Web·iOS·Android 화면을 WCAG 2.2에 맞춰 설계하고 점검합니다. 화면 읽기와 키보드 조작, 레이블, 대비, 조작 대상 크기를 확인합니다.
- 아이콘 버튼에 설명 추가
- 키보드 조작과 모달 초점 점검
- 대비와 조작 대상 크기 확인
affaan-m/ECC29.4만2026년 10월 30일 업데이트
무료GitHub에 공개한국어 소개
issue-review
GitHub Issue의 주장을 지정한 코드 리비전과 대조하고 중복 보고와 기존 수정 사항을 찾아 완성도와 심각도를 평가합니다. 근거가 담긴 분류 보고서와 답변 초안을 만들며, 댓글 게시와 라벨 적용은 명시적으로 요청한 경우에만 수행합니다.
원문원문 설명 보기
Review a GitHub issue the way /code-review reviews a PR. Fetches the issue with the gh CLI, checks the report against the current codebase, searches for duplicates and prior fixes, scores completeness, assigns severity, and writes a triage report plus a draft reply. Posting comments or labels is opt-in only. Use when the user asks to check, triage, validate, or review a GitHub issue.
affaan-m/ECC스타 293,783(GitHub 293,783 + cccskills 0)
연동 도구GitHub
실행 점수 미검증
설치 방법 보기이럴 때 유용합니다
- 버그 보고를 코드와 대조
- 중복 Issue와 이전 수정 찾기
- 누락 정보와 심각도 평가
- Issue 답변 초안 작성
한국어 소개
할 수 있는 일
이 스킬은 GitHub Issue를 가져와 보고 내용을 해당 리비전의 코드 및 프로젝트의 보고 요건과 대조합니다. Issue 유형을 분류하고 재현 단계, 기대 동작, 실제 결과, 버전, 환경 정보가 있는지 확인합니다. 중복 가능성이 있는 보고와 이전 수정 사항도 찾아 원인이 같은지, 대상 리비전에 수정이 포함되었는지를 구분해 평가합니다. 결과로 근거, 관련 Issue, 제안 라벨, 심각도와 판단 확신도, 답변 초안을 담은 분류 보고서를 작성합니다.
이럴 때 유용합니다
새 버그 보고에 답하기 전에 코드상 타당성과 기존 수정 적용 여부를 확인할 때 사용할 수 있습니다. 유지 관리 담당자가 근거를 바탕으로 정보 누락, 중복 여부, 심각도를 정리할 때도 유용합니다. GitHub Issue를 대상으로 하며 풀 리퀘스트 검토에는 사용하지 않습니다.
사용 예시
- “Issue 482의 내용을 현재 코드와 대조해 타당성과 심각도를 확인해 주세요.”
- “같은 원인의 보고가 있는지, 수정 사항이 이미 포함되었는지 찾아 주세요.”
- “부족한 정보를 요청하는 답변 초안을 작성해 주세요.”
주의 사항
Issue를 가져오려면 인증된 gh CLI가 필요합니다. 댓글 게시와 라벨 적용은 명시적으로 요청한 경우에만 수행합니다. 코드 실행에는 별도로 승인된 신뢰할 수 있는 환경이 필요하며, 환경을 확인할 수 없으면 실행 동작은 검증되지 않은 것으로 취급합니다.
이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.
문서 점검
AI가 SKILL.md의 내용에서 주의가 필요한 작업과 도입 전제를 확인했습니다. 점수는 실제로 실행한 결과(실행 검증)만으로 매깁니다.
- 안전성전송·삭제·명령 실행 등을 명시하고 있는가
- A양호인증된 `gh`가 필요하고 댓글은 선택 사항이며 코드 실행은 신뢰할 수 있는 환경으로 제한됩니다.
- 도입의 용이성필요한 도구나 API 키가 적고 적혀 있는가
- B일부 부족인증된 `gh`와 신뢰할 수 있는 실행 환경이 필요하지만 설치 절차는 제시되어 있지 않습니다.
점수에는 넣지 않았습니다. 2026년 10월 30일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.
평가가 다르다고 생각되면 재검토를 요청하기
포함된 파일(1)
- SKILL.md22.4 KB
SKILL.md(원문)
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
리뷰
아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.
댓글
로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.
아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.
같은 저장소의 스킬
인공지능 에이전트의 문제를 지시, 기억, 도구 실행, 화면 표시 등 12개 계층에서 조사합니다. 코드와 로그를 근거로 원인을 정리하고 심각도에 따른 지적 사항과 수정안을 제시합니다.
- 앱 안에서만 발생하는 문제 조사
- 이전 대화가 섞이는 원인 확인
- 도구 실행 누락과 허위 실행 보고 확인
affaan-m/ECC29.4만2026년 10월 30일 업데이트
실제 개발 과제로 여러 코딩 에이전트를 비교합니다. 성공률, 확인 가능한 API 비용, 소요 시간과 반복 실행의 안정성을 측정해 도입 결정과 업데이트 후 평가에 활용합니다.
- 실제 개발 과제로 에이전트를 비교합니다
- 새 도구나 모델을 도입하기 전에 평가합니다
- 에이전트 업데이트 후 성능을 확인합니다
affaan-m/ECC29.4만2026년 10월 30일 업데이트
AI 에이전트의 도구 구성, 입력과 출력 형식, 오류 복구 절차를 설계합니다. 문맥 정보량을 관리하고 완료율, 재시도 횟수, 성공한 작업당 비용으로 개선을 평가합니다.
- 에이전트 도구와 입력 형식을 설계합니다
- 도구 결과와 다음 행동을 명확히 합니다
- 안전한 재시도와 중단 조건을 정합니다
affaan-m/ECC29.4만2026년 10월 30일 업데이트
AI 에이전트의 반복 실패와 도구 사용을 기록하고 원인을 좁힙니다. 영향이 제한된 복구 작업과 결과 보고를 통해 근거 있는 재시도를 돕습니다.
- 같은 도구 작업을 반복하는 원인 조사
- 대화 증가에 따른 출력 품질 저하 조사
- 파일 경로와 환경 불일치 확인
affaan-m/ECC29.4만2026년 10월 30일 업데이트
오류와 실행 환경을 바탕으로 AI 에이전트가 실패하거나 같은 작업을 반복하는 원인을 조사합니다. 작은 복구 작업을 시험하고 결과와 근거를 인계용 보고서로 정리합니다.
- 에이전트의 연속 실패 진단
- 동일한 도구 작업의 반복 조사
- 정보 누적으로 인한 출력 품질 저하 점검
affaan-m/ECC29.4만2026년 10월 5일 업데이트