Provide implementations of advanced data structures
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
a5c-ai/babysitter1.9천2026년 9월 17일 업데이트
무료GitHub에 공개
langchain-memory
LangChain memory integration including ConversationBufferMemory, ConversationSummaryMemory, and vector-based memory
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설치 방법 보기포함된 파일(2)
- SKILL.md1.6 KB
- README.md659 B
SKILL.md(원문)
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
LangChain Memory Skill
Capabilities
- Implement various LangChain memory types
- Configure ConversationBufferMemory for short-term recall
- Set up ConversationSummaryMemory for long conversations
- Integrate vector-based memory for semantic search
- Design memory retrieval strategies
- Handle memory persistence and serialization
Target Processes
- conversational-memory-system
- chatbot-design-implementation
Implementation Details
Memory Types
- ConversationBufferMemory: Stores full conversation history
- ConversationBufferWindowMemory: Rolling window of recent messages
- ConversationSummaryMemory: Summarizes older messages
- ConversationSummaryBufferMemory: Hybrid approach
- VectorStoreRetrieverMemory: Semantic similarity-based retrieval
Configuration Options
- Memory key naming conventions
- Return message format (string vs messages)
- Summary LLM selection
- Vector store backend selection
- Token limits and window sizes
Dependencies
- langchain
- langchain-community
- Vector store client (optional)
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