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무료GitHub에 공개한국어 소개

backend-patterns

Node.js, Express, Next.js의 API와 데이터 처리를 설계하고 검토합니다. 역할 분리, 데이터베이스 최적화, 캐시와 인증 구현 예시를 제공합니다.

원문원문 설명 보기

Backend architecture patterns, API design, database optimization, and server-side best practices for Node.js, Express, and Next.js API routes. Use when building or reviewing Node.js, Express, or Next.js API routes and their data access.

연동 도구SupabaseRedis
AI 평가80점/ 100설치 방법 보기

이럴 때 유용합니다

  • API를 설계하고 처리 역할을 나눕니다
  • 데이터베이스 질의 횟수를 줄입니다
  • 데이터 조회에 캐시를 추가합니다
  • 인증과 접근 권한을 검토합니다
  • 무거운 작업을 백그라운드로 옮깁니다

한국어 소개

할 수 있는 일

backend-patterns는 웹 앱의 API와 그 뒤에서 수행되는 데이터 처리를 설계하고 검토합니다. Node.js, Express, Next.js의 API routes를 대상으로 데이터 조회, 업무 판단, 요청 처리를 분리하는 구성 예시를 제공합니다.

데이터베이스 질의를 묶는 방법, 필요한 필드만 가져오는 방법, 여러 갱신을 함께 처리하는 트랜잭션과 Redis 캐시를 다룹니다. 인증, 역할별 접근 제어, 요청 수 제한, 오류 처리, 백그라운드 처리와 필드별로 정리한 로그 예시도 포함합니다.

이럴 때 유용합니다

새 API를 만들거나 한 처리에 여러 역할이 섞인 코드를 정리할 때 사용합니다. 목록 조회 때마다 질의가 늘어나는 문제나 시간이 오래 걸리는 작업으로 응답이 늦어지는 문제를 검토할 때도 활용합니다.

사용 예시

  • “이 API의 데이터 조회와 업무 처리를 분리해 주세요.”
  • “목록을 조회할 때 반복하는 질의를 묶어 주세요.”
  • “인증, 권한 확인과 오류 응답을 검토해 주세요.”

주의 사항

라이선스는 MIT입니다. Redis와 Supabase를 사용하는 구현 예시가 포함됩니다. 모든 구성을 일괄 적용하기보다 앱의 복잡성에 맞는 패턴을 선택하는 방침입니다.

이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.

객관 평가

AI가 SKILL.md의 내용만을 근거로 4가지 관점에서 판정했습니다. 스타 수나 인기도는 판정에 넣지 않았습니다.

지시의 명확성언제 쓰고 무엇을 하는지 알 수 있는가
A양호사용 시점에 API 설계, 데이터베이스 최적화, 캐시와 인증 등의 용도가 나열되어 있습니다.
절차의 구체성절차·입출력·예시가 구체적으로 적혀 있는가
A양호API 주소, 계층 분리, 일괄 질의와 Redis 읽기 및 쓰기 예시가 있습니다.
안전성전송·삭제·명령 실행 등을 명시하고 있는가
B일부 부족Supabase 쓰기와 Redis 항목 삭제 예시는 있지만 실행 대상을 확인하는 절차는 없습니다.
도입의 용이성필요한 도구나 API 키가 적고 적혀 있는가
B일부 부족Redis와 Supabase 코드 예시는 있지만 연결 설정과 설치 절차는 없습니다.

총점은 각 항목을 A=25점, B=15점, C=5점으로 더한 값입니다. 2026년 10월 19일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.

평가가 다르다고 생각되면 재검토를 요청하기

어느 항목이 왜 다르다고 생각하는지 적어 주세요. 로그인은 필요 없습니다. SKILL.md와 대조해 평가를 다시 만들고 이곳에 반영합니다.

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

포함된 파일(2)

  • SKILL.md13.6 KB
  • agents/openai.yaml266 B

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Backend Development Patterns

Backend architecture patterns and best practices for scalable server-side applications.

When to Activate

  • Designing REST or GraphQL API endpoints
  • Implementing repository, service, or controller layers
  • Optimizing database queries (N+1, indexing, connection pooling)
  • Adding caching (Redis, in-memory, HTTP cache headers)
  • Setting up background jobs or async processing
  • Structuring error handling and validation for APIs
  • Building middleware (auth, logging, rate limiting)

API Design Patterns

RESTful API Structure

// PASS: Resource-based URLs
GET    /api/markets                 # List resources
GET    /api/markets/:id             # Get single resource
POST   /api/markets                 # Create resource
PUT    /api/markets/:id             # Replace resource
PATCH  /api/markets/:id             # Update resource
DELETE /api/markets/:id             # Delete resource

// PASS: Query parameters for filtering, sorting, pagination
GET /api/markets?status=active&sort=volume&limit=20&offset=0

Repository Pattern

// Abstract data access logic
interface MarketRepository {
  findAll(filters?: MarketFilters): Promise<Market[]>
  findById(id: string): Promise<Market | null>
  create(data: CreateMarketDto): Promise<Market>
  update(id: string, data: UpdateMarketDto): Promise<Market>
  delete(id: string): Promise<void>
}

class SupabaseMarketRepository implements MarketRepository {
  async findAll(filters?: MarketFilters): Promise<Market[]> {
    let query = supabase.from('markets').select('*')

    if (filters?.status) {
      query = query.eq('status', filters.status)
    }

    if (filters?.limit) {
      query = query.limit(filters.limit)
    }

    const { data, error } = await query

    if (error) throw new Error(error.message)
    return data
  }

  // Other methods...
}

Service Layer Pattern

// Business logic separated from data access
class MarketService {
  constructor(private marketRepo: MarketRepository) {}

  async searchMarkets(query: string, limit: number = 10): Promise<Market[]> {
    // Business logic
    const embedding = await generateEmbedding(query)
    const results = await this.vectorSearch(embedding, limit)

    // Fetch full data
    const markets = await this.marketRepo.findByIds(results.map(r => r.id))

    // Sort by similarity
    return markets.sort((a, b) => {
      const scoreA = results.find(r => r.id === a.id)?.score || 0
      const scoreB = results.find(r => r.id === b.id)?.score || 0
      return scoreA - scoreB
    })
  }

  private async vectorSearch(embedding: number[], limit: number) {
    // Vector search implementation
  }
}

Middleware Pattern

// Request/response processing pipeline
export function withAuth(handler: NextApiHandler): NextApiHandler {
  return async (req, res) => {
    const token = req.headers.authorization?.replace('Bearer ', '')

    if (!token) {
      return res.status(401).json({ error: 'Unauthorized' })
    }

    try {
      const user = await verifyToken(token)
      req.user = user
      return handler(req, res)
    } catch (error) {
      return res.status(401).json({ error: 'Invalid token' })
    }
  }
}

// Usage
export default withAuth(async (req, res) => {
  // Handler has access to req.user
})

Database Patterns

Query Optimization

// PASS: GOOD: Select only needed columns
const { data } = await supabase
  .from('markets')
  .select('id, name, status, volume')
  .eq('status', 'active')
  .order('volume', { ascending: false })
  .limit(10)

// FAIL: BAD: Select everything
const { data } = await supabase
  .from('markets')
  .select('*')

N+1 Query Prevention

// FAIL: BAD: N+1 query problem
const markets = await getMarkets()
for (const market of markets) {
  market.creator = await getUser(market.creator_id)  // N queries
}

// PASS: GOOD: Batch fetch
const markets = await getMarkets()
const creatorIds = markets.map(m => m.creator_id)
const creators = await getUsers(creatorIds)  // 1 query
const creatorMap = new Map(creators.map(c => [c.id, c]))

markets.forEach(market => {
  market.creator = creatorMap.get(market.creator_id)
})

Transaction Pattern

async function createMarketWithPosition(
  marketData: CreateMarketDto,
  positionData: CreatePositionDto
) {
  // Use Supabase transaction
  const { data, error } = await supabase.rpc('create_market_with_position', {
    market_data: marketData,
    position_data: positionData
  })

  if (error) throw new Error('Transaction failed')
  return data
}

// SQL function in Supabase
CREATE OR REPLACE FUNCTION create_market_with_position(
  market_data jsonb,
  position_data jsonb
)
RETURNS jsonb
LANGUAGE plpgsql
AS $$
BEGIN
  -- Start transaction automatically
  INSERT INTO markets VALUES (market_data);
  INSERT INTO positions VALUES (position_data);
  RETURN jsonb_build_object('success', true);
EXCEPTION
  WHEN OTHERS THEN
    -- Rollback happens automatically
    RETURN jsonb_build_object('success', false, 'error', SQLERRM);
END;
$$;

Caching Strategies

Redis Caching Layer

class CachedMarketRepository implements MarketRepository {
  constructor(
    private baseRepo: MarketRepository,
    private redis: RedisClient
  ) {}

  async findById(id: string): Promise<Market | null> {
    // Check cache first
    const cached = await this.redis.get(`market:${id}`)

    if (cached) {
      return JSON.parse(cached)
    }

    // Cache miss - fetch from database
    const market = await this.baseRepo.findById(id)

    if (market) {
      // Cache for 5 minutes
      await this.redis.setex(`market:${id}`, 300, JSON.stringify(market))
    }

    return market
  }

  async invalidateCache(id: string): Promise<void> {
    await this.redis.del(`market:${id}`)
  }
}

Cache-Aside Pattern

async function getMarketWithCache(id: string): Promise<Market> {
  const cacheKey = `market:${id}`

  // Try cache
  const cached = await redis.get(cacheKey)
  if (cached) return JSON.parse(cached)

  // Cache miss - fetch from DB
  const market = await db.markets.findUnique({ where: { id } })

  if (!market) throw new Error('Market not found')

  // Update cache
  await redis.setex(cacheKey, 300, JSON.stringify(market))

  return market
}

Error Handling Patterns

Centralized Error Handler

class ApiError extends Error {
  constructor(
    public statusCode: number,
    public message: string,
    public isOperational = true
  ) {
    super(message)
    Object.setPrototypeOf(this, ApiError.prototype)
  }
}

export function errorHandler(error: unknown, req: Request): Response {
  if (error instanceof ApiError) {
    return NextResponse.json({
      success: false,
      error: error.message
    }, { status: error.statusCode })
  }

  if (error instanceof z.ZodError) {
    return NextResponse.json({
      success: false,
      error: 'Validation failed',
      details: error.errors
    }, { status: 400 })
  }

  // Log unexpected errors
  console.error('Unexpected error:', error)

  return NextResponse.json({
    success: false,
    error: 'Internal server error'
  }, { status: 500 })
}

// Usage
export async function GET(request: Request) {
  try {
    const data = await fetchData()
    return NextResponse.json({ success: true, data })
  } catch (error) {
    return errorHandler(error, request)
  }
}

Retry with Exponential Backoff

async function fetchWithRetry<T>(
  fn: () => Promise<T>,
  maxRetries = 3
): Promise<T> {
  let lastError: Error

  for (let i = 0; i < maxRetries; i++) {
    try {
      return await fn()
    } catch (error) {
      lastError = error as Error

      if (i < maxRetries - 1) {
        // Exponential backoff: 1s, 2s, 4s
        const delay = Math.pow(2, i) * 1000
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay))
      }
    }
  }

  throw lastError!
}

// Usage
const data = await fetchWithRetry(() => fetchFromAPI())

Authentication & Authorization

JWT Token Validation

import jwt from 'jsonwebtoken'

interface JWTPayload {
  userId: string
  email: string
  role: 'admin' | 'user'
}

export function verifyToken(token: string): JWTPayload {
  try {
    const payload = jwt.verify(token, process.env.JWT_SECRET!) as JWTPayload
    return payload
  } catch (error) {
    throw new ApiError(401, 'Invalid token')
  }
}

export async function requireAuth(request: Request) {
  const token = request.headers.get('authorization')?.replace('Bearer ', '')

  if (!token) {
    throw new ApiError(401, 'Missing authorization token')
  }

  return verifyToken(token)
}

// Usage in API route
export async function GET(request: Request) {
  const user = await requireAuth(request)

  const data = await getDataForUser(user.userId)

  return NextResponse.json({ success: true, data })
}

Role-Based Access Control

type Permission = 'read' | 'write' | 'delete' | 'admin'

interface User {
  id: string
  role: 'admin' | 'moderator' | 'user'
}

const rolePermissions: Record<User['role'], Permission[]> = {
  admin: ['read', 'write', 'delete', 'admin'],
  moderator: ['read', 'write', 'delete'],
  user: ['read', 'write']
}

export function hasPermission(user: User, permission: Permission): boolean {
  return rolePermissions[user.role].includes(permission)
}

export function requirePermission(permission: Permission) {
  return (handler: (request: Request, user: User) => Promise<Response>) => {
    return async (request: Request) => {
      const user = await requireAuth(request)

      if (!hasPermission(user, permission)) {
        throw new ApiError(403, 'Insufficient permissions')
      }

      return handler(request, user)
    }
  }
}

// Usage - HOF wraps the handler
export const DELETE = requirePermission('delete')(
  async (request: Request, user: User) => {
    // Handler receives authenticated user with verified permission
    return new Response('Deleted', { status: 200 })
  }
)

Rate Limiting

Simple In-Memory Rate Limiter

class RateLimiter {
  private requests = new Map<string, number[]>()

  async checkLimit(
    identifier: string,
    maxRequests: number,
    windowMs: number
  ): Promise<boolean> {
    const now = Date.now()
    const requests = this.requests.get(identifier) || []

    // Remove old requests outside window
    const recentRequests = requests.filter(time => now - time < windowMs)

    if (recentRequests.length >= maxRequests) {
      return false  // Rate limit exceeded
    }

    // Add current request
    recentRequests.push(now)
    this.requests.set(identifier, recentRequests)

    return true
  }
}

const limiter = new RateLimiter()

export async function GET(request: Request) {
  const ip = request.headers.get('x-forwarded-for') || 'unknown'

  const allowed = await limiter.checkLimit(ip, 100, 60000)  // 100 req/min

  if (!allowed) {
    return NextResponse.json({
      error: 'Rate limit exceeded'
    }, { status: 429 })
  }

  // Continue with request
}

Background Jobs & Queues

Simple Queue Pattern

class JobQueue<T> {
  private queue: T[] = []
  private processing = false

  async add(job: T): Promise<void> {
    this.queue.push(job)

    if (!this.processing) {
      this.process()
    }
  }

  private async process(): Promise<void> {
    this.processing = true

    while (this.queue.length > 0) {
      const job = this.queue.shift()!

      try {
        await this.execute(job)
      } catch (error) {
        console.error('Job failed:', error)
      }
    }

    this.processing = false
  }

  private async execute(job: T): Promise<void> {
    // Job execution logic
  }
}

// Usage for indexing markets
interface IndexJob {
  marketId: string
}

const indexQueue = new JobQueue<IndexJob>()

export async function POST(request: Request) {
  const { marketId } = await request.json()

  // Add to queue instead of blocking
  await indexQueue.add({ marketId })

  return NextResponse.json({ success: true, message: 'Job queued' })
}

Logging & Monitoring

Structured Logging

interface LogContext {
  userId?: string
  requestId?: string
  method?: string
  path?: string
  [key: string]: unknown
}

class Logger {
  log(level: 'info' | 'warn' | 'error', message: string, context?: LogContext) {
    const entry = {
      timestamp: new Date().toISOString(),
      level,
      message,
      ...context
    }

    console.log(JSON.stringify(entry))
  }

  info(message: string, context?: LogContext) {
    this.log('info', message, context)
  }

  warn(message: string, context?: LogContext) {
    this.log('warn', message, context)
  }

  error(message: string, error: Error, context?: LogContext) {
    this.log('error', message, {
      ...context,
      error: error.message,
      stack: error.stack
    })
  }
}

const logger = new Logger()

// Usage
export async function GET(request: Request) {
  const requestId = crypto.randomUUID()

  logger.info('Fetching markets', {
    requestId,
    method: 'GET',
    path: '/api/markets'
  })

  try {
    const markets = await fetchMarkets()
    return NextResponse.json({ success: true, data: markets })
  } catch (error) {
    logger.error('Failed to fetch markets', error as Error, { requestId })
    return NextResponse.json({ error: 'Internal error' }, { status: 500 })
  }
}

Remember: Backend patterns enable scalable, maintainable server-side applications. Choose patterns that fit your complexity level.

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