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dmux-workflows

여러 AI 에이전트에 개발과 조사를 나누어 dmux 화면에서 병렬로 진행하는 절차를 정리합니다. 담당 범위 설정, 작업 공간 분리, 결과 통합을 돕습니다.

원문원문 설명 보기

Multi-agent orchestration using dmux (tmux pane manager for AI agents). Patterns for parallel agent workflows across Claude Code, Codex, OpenCode, and other harnesses. Use when running multiple agent sessions in parallel or coordinating multi-agent development workflows.

AI 평가90점/ 100설치 방법 보기

이럴 때 유용합니다

  • 조사와 구현을 병렬로 진행
  • 데이터베이스, API, 화면 개발 분담
  • 테스트 감시와 수정 담당 분리
  • 보안, 성능, 테스트 범위 병렬 검토

한국어 소개

할 수 있는 일

dmux-workflows는 여러 AI 에이전트에 작업을 나누어 병렬로 진행하는 절차를 정리합니다. dmux는 터미널 분할 도구인 tmux 위에서 에이전트 화면을 관리합니다. n으로 요청을 담은 화면을 만들고 m으로 결과를 메인 세션에 가져오는 흐름을 다룹니다. Claude Code, Codex, OpenCode 등의 분담 예제가 있습니다.

이럴 때 유용합니다

조사와 구현을 동시에 진행하거나 데이터베이스, API, 화면 개발을 나눌 때 유용합니다. 테스트 감시와 수정을 분담하는 예제, 보안·성능·테스트 범위를 따로 검토한 뒤 하나의 보고서로 합치는 예제도 있습니다. 담당별 파일이나 책임 범위를 명확하게 정합니다.

사용 예시

  • “조사와 구현을 별도 화면으로 나누고 조사 결과를 구현 담당자에게 전달해 주세요.”
  • “API의 보안, 성능, 테스트 부족을 병렬로 검토해 주세요.”

주의 사항

dmux와 tmux가 필요합니다. 서로의 결과에 의존하지 않는 작업을 병렬로 진행하고 통합 전에 출력을 확인합니다. 같은 파일을 수정한다면 git worktree로 작업 공간을 분리합니다. 각 화면은 독립된 에이전트 세션으로 API 토큰을 소비하므로 화면 수에 주의해야 합니다.

이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.

객관 평가

AI가 SKILL.md의 내용만을 근거로 4가지 관점에서 판정했습니다. 스타 수나 인기도는 판정에 넣지 않았습니다.

지시의 명확성언제 쓰고 무엇을 하는지 알 수 있는가
A양호dmux 병렬 세션의 용도와 n으로 화면을 만들고 m으로 결과를 합치는 조작을 명시합니다.
절차의 구체성절차·입출력·예시가 구체적으로 적혀 있는가
A양호다섯 가지 분담 예제, git worktree 명령, 보조 스크립트용 JSON 예제가 있습니다.
안전성전송·삭제·명령 실행 등을 명시하고 있는가
B일부 부족통합 전 검토를 요구하지만 보조 스크립트가 임의 작업 명령을 실행할 때의 확인 절차는 없습니다.
도입의 용이성필요한 도구나 API 키가 적고 적혀 있는가
A양호dmux 설치 출처와 macOS 및 Linux용 tmux 설치 명령이 제시되어 있습니다.

총점은 각 항목을 A=25점, B=15점, C=5점으로 더한 값입니다. 2026년 10월 19일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.

평가가 다르다고 생각되면 재검토를 요청하기

어느 항목이 왜 다르다고 생각하는지 적어 주세요. 로그인은 필요 없습니다. SKILL.md와 대조해 평가를 다시 만들고 이곳에 반영합니다.

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

포함된 파일(1)

  • SKILL.md6.2 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

dmux Workflows

Orchestrate parallel AI agent sessions using dmux, a tmux pane manager for agent harnesses.

When to Activate

  • Running multiple agent sessions in parallel
  • Coordinating work across Claude Code, Codex, and other harnesses
  • Complex tasks that benefit from divide-and-conquer parallelism
  • User says "run in parallel", "split this work", "use dmux", or "multi-agent"

What is dmux

dmux is a tmux-based orchestration tool that manages AI agent panes:

  • Press n to create a new pane with a prompt
  • Press m to merge pane output back to the main session
  • Supports: Claude Code, Codex, OpenCode, Cline, Gemini, Qwen

Install: Install dmux from its repository after reviewing the package. See github.com/standardagents/dmux

Quick Start

# Start dmux session
dmux

# Create agent panes (press 'n' in dmux, then type prompt)
# Pane 1: "Implement the auth middleware in src/auth/"
# Pane 2: "Write tests for the user service"
# Pane 3: "Update API documentation"

# Each pane runs its own agent session
# Press 'm' to merge results back

Workflow Patterns

Pattern 1: Research + Implement

Split research and implementation into parallel tracks:

Pane 1 (Research): "Research best practices for rate limiting in Node.js.
  Check current libraries, compare approaches, and write findings to
  /tmp/rate-limit-research.md"

Pane 2 (Implement): "Implement rate limiting middleware for our Express API.
  Start with a basic token bucket, we'll refine after research completes."

# After Pane 1 completes, merge findings into Pane 2's context

Pattern 2: Multi-File Feature

Parallelize work across independent files:

Pane 1: "Create the database schema and migrations for the billing feature"
Pane 2: "Build the billing API endpoints in src/api/billing/"
Pane 3: "Create the billing dashboard UI components"

# Merge all, then do integration in main pane

Pattern 3: Test + Fix Loop

Run tests in one pane, fix in another:

Pane 1 (Watcher): "Run the test suite in watch mode. When tests fail,
  summarize the failures."

Pane 2 (Fixer): "Fix failing tests based on the error output from pane 1"

Pattern 4: Cross-Harness

Use different AI tools for different tasks:

Pane 1 (Claude Code): "Review the security of the auth module"
Pane 2 (Codex): "Refactor the utility functions for performance"
Pane 3 (Claude Code): "Write E2E tests for the checkout flow"

Pattern 5: Code Review Pipeline

Parallel review perspectives:

Pane 1: "Review src/api/ for security vulnerabilities"
Pane 2: "Review src/api/ for performance issues"
Pane 3: "Review src/api/ for test coverage gaps"

# Merge all reviews into a single report

Best Practices

  1. Independent tasks only. Don't parallelize tasks that depend on each other's output.
  2. Clear boundaries. Each pane should work on distinct files or concerns.
  3. Merge strategically. Review pane output before merging to avoid conflicts.
  4. Use git worktrees. For file-conflict-prone work, use separate worktrees per pane.
  5. Resource awareness. Each pane uses API tokens — keep total panes under 5-6.

Git Worktree Integration

For tasks that touch overlapping files:

# Create worktrees for isolation
git worktree add -b feat/auth ../feature-auth HEAD
git worktree add -b feat/billing ../feature-billing HEAD

# Run agents in separate worktrees
# Pane 1: cd ../feature-auth && claude
# Pane 2: cd ../feature-billing && claude

# Merge branches when done
git merge feat/auth
git merge feat/billing

Complementary Tools

ToolWhat It DoesWhen to Use
dmuxtmux pane management for agentsParallel agent sessions
SupersetTerminal IDE for 10+ parallel agentsLarge-scale orchestration
Claude Code Task toolIn-process subagent spawningProgrammatic parallelism within a session
Codex multi-agentBuilt-in agent rolesCodex-specific parallel work

ECC Helper

ECC now includes a helper for external tmux-pane orchestration with separate git worktrees:

node scripts/orchestrate-worktrees.js plan.json --execute

Example plan.json:

{
  "sessionName": "skill-audit",
  "baseRef": "HEAD",
  "launcherCommand": "codex exec --cwd {worktree_path} --task-file {task_file}",
  "workers": [
    { "name": "docs-a", "task": "Fix skills 1-4 and write handoff notes." },
    { "name": "docs-b", "task": "Fix skills 5-8 and write handoff notes." }
  ]
}

The helper:

  • Creates one branch-backed git worktree per worker
  • Optionally overlays selected seedPaths from the main checkout into each worker worktree
  • Writes per-worker task.md, handoff.md, and status.md files under .orchestration/<session>/
  • Starts a tmux session with one pane per worker
  • Launches each worker command in its own pane
  • Leaves the main pane free for the orchestrator

Use seedPaths when workers need access to dirty or untracked local files that are not yet part of HEAD, such as local orchestration scripts, draft plans, or docs:

{
  "sessionName": "workflow-e2e",
  "seedPaths": [
    "scripts/orchestrate-worktrees.js",
    "scripts/lib/tmux-worktree-orchestrator.js",
    ".claude/plan/workflow-e2e-test.json"
  ],
  "launcherCommand": "bash {repo_root}/scripts/orchestrate-codex-worker.sh {task_file} {handoff_file} {status_file}",
  "workers": [
    { "name": "seed-check", "task": "Verify seeded files are present before starting work." }
  ]
}

Troubleshooting

  • Pane not responding: Switch to the pane directly or inspect it with tmux capture-pane -pt <session>:0.<pane-index>.
  • Merge conflicts: Use git worktrees to isolate file changes per pane.
  • High token usage: Reduce number of parallel panes. Each pane is a full agent session.
  • tmux not found: Install with brew install tmux (macOS) or apt install tmux (Linux).

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