본문으로 건너뛰기
cccskills
무료GitHub에 공개한국어 소개

investor-materials

투자자 설명 자료, 재무 모델, 자금 사용 계획표와 지원서를 작성하고 갱신합니다. 여러 자료의 사업 실적, 수익 가정, 투자 유치 금액과 팀 정보가 일치하는지 확인합니다.

원문원문 설명 보기

Create and update pitch decks, one-pagers, investor memos, accelerator applications, financial models, and fundraising materials. Use when the user needs investor-facing documents, projections, use-of-funds tables, milestone plans, or materials that must stay internally consistent across multiple fundraising assets.

AI 평가100점/ 100설치 방법 보기

이럴 때 유용합니다

  • 투자자 설명 자료 작성과 개정
  • 투자자용 요약 자료와 메모 작성
  • 수익 예측과 자금 사용 계획표 작성
  • 창업 지원 프로그램 신청
  • 투자 유치 자료의 수치 통일

한국어 소개

할 수 있는 일

투자자 설명 자료, 한 장짜리 요약 자료, 메모, 재무 모델, 자금 사용 계획표와 사업의 주요 단계별 계획을 작성하고 갱신합니다. 먼저 사업 실적, 가격과 수익 가정, 투자 유치 금액과 방식, 팀 정보, 일정을 공통 기준으로 정리합니다. 이를 바탕으로 각 자료의 수치와 설명이 일치하는지 확인합니다.

이럴 때 유용합니다

투자 유치를 위해 여러 자료를 준비하거나 기존 자료를 최신 실적에 맞게 개정할 때 유용합니다. 창업 지원 프로그램 신청에도 사용할 수 있습니다. 재무 모델에는 가정을 명시하며, 필요에 따라 비관적·기준·낙관적 시나리오와 가정 변화가 결과에 미치는 영향을 정리합니다.

사용 예시

  • “이 사업 실적을 바탕으로 투자자 설명 자료의 구성과 본문을 작성해 주세요.”
  • “투자 유치 금액에 맞춰 자금 용도와 달성 목표를 정리해 주세요.”
  • “지원서와 재무 모델의 수치 및 팀 정보가 일치하는지 확인해 주세요.”

주의 사항

수치에 모순이 있으면 작성 전에 해결합니다. 근거를 확인할 수 없는 주장이나 가정을 밝히지 않은 시장 규모 추정은 피합니다. 웹 형식의 설명 자료가 필요하면 frontend-slides를 함께 사용하도록 안내합니다.

이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.

객관 평가

AI가 SKILL.md의 내용만을 근거로 4가지 관점에서 판정했습니다. 스타 수나 인기도는 판정에 넣지 않았습니다.

지시의 명확성언제 쓰고 무엇을 하는지 알 수 있는가
A양호사용 시점에 설명 자료 개정, 재무 모델 작성과 대상 문서가 명시되어 있습니다.
절차의 구체성절차·입출력·예시가 구체적으로 적혀 있는가
A양호사실 정리부터 수치 대조까지 다섯 단계와 자료별 구성 및 확인 항목이 있습니다.
안전성전송·삭제·명령 실행 등을 명시하고 있는가
A양호자료 작성과 대조가 중심이며 외부 전송이나 삭제 지시는 없습니다.
도입의 용이성필요한 도구나 API 키가 적고 적혀 있는가
A양호필수 도구나 인증 키 지정은 없으며 웹 자료에만 frontend-slides 병용을 안내합니다.

총점은 각 항목을 A=25점, B=15점, C=5점으로 더한 값입니다. 2026년 10월 19일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.

평가가 다르다고 생각되면 재검토를 요청하기

어느 항목이 왜 다르다고 생각하는지 적어 주세요. 로그인은 필요 없습니다. SKILL.md와 대조해 평가를 다시 만들고 이곳에 반영합니다.

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

포함된 파일(1)

  • SKILL.md2.7 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Investor Materials

Build investor-facing materials that are consistent, credible, and easy to defend.

When to Activate

  • creating or revising a pitch deck
  • writing an investor memo or one-pager
  • building a financial model, milestone plan, or use-of-funds table
  • answering accelerator or incubator application questions
  • aligning multiple fundraising docs around one source of truth

Golden Rule

All investor materials must agree with each other.

Create or confirm a single source of truth before writing:

  • traction metrics
  • pricing and revenue assumptions
  • raise size and instrument
  • use of funds
  • team bios and titles
  • milestones and timelines

If conflicting numbers appear, stop and resolve them before drafting.

Core Workflow

  1. inventory the canonical facts
  2. identify missing assumptions
  3. choose the asset type
  4. draft the asset with explicit logic
  5. cross-check every number against the source of truth

Asset Guidance

Pitch Deck

Recommended flow:

  1. company + wedge
  2. problem
  3. solution
  4. product / demo
  5. market
  6. business model
  7. traction
  8. team
  9. competition / differentiation
  10. ask
  11. use of funds / milestones
  12. appendix

If the user wants a web-native deck, pair this skill with frontend-slides.

One-Pager / Memo

  • state what the company does in one clean sentence
  • show why now
  • include traction and proof points early
  • make the ask precise
  • keep claims easy to verify

Financial Model

Include:

  • explicit assumptions
  • bear / base / bull cases when useful
  • clean layer-by-layer revenue logic
  • milestone-linked spending
  • sensitivity analysis where the decision hinges on assumptions

Accelerator Applications

  • answer the exact question asked
  • prioritize traction, insight, and team advantage
  • avoid puffery
  • keep internal metrics consistent with the deck and model

Red Flags to Avoid

  • unverifiable claims
  • fuzzy market sizing without assumptions
  • inconsistent team roles or titles
  • revenue math that does not sum cleanly
  • inflated certainty where assumptions are fragile

Quality Gate

Before delivering:

  • every number matches the current source of truth
  • use of funds and revenue layers sum correctly
  • assumptions are visible, not buried
  • the story is clear without hype language
  • the final asset is defensible in a partner meeting

리뷰

아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.

댓글

로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.

아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.

보내면 바로 공개됩니다. 이메일 주소나 전화번호 같은 개인 정보는 쓰지 마세요. URL은 2개까지입니다.

0 / 1,000자

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

같은 저장소의 스킬

accessibility

무료요약 있음AI 평가 100점

Web·iOS·Android 화면을 WCAG 2.2에 맞춰 설계하고 점검합니다. 화면 읽기와 키보드 조작, 레이블, 대비, 조작 대상 크기를 확인합니다.

  • 아이콘 버튼에 설명 추가
  • 키보드 조작과 모달 초점 점검
  • 대비와 조작 대상 크기 확인
affaan-m/ECC28.5만2026년 10월 20일 업데이트

agent-architecture-audit

무료요약 있음AI 평가 80점

인공지능 에이전트의 문제를 지시, 기억, 도구 실행, 화면 표시 등 12개 계층에서 조사합니다. 코드와 로그를 근거로 원인을 정리하고 심각도에 따른 지적 사항과 수정안을 제시합니다.

  • 앱 안에서만 발생하는 문제 조사
  • 이전 대화가 섞이는 원인 확인
  • 도구 실행 누락과 허위 실행 보고 확인
affaan-m/ECC28.5만2026년 10월 20일 업데이트

agent-eval

무료요약 있음AI 평가 80점

실제 개발 과제로 여러 코딩 에이전트를 비교합니다. 성공률, 확인 가능한 API 비용, 소요 시간과 반복 실행의 안정성을 측정해 도입 결정과 업데이트 후 평가에 활용합니다.

  • 실제 개발 과제로 에이전트를 비교합니다
  • 새 도구나 모델을 도입하기 전에 평가합니다
  • 에이전트 업데이트 후 성능을 확인합니다
affaan-m/ECC28.5만2026년 10월 20일 업데이트

agent-harness-construction

무료요약 있음AI 평가 100점

AI 에이전트의 도구 구성, 입력과 출력 형식, 오류 복구 절차를 설계합니다. 문맥 정보량을 관리하고 완료율, 재시도 횟수, 성공한 작업당 비용으로 개선을 평가합니다.

  • 에이전트 도구와 입력 형식을 설계합니다
  • 도구 결과와 다음 행동을 명확히 합니다
  • 안전한 재시도와 중단 조건을 정합니다
affaan-m/ECC28.5만2026년 10월 20일 업데이트

agent-introspection-debugging

무료요약 있음AI 평가 100점

AI 에이전트의 반복 실패와 도구 사용을 기록하고 원인을 좁힙니다. 영향이 제한된 복구 작업과 결과 보고를 통해 근거 있는 재시도를 돕습니다.

  • 같은 도구 작업을 반복하는 원인 조사
  • 대화 증가에 따른 출력 품질 저하 조사
  • 파일 경로와 환경 불일치 확인
affaan-m/ECC28.5만2026년 10월 20일 업데이트

agent-introspection-debugging

무료요약 있음AI 평가 100점

오류와 실행 환경을 바탕으로 AI 에이전트가 실패하거나 같은 작업을 반복하는 원인을 조사합니다. 작은 복구 작업을 시험하고 결과와 근거를 인계용 보고서로 정리합니다.

  • 에이전트의 연속 실패 진단
  • 동일한 도구 작업의 반복 조사
  • 정보 누적으로 인한 출력 품질 저하 점검
affaan-m/ECC28.5만2026년 10월 5일 업데이트

affaan-m의 스킬 모두 보기

이 스킬의 문제 신고