본문으로 건너뛰기
cccskills
무료GitHub에 공개한국어 소개

deepseek-harness-setup

Everything Claude Code의 스킬과 훅을 DeepSeek Harness에 연결합니다. 설정 생성, 동작 확인, 업데이트와 인식 문제 조사를 안내합니다.

원문원문 설명 보기

Install and operate Everything Claude Code (ECC) on the DeepSeek Harness (DSH): native skill roots (~/.dsh/skills, .agents/skills), the @deepseek-ai/dsh-hooks-claude-code bridge for command hooks, bare-insert patch mounting, generator usage, event-support limits, and update workflow. Use when setting up ECC on DeepSeek Harness, wiring ECC hooks into a DSH profile, or debugging why ECC skills or hooks do not appear in a DSH session.

AI 평가90점/ 100설치 방법 보기

이럴 때 유용합니다

  • DSH에 ECC 스킬을 설치합니다
  • 프로필에 훅을 연결합니다
  • 스킬과 훅의 인식 문제를 조사합니다
  • 스킬과 훅 설정을 업데이트합니다

한국어 소개

할 수 있는 일

deepseek-harness-setup은 Everything Claude Code(ECC)의 스킬과 명령 실행 등의 이벤트에 반응하는 훅을 DeepSeek Harness(DSH)에 설치하는 절차를 안내합니다. 스킬 저장 위치와 우선순위, 설정 생성, @deepseek-ai/dsh-hooks-claude-code를 통한 연결을 다룹니다. 설정을 출력해 등록 여부를 살펴보고 실제 세션에서도 동작을 확인합니다.

이럴 때 유용합니다

ECC 스킬을 찾지 못하거나 훅이 작동하지 않는 원인을 조사할 때 사용합니다. 설치 후 업데이트와 ECC 저장 위치를 옮겼을 때 필요한 재설정도 확인할 수 있습니다.

사용 예시

  • “DSH의 web 프로필에서 ECC 스킬과 훅을 사용할 수 있게 설정해 주세요.”
  • “설정을 추가했는데도 훅이 작동하지 않는 원인을 찾아 주세요.”

주의 사항

검증 대상은 CLI/web 프로필이며 Desktop은 별도로 확인해야 합니다. 훅 설정 생성에는 Node.js와 내용을 검토한 ECC 체크아웃이 필요합니다. PreCompact, PostToolUseFailure, SessionEnd는 연결 대상에서 제외됩니다. Slash commands는 사용할 수 없으며 Agents의 기본 실행 지원은 검증되지 않았습니다.

이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.

객관 평가

AI가 SKILL.md의 내용만을 근거로 4가지 관점에서 판정했습니다. 스타 수나 인기도는 판정에 넣지 않았습니다.

지시의 명확성언제 쓰고 무엇을 하는지 알 수 있는가
A양호DSH의 ECC 설치, 지원 기능 판단, 스킬과 훅 문제 조사가 용도로 명시되어 있습니다.
절차의 구체성절차·입출력·예시가 구체적으로 적혀 있는가
A양호ln -s, 설정 생성, insert 예시, 설정 출력 검사와 실제 세션 검증 절차가 있습니다.
안전성전송·삭제·명령 실행 등을 명시하고 있는가
A양호검토한 ECC에서 훅을 생성하도록 제한하고 설정 출력과 GateGuard 거부로 연결을 검증합니다.
도입의 용이성필요한 도구나 API 키가 적고 적혀 있는가
B일부 부족DSH와 Node.js를 사용하는 설정 명령은 있지만 두 도구의 설치 절차는 없습니다.

총점은 각 항목을 A=25점, B=15점, C=5점으로 더한 값입니다. 2026년 10월 19일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.

평가가 다르다고 생각되면 재검토를 요청하기

어느 항목이 왜 다르다고 생각하는지 적어 주세요. 로그인은 필요 없습니다. SKILL.md와 대조해 평가를 다시 만들고 이곳에 반영합니다.

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

포함된 파일(1)

  • SKILL.md3.6 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

DeepSeek Harness Setup

Run ECC on the DeepSeek Harness. Full guide: docs/DEEPSEEK-HARNESS-GUIDE.md.

When to Use

  • Installing ECC skills or hooks on a DeepSeek Harness install.
  • Deciding which ECC surfaces work on DSH and which do not.
  • Debugging a DSH session that does not show ECC skills or does not fire ECC hooks.

How It Works

  1. Skills need no conversion. DSH reads SKILL.md frontmatter (name/description) from native skill roots. Link the ECC catalog once:

    ln -s /path/to/ECC/skills/<skill-name> ~/.dsh/skills/<skill-name>
    

    Root priority (project .dsh and .agents roots beat ~/.dsh): skip linking skills whose names already exist in a higher-priority root. Substitute real skill names for the placeholders; the angle brackets are not shell syntax.

  2. Hooks go through the first-party bridge. Generate a DSH-format config from the canonical ECC hooks file:

    node scripts/dsh/generate-hooks-config.js --ecc-root /path/to/ECC --out ~/.dsh/ecc/hooks-dsh.json
    

    The generator lower-cases tool-name matchers, prefixes CLAUDE_PLUGIN_ROOT/ECC_PLUGIN_ROOT inline (the bridge does not export the plugin root), preserves timeouts, and skips events DSH cannot bridge: PreCompact, PostToolUseFailure, SessionEnd.

  3. Mount with a bare insert in ~/.dsh/profiles/<profile>/cordis.patch.yml:

    - insert:
        - id: ecc-hooks-claude-code
          name: "@deepseek-ai/dsh-hooks-claude-code"
          config:
            configPath: /absolute/path/to/hooks-dsh.json
    

    Loader rules that cost debugging time when learned the hard way: a plain - id: top-level entry is silently dropped; insert under an existing non-group id is rejected as "not a group"; first-party plugin packages need no profile package.json entry.

  4. Validate by composing, then verify live.

    cd ~/.dsh && dsh --profile web --dump-config > /tmp/dump.yml
    grep ecc-hooks /tmp/dump.yml
    

    Compose exit status stays 0 even when the loader drops or rejects an entry — those problems are only reported on stderr. Confirm the entry id appears in the dump and stderr is empty. A live GateGuard denial on the session's first edit/write/bash is the visible signal the bridge is active.

Updating

git pull reflects into linked skills immediately; regenerate the hooks config with the same generator command. If the ECC checkout moves, regenerate (the path is embedded in every hook command) and relink skills.

Limits

SurfaceStatus on DSH
SkillsNative discovery; workflows may require host adaptation
Hooks23 command hooks on 5 of 7 bridge events
Slash commandsNot available (Claude Code mechanism); workflows covered by skills
AgentsNative dispatch unverified; use canonical prompt guidance only after review

The validated setup here targets the CLI/web profile. Desktop profiles have a separate installation-owned runtime and skill discovery must be verified there independently. Generate hooks only from a reviewed ECC checkout; the linked checkout supplies their runtime.

리뷰

아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.

댓글

로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.

아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.

보내면 바로 공개됩니다. 이메일 주소나 전화번호 같은 개인 정보는 쓰지 마세요. URL은 2개까지입니다.

0 / 1,000자

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

같은 저장소의 스킬

Design and audit interfaces for Web, iOS, and Android using WCAG 2.2 accessibility guidance. Check screen-reader labels, keyboard navigation, contrast, and control sizes to identify barriers and guide implementation for people using assistive technology.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

  • Adding descriptive labels to icon-only buttons
  • Reviewing keyboard navigation and modal focus
  • Checking contrast and control sizes
affaan-m/ECC28.3만2026년 10월 16일 업데이트

Investigate unreliable AI agents across 12 layers, including instructions, memory, tool execution, and display. Use code and logs to trace failures, rank findings by severity, and produce an ordered repair plan that prioritizes code changes.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

  • Investigating failures that appear only inside an agent application
  • Tracing old conversation content leaking into new sessions
  • Checking skipped or falsely claimed tool execution
affaan-m/ECC28.3만2026년 10월 16일 업데이트

Compare coding agents on tasks from your own codebase. Define success checks, run agents in separate Git working directories, and report pass rates, available API costs, completion time, and consistency across repeated trials.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

  • Comparing coding agents on real development tasks
  • Evaluating a new tool or model before adoption
  • Checking performance after agent updates
affaan-m/ECC28.3만2026년 10월 16일 업데이트

Design and refine an AI agent’s available actions, tool inputs, and result formats. Define recovery steps for errors, manage the information kept in context, and evaluate changes through completion rates, retries, and cost per successful task.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

  • Define an AI agent’s tool set and input formats
  • Make tool results and next steps easier to interpret
  • Specify safe retries and stopping conditions
affaan-m/ECC28.3만2026년 10월 16일 업데이트

Diagnose failed AI agent runs by capturing errors, checking likely causes, and choosing small, reversible recovery actions. The workflow produces a structured report of the failure, recovery steps, and evidence, helping explain repeated retries or stalled progress.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

  • Diagnosing repeated tool calls with no progress
  • Investigating quality loss as context grows
  • Checking file paths and environment mismatches
affaan-m/ECC28.3만2026년 10월 16일 업데이트

Diagnose AI agent runs that fail repeatedly, loop through tools, or lose track of the task. Capture errors and environment details, test a focused recovery action, and produce a report explaining the evidence and outcome.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

  • Diagnosing repeated failures in an agent run
  • Investigating loops through the same tool calls
  • Reviewing output degradation as context grows
affaan-m/ECC28.3만2026년 10월 5일 업데이트

affaan-m의 스킬 모두 보기

이 스킬의 문제 신고