Provide implementations of advanced data structures
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
a5c-ai/babysitter1.9천2026년 9월 17일 업데이트
무료GitHub에 공개
quality-checklist
Validate implementation quality through custom checklists, scoring against constitution standards, specification coverage, and producing remediation recommendations.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
설치 방법 보기포함된 파일(2)
- SKILL.md1.8 KB
- README.md466 B
SKILL.md(원문)
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
- When validating code quality against constitution standards
- When verifying specification requirement coverage
- When running custom project-specific quality checks
Key Principle
Quality validation must be objective, reproducible, and multi-dimensional. Failed items must have actionable remediation recommendations. The checklist supports convergence loops -- re-validate after fixes until quality threshold is met.
Process
- Validate code quality - Check against constitution coding standards
- Verify test coverage - Ensure coverage meets constitution thresholds
- Check spec satisfaction - Verify all requirements are implemented
- Assess performance - Validate against constitution benchmarks
- Verify security - Check compliance with constitution security constraints
- Execute custom checks - Run any project-specific quality checks
- Score overall quality - Weighted average across categories (0-100)
- Produce recommendations - Actionable fixes for failed items
- Remediation loop - Re-validate after fixes (up to 3 iterations)
Tool Use
Invoke via babysitter process: methodologies/spec-kit/spec-kit-implementation (quality checklist phase)
Full pipeline: methodologies/spec-kit/spec-kit-orchestrator
리뷰
아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.
댓글
로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.
아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.
같은 저장소의 스킬
Fresh adversarial code review with binary PASS/FAIL verdicts, evidence citations, and anchoring bias prevention via fresh reviewer spawning.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
a5c-ai/babysitter1.9천2026년 9월 17일 업데이트
WASM-based instant code transforms for simple tasks, achieving 352x speedup over LLM inference with zero cost.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
a5c-ai/babysitter1.9천2026년 9월 17일 업데이트
Coordinate Crew (persistent) and Polecat (transient) agents using Gas Town's hook-based work distribution and GUPP principle.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
a5c-ai/babysitter1.9천2026년 9월 17일 업데이트
Generate visual representations of algorithm execution
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
a5c-ai/babysitter1.9천2026년 9월 17일 업데이트
Hierarchical coordination and drift detection with frequent checkpoints, shared memory coherence validation, role specialization enforcement, and short task cycles.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
a5c-ai/babysitter1.9천2026년 9월 17일 업데이트