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manim-video

Manim 애니메이션으로 기술 원리, 그래프, 시스템 구성과 제품 흐름을 설명합니다. 스토리보드와 장면 계획을 세우고 짧은 영상과 썸네일을 만듭니다.

원문원문 설명 보기

Build reusable Manim explainers for technical concepts, graphs, system diagrams, and product walkthroughs, then hand off to the wider ECC video stack if needed. Use when the user wants a clean animated explainer rather than a generic talking-head script.

AI 평가80점/ 100설치 방법 보기

이럴 때 유용합니다

  • 기술 원리를 영상으로 설명할 때
  • 그래프나 네트워크의 변화를 시각화할 때
  • 업무 흐름이나 시스템 구성을 설명할 때
  • X나 랜딩 페이지용 제품 소개를 만들 때

한국어 소개

할 수 있는 일

기술 원리, 그래프, 처리 흐름을 Manim으로 움직이는 설명 영상으로 만듭니다. 핵심을 한 문장으로 정리하고 3~6개 장면의 스토리보드와 구성을 만든 뒤 코드를 작성합니다. 각 장면은 한 가지 내용을 보여 주며, 도표를 단계적으로 공개하거나 움직임으로 상태 변화를 설명합니다. 기본 결과물은 짧은 16:9 MP4, 썸네일 또는 포스터 이미지 한 장, 스토리보드와 장면 계획입니다.

이럴 때 유용합니다

시스템 구성, 네트워크, 수치 변화처럼 정지 이미지로 흐름을 전달하기 어려운 주제에 적합합니다. X나 랜딩 페이지용 제품 소개에도 사용합니다. 먼저 저품질 초안을 렌더링해 구성과 타이밍을 확인한 뒤 글자, 여백, 색상과 속도감을 다듬습니다.

사용 예시

  • “처리 흐름을 네 장면의 애니메이션으로 설명해 주세요.”
  • “네트워크 개선 전후를 보여 주는 영상과 썸네일을 만들어 주세요.”

주의 사항

렌더링에는 manim CLI가 필요합니다. 필요에 따라 후처리에 ffmpeg, 마무리에 video-editing, UI나 자막 합성에 remotion-video-creation을 사용합니다.

이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.

객관 평가

AI가 SKILL.md의 내용만을 근거로 4가지 관점에서 판정했습니다. 스타 수나 인기도는 판정에 넣지 않았습니다.

지시의 명확성언제 쓰고 무엇을 하는지 알 수 있는가
A양호기술 설명 영상의 용도와 MP4, 썸네일, 스토리보드라는 결과물이 명시되어 있습니다.
절차의 구체성절차·입출력·예시가 구체적으로 적혀 있는가
A양호3~6개 장면 계획부터 시험 렌더링까지의 절차와 manim -ql 명령 예시가 있습니다.
안전성전송·삭제·명령 실행 등을 명시하고 있는가
B일부 부족manim으로 Python 파일을 실행하는 예시는 있지만 실행 전 확인 절차는 없습니다.
도입의 용이성필요한 도구나 API 키가 적고 적혀 있는가
B일부 부족manim CLI와 ffmpeg 등의 선택 도구를 나열하지만 설치 절차는 제시하지 않습니다.

총점은 각 항목을 A=25점, B=15점, C=5점으로 더한 값입니다. 2026년 10월 19일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.

평가가 다르다고 생각되면 재검토를 요청하기

어느 항목이 왜 다르다고 생각하는지 적어 주세요. 로그인은 필요 없습니다. SKILL.md와 대조해 평가를 다시 만들고 이곳에 반영합니다.

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

포함된 파일(2)

  • SKILL.md2.8 KB
  • assets/network_graph_scene.py2.8 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Manim Video

Use Manim for technical explainers where motion, structure, and clarity matter more than photorealism.

When to Activate

  • the user wants a technical explainer animation
  • the concept is a graph, workflow, architecture, metric progression, or system diagram
  • the user wants a short product or launch explainer for X or a landing page
  • the visual should feel precise instead of generically cinematic

Tool Requirements

  • manim CLI for scene rendering
  • ffmpeg for post-processing if needed
  • video-editing for final assembly or polish
  • remotion-video-creation when the final package needs composited UI, captions, or additional motion layers

Default Output

  • short 16:9 MP4
  • one thumbnail or poster frame
  • storyboard plus scene plan

Workflow

  1. Define the core visual thesis in one sentence.
  2. Break the concept into 3 to 6 scenes.
  3. Decide what each scene proves.
  4. Write the scene outline before writing Manim code.
  5. Render the smallest working version first.
  6. Tighten typography, spacing, color, and pacing after the render works.
  7. Hand off to the wider video stack only if it adds value.

Scene Planning Rules

  • each scene should prove one thing
  • avoid overstuffed diagrams
  • prefer progressive reveal over full-screen clutter
  • use motion to explain state change, not just to keep the screen busy
  • title cards should be short and loaded with meaning

Network Graph Default

For social-graph and network-optimization explainers:

  • show the current graph before showing the optimized graph
  • distinguish low-signal follow clutter from high-signal bridges
  • highlight warm-path nodes and target clusters
  • if useful, add a final scene showing the self-improvement lineage that informed the skill

Render Conventions

  • default to 16:9 landscape unless the user asks for vertical
  • start with a low-quality smoke test render
  • only push to higher quality after composition and timing are stable
  • export one clean thumbnail frame that reads at social size

Reusable Starter

Use assets/network_graph_scene.py as a starting point for network-graph explainers.

Example smoke test:

manim -ql assets/network_graph_scene.py NetworkGraphExplainer

Output Format

Return:

  • core visual thesis
  • storyboard
  • scene outline
  • render plan
  • any follow-on polish recommendations

Related Skills

  • video-editing for final polish
  • remotion-video-creation for motion-heavy post-processing or compositing
  • content-engine when the animation is part of a broader launch

리뷰

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