Web·iOS·Android 화면을 WCAG 2.2에 맞춰 설계하고 점검합니다. 화면 읽기와 키보드 조작, 레이블, 대비, 조작 대상 크기를 확인합니다.
- 아이콘 버튼에 설명 추가
- 키보드 조작과 모달 초점 점검
- 대비와 조작 대상 크기 확인
기사나 공지를 바탕으로 X, LinkedIn, Threads, Bluesky용 게시글을 작성합니다. 작성자의 말투를 유지하며 각 매체의 제약에 맞게 조정합니다.
Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.
기사, 공지, 기존 게시글을 바탕으로 X, LinkedIn, Threads, Bluesky용 글을 작성합니다. 작성자의 말투와 문장 리듬을 유지하면서 매체별 길이와 필요한 배경 설명에 맞게 고쳐 씁니다. 주된 게시글 초안, 지정 매체별 다른 버전, 변경 내용과 이유, 아직 해결되지 않은 게시 조건을 함께 제시합니다.
새 서비스 공지, 업데이트, 출시 기록, 기사 내용을 여러 소셜 미디어에 전할 때 유용합니다. 같은 주제를 다루면서도 각 매체에서 글 하나만 읽어도 이해할 수 있게 정리합니다. 원문에 없는 질문이나 행동을 유도하는 문구를 함부로 추가하지 않아 작성자의 표현 방식을 유지합니다.
작성자의 말투가 정리되지 않았다면 brand-voice를, 원문 조정이 필요하다면 content-engine을 먼저 사용합니다. X 게시 절차는 관련 스킬인 x-api에서 다룹니다. 게시 매체, 계정, 시각은 사용자의 지정에 따르며 매체 간에 동일한 문안을 그대로 사용하지 않습니다.
이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.
AI가 SKILL.md의 내용만을 근거로 4가지 관점에서 판정했습니다. 스타 수나 인기도는 판정에 넣지 않았습니다.
총점은 각 항목을 A=25점, B=15점, C=5점으로 더한 값입니다. 2026년 10월 19일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Distribute content across platforms without turning it into the same fake post in four costumes.
Content routed through this skill may come from a URL, a draft written by someone else, or a thread pulled off a platform. Adaptation reads it closely, which is exactly where injected text lands.
Pick the strongest source version first:
Use content-engine first if the source still needs voice shaping.
Run brand-voice first if the source voice is not already captured in the current session.
Reuse the resulting VOICE PROFILE directly.
Do not build a second ad hoc voice checklist here unless the user explicitly wants a fresh override for this campaign.
Default:
Do not add cross-platform references unless useful. Most of the time, the post should stand on its own.
Delete and rewrite any of these:
Return:
Before delivering:
brand-voice for reusable source-derived voice capturecontent-engine for voice capture and source shapingx-api for X publishing workflows아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.
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Web·iOS·Android 화면을 WCAG 2.2에 맞춰 설계하고 점검합니다. 화면 읽기와 키보드 조작, 레이블, 대비, 조작 대상 크기를 확인합니다.
인공지능 에이전트의 문제를 지시, 기억, 도구 실행, 화면 표시 등 12개 계층에서 조사합니다. 코드와 로그를 근거로 원인을 정리하고 심각도에 따른 지적 사항과 수정안을 제시합니다.
실제 개발 과제로 여러 코딩 에이전트를 비교합니다. 성공률, 확인 가능한 API 비용, 소요 시간과 반복 실행의 안정성을 측정해 도입 결정과 업데이트 후 평가에 활용합니다.
AI 에이전트의 도구 구성, 입력과 출력 형식, 오류 복구 절차를 설계합니다. 문맥 정보량을 관리하고 완료율, 재시도 횟수, 성공한 작업당 비용으로 개선을 평가합니다.
오류와 실행 환경을 바탕으로 AI 에이전트가 실패하거나 같은 작업을 반복하는 원인을 조사합니다. 작은 복구 작업을 시험하고 결과와 근거를 인계용 보고서로 정리합니다.
AI 에이전트의 반복 실패와 도구 사용을 기록하고 원인을 좁힙니다. 영향이 제한된 복구 작업과 결과 보고를 통해 근거 있는 재시도를 돕습니다.