본문으로 건너뛰기
cccskills
무료GitHub에 공개한국어 소개

skill-host-compat

스킬을 Codex나 Cursor에 배포하기 전에 설정 항목, Claude 전용 변수, 원본과 배포용 복사본의 일치 여부를 점검해 사용을 방해하는 내용을 찾습니다.

원문원문 설명 보기

Lint ECC skills for Codex/Cursor-safe frontmatter and Claude-only substitutions before a skill PR.

AI 평가90점/ 100설치 방법 보기

이럴 때 유용합니다

  • 스킬 추가 후 PR 전에 점검합니다
  • Codex·Cursor용 복사본을 확인합니다
  • CI의 호환성 오류를 조사합니다
  • 체크리스트 경고 수를 확인합니다

한국어 소개

할 수 있는 일

skill-host-compat는 스킬을 Codex나 Cursor에서 사용하기 전에 호환성을 방해하는 내용을 점검합니다. SKILL.md 앞부분의 YAML 설정, 실행용 셸 코드의 Claude 전용 변수, 원본 스킬과 배포용 복사본의 대응 관계를 확인합니다. Codex용 복사본에서 허용되지 않는 설정 항목이나 디렉터리 이름과 스킬 이름의 불일치 등을 찾아냅니다.

이럴 때 유용합니다

스킬을 추가하거나 수정한 뒤, 또는 .agents/skills/나 .cursor/skills/로 복사할 때 적합합니다. CI에서 호환성 문제를 보고해 수정할 위치를 정리해야 할 때도 유용합니다.

사용 예시

  • “이 스킬을 Codex용으로 배포하기 전에 호환성을 확인해 주세요.”
  • “--inventory로 경고 수를 확인해 주세요.”
  • “--strict-checklist로 체크리스트 경고도 실패로 처리해 주세요.”

주의 사항

Node.js로 실행하는 scripts/ci/validate-skill-host-compat.js가 포함된 프로젝트를 대상으로 합니다. 배포 대상과의 호환성을 검사하며 Claude에서의 동작 품질은 검사 대상에 포함하지 않습니다. 원본 스킬에서 배포용 복사본으로 동기화하는 작업은 수동으로 진행합니다.

이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.

객관 평가

AI가 SKILL.md의 내용만을 근거로 4가지 관점에서 판정했습니다. 스타 수나 인기도는 판정에 넣지 않았습니다.

지시의 명확성언제 쓰고 무엇을 하는지 알 수 있는가
A양호스킬 변경, 복사, CI 지적 시의 용도와 Codex·Cursor 호환성 검사 범위를 명시합니다.
절차의 구체성절차·입출력·예시가 구체적으로 적혀 있는가
A양호검사 규칙과 실행 명령을 제시하고 경고 집계 및 엄격한 판정 옵션을 설명합니다.
안전성전송·삭제·명령 실행 등을 명시하고 있는가
A양호명시된 실행 작업은 검증 스크립트 검사이며 파일 삭제나 외부 전송 지시는 없습니다.
도입의 용이성필요한 도구나 API 키가 적고 적혀 있는가
B일부 부족Node.js와 저장소의 전용 스크립트가 필요하지만 환경 설치 절차는 없습니다.

총점은 각 항목을 A=25점, B=15점, C=5점으로 더한 값입니다. 2026년 10월 19일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.

평가가 다르다고 생각되면 재검토를 요청하기

어느 항목이 왜 다르다고 생각하는지 적어 주세요. 로그인은 필요 없습니다. SKILL.md와 대조해 평가를 다시 만들고 이곳에 반영합니다.

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

포함된 파일(1)

  • SKILL.md3.7 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Skill Host Compatibility

Run the same host-compat gate CI uses on skills/ before opening a skill PR. The check is for Codex and Cursor copies, not Claude-only runtime quality.

When to Activate

  • Adding or editing a skill under skills/
  • Copying a skill into .agents/skills/ or .cursor/skills/
  • A review asks whether a skill is safe to install into Codex or Cursor
  • CI reports validate-skill-host-compat.js findings

Core Concepts

Canonical skills live in skills/. Codex loads .agents/skills/. Cursor loads a smaller .cursor/skills/ subset. CONTRIBUTING documents that sync as manual.

validate-skills.js only checks that SKILL.md exists and that name / description are usable YAML. tests/ci/codex-skill-surface.test.js only sees .agents/skills/. This script is the cross-tree gate:

  1. Claude-only substitutions in executable bash / sh / zsh fences in Codex/Cursor projections (${CLAUDE_SESSION_ID}, ${CLAUDE_SKILL_DIR}, ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}, ${CLAUDE_PROJECT_DIR}, $ARGUMENTS) fail. Codex leaves those tokens as literal text. In a Codex copy, rewrite ${CLAUDE_PROJECT_DIR} to $(pwd) or an explicit path.
  2. A Codex copy may only use name, description, metadata, license, and allowed-tools. origin: ECC may stay on the canonical skills/ copy and must be stripped on the Codex copy.
  3. A skill listed in agents/openai.yaml that has a skills/ directory must have .agents/skills/<name>/. Cursor copies are optional; when present, name: must match the directory.
  4. CONTRIBUTING checklist items (When to Activate, Anti-Patterns, name matches directory, 500/800 line caps) warn. They fail only with --strict-checklist.

validate-skills.js frontmatter WARN default is unchanged (#1663).

Code Examples

From the repo root:

node scripts/ci/validate-skill-host-compat.js

Print counts without failing:

node scripts/ci/validate-skill-host-compat.js --inventory

Promote checklist warnings:

node scripts/ci/validate-skill-host-compat.js --strict-checklist

Slash command:

/skill-host-compat
/skill-host-compat --inventory

Anti-Patterns

Codex and Cursor projections must resolve Claude-only substitutions in executable blocks. Canonical Claude-scoped examples remain valid. POSIX $1 and ${1} parameters are ambiguous and require review rather than failing this gate. This fence is the forbidden pattern:

echo "${CLAUDE_SESSION_ID}"
ls "${CLAUDE_SKILL_DIR}"
node "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/setup.js" $ARGUMENTS
cd "${CLAUDE_PROJECT_DIR}"

Do not add version: or origin: to a Codex copy under .agents/skills/. Do not treat a passing validate-skills.js run as Codex-safe. Do not require every skills/ entry to have a Cursor copy.

Best Practices

  • Keep canonical origin: ECC if the CONTRIBUTING template calls for it.
  • Drop origin, version, and argument-hint on the Codex copy.
  • Show host-portable commands in bash fences (npx, ecc, or a resolved root). Rewrite ${CLAUDE_PROJECT_DIR} in Codex copies to $(pwd) or an explicit path. Keep valid Claude-scoped forms in canonical instructions; resolve host variables in the target projection.
  • Run this script before npm test when the change is a new skill.
  • Use --inventory to see checklist warning volume without failing the tree.

Related Skills

  • skill-comply — runtime behavioral traces, not host-portability
  • skill-stocktake — holistic audit of installed ~/.claude/skills
  • skill-scout — search existing skills before creating a new one

리뷰

아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.

댓글

로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.

아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.

보내면 바로 공개됩니다. 이메일 주소나 전화번호 같은 개인 정보는 쓰지 마세요. URL은 2개까지입니다.

0 / 1,000자

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

같은 저장소의 스킬

Design and audit interfaces for Web, iOS, and Android using WCAG 2.2 accessibility guidance. Check screen-reader labels, keyboard navigation, contrast, and control sizes to identify barriers and guide implementation for people using assistive technology.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

  • Adding descriptive labels to icon-only buttons
  • Reviewing keyboard navigation and modal focus
  • Checking contrast and control sizes
affaan-m/ECC28.3만2026년 10월 16일 업데이트

Investigate unreliable AI agents across 12 layers, including instructions, memory, tool execution, and display. Use code and logs to trace failures, rank findings by severity, and produce an ordered repair plan that prioritizes code changes.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

  • Investigating failures that appear only inside an agent application
  • Tracing old conversation content leaking into new sessions
  • Checking skipped or falsely claimed tool execution
affaan-m/ECC28.3만2026년 10월 16일 업데이트

Compare coding agents on tasks from your own codebase. Define success checks, run agents in separate Git working directories, and report pass rates, available API costs, completion time, and consistency across repeated trials.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

  • Comparing coding agents on real development tasks
  • Evaluating a new tool or model before adoption
  • Checking performance after agent updates
affaan-m/ECC28.3만2026년 10월 16일 업데이트

Design and refine an AI agent’s available actions, tool inputs, and result formats. Define recovery steps for errors, manage the information kept in context, and evaluate changes through completion rates, retries, and cost per successful task.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

  • Define an AI agent’s tool set and input formats
  • Make tool results and next steps easier to interpret
  • Specify safe retries and stopping conditions
affaan-m/ECC28.3만2026년 10월 16일 업데이트

Diagnose failed AI agent runs by capturing errors, checking likely causes, and choosing small, reversible recovery actions. The workflow produces a structured report of the failure, recovery steps, and evidence, helping explain repeated retries or stalled progress.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

  • Diagnosing repeated tool calls with no progress
  • Investigating quality loss as context grows
  • Checking file paths and environment mismatches
affaan-m/ECC28.3만2026년 10월 16일 업데이트

Diagnose AI agent runs that fail repeatedly, loop through tools, or lose track of the task. Capture errors and environment details, test a focused recovery action, and produce a report explaining the evidence and outcome.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

  • Diagnosing repeated failures in an agent run
  • Investigating loops through the same tool calls
  • Reviewing output degradation as context grows
affaan-m/ECC28.3만2026년 10월 5일 업데이트

affaan-m의 스킬 모두 보기

이 스킬의 문제 신고