Provide implementations of advanced data structures
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
a5c-ai/babysitter1.9천2026년 9월 17일 업데이트
무료GitHub에 공개
knowledge-curation
Context priming before work (bd prime) and self-reflection after completion to extract patterns, gotchas, and decisions into the knowledge base.
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설치 방법 보기포함된 파일(2)
- SKILL.md1.6 KB
- README.md660 B
SKILL.md(원문)
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
- After completing work, BEFORE PR creation (reflect mode)
- When recovering from context loss (recovery priming)
Knowledge Categories
| Category | File | Content |
|---|---|---|
| Critical Rules | facts.jsonl | MUST FOLLOW constraints |
| Gotchas | gotchas.jsonl | Common pitfalls |
| Patterns | patterns.jsonl | Codebase best practices |
| Decisions | decisions.jsonl | Architectural choices with rationale |
| Anti-Patterns | anti-patterns.jsonl | What NOT to do |
| Codebase Facts | codebase-facts.jsonl | Structural information |
| API Behaviors | api-behaviors.jsonl | Undocumented quirks |
Process
Prime Mode
- Load knowledge base files for work type
- Surface MUST FOLLOW rules first
- Present GOTCHAS and PATTERNS
- Load relevant DECISIONS
Reflect Mode
- Extract patterns from completed work
- Identify gotchas from review failures
- Record architectural decisions with rationale
- Persist to .beads/knowledge/
Tool Use
Invoke via babysitter process: methodologies/metaswarm/metaswarm-knowledge-cycle
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