본문으로 건너뛰기
cccskills
무료GitHub에 공개

specification-writing

Write feature specifications as requirements and user stories with acceptance criteria, focusing on business value and testable conditions.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

설치 방법 보기

포함된 파일(2)

  • SKILL.md1.6 KB
  • README.md467 B

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

  • Formalizing vague feature requests into structured requirements
  • Clarifying scope boundaries for a feature area
  • Establishing acceptance criteria for user stories

Key Principle

Specifications describe desired behavior from the user's perspective. They define what the system should do, not how it should be built. Business value must be explicit in every requirement.

Process

  1. Elicit requirements - Extract functional and non-functional requirements from feature description
  2. Write user stories - Author stories in standard format with personas
  3. Define acceptance criteria - Testable conditions for each story (Given/When/Then)
  4. Identify edge cases - Error scenarios and boundary conditions
  5. Clarify gaps - Surface and resolve ambiguities and contradictions
  6. Document assumptions - Make implicit assumptions explicit
  7. Define scope - Clearly delineate in-scope vs. out-of-scope
  8. Human review - Approve specification before planning

Tool Use

Invoke via babysitter process: methodologies/spec-kit/spec-kit-specification Full pipeline: methodologies/spec-kit/spec-kit-orchestrator

리뷰

아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.

댓글

로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.

아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.

보내면 바로 공개됩니다. 이메일 주소나 전화번호 같은 개인 정보는 쓰지 마세요. URL은 2개까지입니다.

0 / 1,000자

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

같은 저장소의 스킬

Provide implementations of advanced data structures

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

a5c-ai/babysitter1.9천2026년 9월 17일 업데이트

Fresh adversarial code review with binary PASS/FAIL verdicts, evidence citations, and anchoring bias prevention via fresh reviewer spawning.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

a5c-ai/babysitter1.9천2026년 9월 17일 업데이트

WASM-based instant code transforms for simple tasks, achieving 352x speedup over LLM inference with zero cost.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

a5c-ai/babysitter1.9천2026년 9월 17일 업데이트

Coordinate Crew (persistent) and Polecat (transient) agents using Gas Town's hook-based work distribution and GUPP principle.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

a5c-ai/babysitter1.9천2026년 9월 17일 업데이트

Generate visual representations of algorithm execution

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

a5c-ai/babysitter1.9천2026년 9월 17일 업데이트

Hierarchical coordination and drift detection with frequent checkpoints, shared memory coherence validation, role specialization enforcement, and short task cycles.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

a5c-ai/babysitter1.9천2026년 9월 17일 업데이트

a5c-ai의 스킬 모두 보기

이 스킬의 문제 신고