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무료GitHub에 공개한국어 소개

dynamic-workflow-mode

반복되는 에이전트 작업에 전용 실행 절차를 설계하고 합격 여부 확인, 진행 기록, 인계를 정리합니다. 여러 팀이나 프로젝트가 쓸 절차를 공유 스킬로 정리하도록 돕습니다.

원문원문 설명 보기

Design task-local harnesses, eval gates, and reusable skill extraction for Claude dynamic workflow mode and other adaptive agent harnesses. Use when building a task-local harness, adding eval gates, or extracting a reusable skill from ad-hoc work.

AI 평가100점/ 100설치 방법 보기

이럴 때 유용합니다

  • 반복 작업의 실행 절차 설계
  • 작업의 합격 여부 확인 추가
  • 반복 절차를 공유 스킬로 정리
  • 세션 간 진행 상황과 인계 정리

한국어 소개

할 수 있는 일

반복되는 에이전트 작업에 실행을 뒷받침하는 전용 하네스를 설계합니다. 목적, 입력, 결과물, 합격 여부 확인, 인계 정보를 정리하고 현재 상태 확인부터 결과물 갱신, 검증, 기록까지의 흐름을 정합니다. 여러 팀이나 프로젝트에서 사용하는 절차를 공유용 SKILL.md로 정리할지 판단하는 데도 도움을 줍니다.

이럴 때 유용합니다

입력을 바꿔 같은 작업을 반복하거나 여러 에이전트가 같은 절차를 따라야 할 때 적합합니다. 여러 세션에 걸친 작업에서는 계획, 담당자, 실행 상태, 검증 결과, 미해결 사항을 기록합니다. 다음 담당자가 작업을 재개하는 데 필요한 정보를 준비할 수 있습니다.

사용 예시

  • “이 반복 작업의 목적과 입출력을 정리하고 전용 실행 절차와 합격 여부 확인 방법을 설계해 주세요.”
  • “자주 쓰는 절차를 공유 스킬로 정리하고 검증 방법과 인계 정보도 준비해 주세요.”

주의 사항

한 번만 하는 작업은 전용 체계를 만들지 않고 바로 처리하는 방침입니다. 안전상 위험이 있는 작업에는 평가에 따른 중단 조건과 사람의 병합 승인을 둡니다. 공유 스킬로 다루려면 다른 담당자도 검증을 다시 실행할 수 있어야 합니다.

이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.

객관 평가

AI가 SKILL.md의 내용만을 근거로 4가지 관점에서 판정했습니다. 스타 수나 인기도는 판정에 넣지 않았습니다.

지시의 명확성언제 쓰고 무엇을 하는지 알 수 있는가
A양호전용 하네스 설계, 평가 관문 추가, 반복 절차의 공유 스킬 전환이라는 용도를 명시합니다.
절차의 구체성절차·입출력·예시가 구체적으로 적혀 있는가
A양호판단 절차, 실행 반복 양식, 작업별 평가 방법, 결과물 보고 항목을 제공합니다.
안전성전송·삭제·명령 실행 등을 명시하고 있는가
A양호위험한 외부 작업 시 중단하고 안전 위험이 있는 작업에는 평가와 사람의 병합 승인을 요구합니다.
도입의 용이성필요한 도구나 API 키가 적고 적혀 있는가
A양호필수 추가 도구나 API 키가 없으며 ECC2 상태 관리는 활성화된 경우에만 사용합니다.

총점은 각 항목을 A=25점, B=15점, C=5점으로 더한 값입니다. 2026년 10월 19일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.

평가가 다르다고 생각되면 재검토를 요청하기

어느 항목이 왜 다르다고 생각하는지 적어 주세요. 로그인은 필요 없습니다. SKILL.md와 대조해 평가를 다시 만들고 이곳에 반영합니다.

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

포함된 파일(1)

  • SKILL.md5.3 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Dynamic Workflow Mode

Use this skill when a coding agent can generate or adapt a task-local harness instead of only following a static command flow. The goal is to turn dynamic workflow mode into a disciplined system: temporary harnesses for one-off work, shared skill extraction for repeated work, and observable control pane checkpoints for teams.

When To Activate

  • The user mentions dynamic workflows, custom harnesses, harness-per-task, adaptive workflows, or Claude Code dynamic workflow mode.
  • A task needs a custom loop, evaluator, crawler, fixture generator, watcher, or local dashboard.
  • Multiple agents need the same repeatable process but the process is not yet captured as a shared skill.
  • A workflow needs durable handoff artifacts, eval evidence, or operator approval before merge.

Core Contract

Dynamic workflow mode should produce a task-local harness only when the harness is cheaper and safer than manually driving the same steps. The harness must have:

  • Objective: the outcome it owns and the outcome it explicitly does not own.
  • Inputs: files, URLs, prompts, data sources, credentials policy, and user-provided constraints.
  • Outputs: commits, reports, screenshots, status files, or control pane snapshots.
  • Eval: at least one pass/fail check tied to the task, not only "it ran".
  • Handoff: a short artifact that tells the next operator what happened, what is blocked, and how to resume.

Dynamic Harness Decision Tree

  1. One-shot task: keep it inline. Do not invent a harness.
  2. Repeated task with changing inputs: create a task-local harness and keep it under a temp or project-local working area.
  3. Repeated task across teammates or repos: extract the pattern into a shared skill.
  4. Task with external state, queueing, or approvals: add control pane visibility before adding more automation.
  5. Task with safety risk: add an eval gate and a human merge gate before autonomous execution.

Task-Local Harness Template

Use this structure before writing code:

# Dynamic Workflow Harness

Objective:
- Ship:
- Do not ship:

Inputs:
- Repo or workspace:
- External systems:
- Credentials policy:

Loop:
1. Discover current state.
2. Generate or update the smallest useful artifact.
3. Run eval checks.
4. Record status and handoff.
5. Stop on failed gate, unclear ownership, or unsafe external action.

Eval:
- Command:
- Expected pass signal:
- Failure owner:

Handoff:
- Status:
- Evidence:
- Next action:

Shared Skill Extraction

Promote a task-local harness into a shared skill only when at least two of these are true:

  • The same workflow appears in multiple sessions, repos, teams, or launches.
  • The workflow needs specific language, tool, or safety sequencing.
  • Failures repeat because operators skip a gate or lose context.
  • The workflow has a stable input/output contract.
  • The workflow benefits from a control pane, status board, or team handoff.

When extracting, write the skill first in skills/<name>/SKILL.md. Add command shims only if a legacy slash-entry surface is still required.

Control Pane Checkpoints

Dynamic workflow mode becomes team-usable when it exposes state. Record these checkpoints whenever the task spans more than one session:

  • Plan: objective, owner, acceptance criteria, and risky external systems.
  • Queue: work items, assigned agent role, branch/worktree, and dependency edges.
  • Run: active harness, current loop step, recent eval result, and token/cost signal if available.
  • Gate: test results, browser screenshots, security review, and merge readiness.
  • Handoff: what is done, what failed, what needs a human decision.

If the repo has ECC2 state enabled, prefer adding or reading checkpoints through the ECC control pane or state-store-backed scripts instead of scattering untracked notes.

Eval Gates

Every dynamic harness needs a task-specific eval. Pick the cheapest reliable gate:

Work TypeEval Gate
Code featureFocused test, lint, coverage, and one integration path
UI/control paneBrowser smoke with screenshot and overflow/error checks
Agent workflowFixture transcript or seeded work item with expected routing
Research/contentSource-neutral brief, claim checklist, and publish-ready outline
IntegrationDry-run command, config validation, and no-secret scan

Do not claim a dynamic workflow is reusable until the eval can be rerun by another teammate.

Anti-Patterns

  • Generating scripts that hide the real decision logic from the operator.
  • Treating dynamic workflow mode as permission to skip tests.
  • Creating one-off docs when a shared skill or status artifact is the real product.
  • Running multiple agents without ownership, merge gate, or conflict policy.
  • Letting raw private research data leak into public docs.

Output Standard

Finish with:

  • The harness or skill path.
  • The eval commands and results.
  • The control pane or handoff artifact path.
  • The next reusable extraction candidate.

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