • Regular profile validation
  • Privacy considerations

Dependencies

  • langchain
  • spacy (optional)
  • Custom extraction models

리뷰

아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.

댓글

로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.

아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.

보내면 바로 공개됩니다. 이메일 주소나 전화번호 같은 개인 정보는 쓰지 마세요. URL은 2개까지입니다.

0 / 1,000자

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

같은 저장소의 스킬

advanced-ds-library

무료

Provide implementations of advanced data structures

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

a5c-ai/babysitter1.9천2026년 9월 17일 업데이트

adversarial-review

무료

Fresh adversarial code review with binary PASS/FAIL verdicts, evidence citations, and anchoring bias prevention via fresh reviewer spawning.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

a5c-ai/babysitter1.9천2026년 9월 17일 업데이트

agent-booster

무료

WASM-based instant code transforms for simple tasks, achieving 352x speedup over LLM inference with zero cost.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

a5c-ai/babysitter1.9천2026년 9월 17일 업데이트

agent-coordination

무료

Coordinate Crew (persistent) and Polecat (transient) agents using Gas Town's hook-based work distribution and GUPP principle.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

a5c-ai/babysitter1.9천2026년 9월 17일 업데이트

algorithm-visualizer

무료

Generate visual representations of algorithm execution

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

a5c-ai/babysitter1.9천2026년 9월 17일 업데이트

anti-drift

무료

Hierarchical coordination and drift detection with frequent checkpoints, shared memory coherence validation, role specialization enforcement, and short task cycles.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

a5c-ai/babysitter1.9천2026년 9월 17일 업데이트

a5c-ai의 스킬 모두 보기

이 스킬의 문제 신고