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무료GitHub에 공개한국어 소개

automation-audit-ops

정기 작업, 훅, MCP 서버, 외부 연동의 설정과 가동 상태를 증거와 함께 조사합니다. 고장, 중복, 누락을 정리하고 유지·통합·폐기·수정 우선순위를 제시합니다.

원문원문 설명 보기

Evidence-first automation inventory and overlap audit workflow for ECC. Use when the user wants to know which jobs, hooks, connectors, MCP servers, or wrappers are live, broken, redundant, or missing before fixing anything.

연동 도구GitHub
AI 평가90점/ 100설치 방법 보기

이럴 때 유용합니다

  • 실제로 가동 중인 자동화 확인
  • 고장 난 작업과 인증 만료 찾기
  • 훅·스크립트·외부 연동의 중복 정리
  • 환경 이전 후 자동화 누락 확인

한국어 소개

할 수 있는 일

자동화 설정과 실제 가동 상태를 조사해 수정 전 판단에 필요한 근거를 정리합니다. cron 작업, GitHub Actions, 로컬 훅, 에이전트를 외부 기능과 연결하는 MCP 서버, 커넥터, 보조 스크립트 등을 다룹니다. 설정됨, 인증됨, 최근 동작 확인됨, 오래되었거나 고장 남, 미도입 상태를 구분하고 파일, 실행 이력, 로그를 근거로 첨부합니다.

이럴 때 유용합니다

자동화가 늘어나 무엇이 작동하는지 파악하기 어렵거나 같은 일을 하는 장치가 중복될 때 사용합니다. 다른 에이전트 환경에서 이전한 뒤 이어받은 기능과 누락된 기능을 확인할 때도 유용합니다. 조사 결과로 유지, 통합, 폐기, 다음 수정 대상을 정리합니다.

사용 예시

  • “현재 자동화를 목록으로 만들고 가동 상태를 증거와 함께 확인해 주세요.”
  • “훅과 외부 연동의 중복을 조사하고 유지할 것과 통합 후보를 제안해 주세요.”

주의 사항

ECC용 작업 흐름이며 필요에 따라 관련 스킬을 함께 사용합니다. 설정, 로그, 실행 이력에 접근할 수 있어야 합니다. 수정을 명시적으로 요청하지 않으면 읽기 전용으로 조사합니다. 설정에 있다는 이유만으로 가동 중이라고 판단하지 않으며, 근거가 모호한 상태는 그대로 표시합니다.

이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.

객관 평가

AI가 SKILL.md의 내용만을 근거로 4가지 관점에서 판정했습니다. 스타 수나 인기도는 판정에 넣지 않았습니다.

지시의 명확성언제 쓰고 무엇을 하는지 알 수 있는가
A양호자동화의 가동, 고장, 중복, 누락을 조사해 수정 전 판단 근거를 제공하는 용도가 명확합니다.
절차의 구체성절차·입출력·예시가 구체적으로 적혀 있는가
A양호목록 조사, 상태 분류, 증거 추적, 제안의 네 단계와 결과 출력 형식을 제공합니다.
안전성전송·삭제·명령 실행 등을 명시하고 있는가
A양호명시적 수정 요청 없이는 읽기 전용이며 증거표 작성 전 통합과 삭제를 금지합니다.
도입의 용이성필요한 도구나 API 키가 적고 적혀 있는가
B일부 부족ECC 관련 스킬과 설정·로그 접근을 사용하지만 설치 절차는 제공하지 않습니다.

총점은 각 항목을 A=25점, B=15점, C=5점으로 더한 값입니다. 2026년 10월 19일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.

평가가 다르다고 생각되면 재검토를 요청하기

어느 항목이 왜 다르다고 생각하는지 적어 주세요. 로그인은 필요 없습니다. SKILL.md와 대조해 평가를 다시 만들고 이곳에 반영합니다.

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

포함된 파일(1)

  • SKILL.md4.1 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Automation Audit Ops

Use this when the user asks what automations are live, which jobs are broken, where overlap exists, or what tooling and connectors are actually doing useful work right now.

This is an audit-first operator skill. The job is to produce an evidence-backed inventory and a keep / merge / cut / fix-next recommendation set before rewriting anything.

Skill Stack

Pull these ECC-native skills into the workflow when relevant:

  • workspace-surface-audit for connector, MCP, hook, and app inventory
  • knowledge-ops when the audit needs to reconcile live repo truth with durable context
  • github-ops when the answer depends on CI, scheduled workflows, issues, or PR automation
  • ecc-tools-cost-audit when the real problem is webhook fanout, queued jobs, or billing burn in the sibling app repo
  • research-ops when local inventory must be compared against current platform support or public docs
  • verification-loop for proving post-fix state instead of relying on assumed recovery

When to Use

  • user asks "what automations do I have", "what is live", "what is broken", or "what overlaps"
  • the task spans cron jobs, GitHub Actions, local hooks, MCP servers, connectors, wrappers, or app integrations
  • the user wants to know what was ported from another agent system and what still needs to be rebuilt inside ECC
  • the workspace has accumulated multiple ways to do the same thing and the user wants one canonical lane

Guardrails

  • start read-only unless the user explicitly asked for fixes
  • separate:
    • configured
    • authenticated
    • recently verified
    • stale or broken
    • missing entirely
  • do not claim a tool is live just because a skill or config references it
  • do not merge or delete overlapping surfaces until the evidence table exists

Workflow

1. Inventory the real surface

Read the current live surface before theorizing:

  • repo hooks and local hook scripts
  • GitHub Actions and scheduled workflows
  • MCP configs and enabled servers
  • connector- or app-backed integrations
  • wrapper scripts and repo-specific automation entrypoints

Group them by surface:

  • local runtime
  • repo CI / automation
  • connected external systems
  • messaging / notifications
  • billing / customer operations
  • research / monitoring

2. Classify each item by live state

For every surfaced automation, mark:

  • configured
  • authenticated
  • recently verified
  • stale or broken
  • missing

Then classify the problem type:

  • active breakage
  • auth outage
  • stale status
  • overlap or redundancy
  • missing capability

3. Trace the proof path

Back every important claim with a concrete source:

  • file path
  • workflow run
  • hook log
  • config entry
  • recent command output
  • exact failure signature

If the current state is ambiguous, say so directly instead of pretending the audit is complete.

4. End with keep / merge / cut / fix-next

For each overlapping or suspect surface, return one call:

  • keep
  • merge
  • cut
  • fix next

The value is in collapsing noisy automation into one canonical ECC lane, not in preserving every historical path.

Output Format

CURRENT SURFACE
- automation
- source
- live state
- proof

FINDINGS
- active breakage
- overlap
- stale status
- missing capability

RECOMMENDATION
- keep
- merge
- cut
- fix next

NEXT ECC MOVE
- exact skill / hook / workflow / app lane to strengthen

Pitfalls

  • do not answer from memory when the live inventory can be read
  • do not treat "present in config" as "working"
  • do not fix lower-value redundancy before naming the broken high-signal path
  • do not widen the task into a repo rewrite if the user asked for inventory first

Verification

  • important claims cite a live proof path
  • each surfaced automation is labeled with a clear live-state category
  • the final recommendation distinguishes keep / merge / cut / fix-next

리뷰

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