Web·iOS·Android 화면을 WCAG 2.2에 맞춰 설계하고 점검합니다. 화면 읽기와 키보드 조작, 레이블, 대비, 조작 대상 크기를 확인합니다.
- 아이콘 버튼에 설명 추가
- 키보드 조작과 모달 초점 점검
- 대비와 조작 대상 크기 확인
새 스킬을 만들기 전에 로컬 환경, 마켓, GitHub, 웹에서 기존 후보를 찾아 용도 적합성과 안전성을 확인하고 재사용, 확장, 신규 생성 판단을 돕습니다.
Search existing local, marketplace, GitHub, and web skill sources before creating a new skill. Use when the user wants to create, build, fork, or find a skill for a workflow.
새 스킬을 만들기 전에 같은 용도로 쓸 수 있는 기존 스킬을 찾습니다. 원하는 작업, 사용 조건, 관련 도구를 정리하고 키워드와 유의어로 로컬 환경, 마켓, GitHub, 웹을 검색합니다. 용도 적합성과 유지보수 상태에 따라 후보를 정렬해 최대 열 개로 추리고, 각 후보가 충족하는 부분과 부족한 부분을 설명합니다.
특정 작업에 쓸 수 있는 스킬이 있는지 알아보거나 직접 만들기 전에 중복을 피하고 싶을 때 유용합니다. 비슷한 스킬을 그대로 사용할지, 복사해서 확장할지, 새로 만들지 비교할 때도 활용합니다.
외부 후보는 도입 전에 SKILL.md를 읽고 셸 명령, 파일 쓰기, 네트워크 통신, 인증 정보 처리 등을 확인합니다. 외부 검색에는 사용 가능한 GitHub 및 웹 검색 도구를 사용합니다. 설치된 마켓 버전을 직접 수정하지 않고 복사한 뒤 변경 내용을 확인하는 방침입니다.
이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.
AI가 SKILL.md의 내용만을 근거로 4가지 관점에서 판정했습니다. 스타 수나 인기도는 판정에 넣지 않았습니다.
총점은 각 항목을 A=25점, B=15점, C=5점으로 더한 값입니다. 2026년 10월 19일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Use this skill before creating a new skill. The goal is to avoid duplicating existing community or marketplace work, while still vetting anything external before adoption.
Source: salvaged from stale community PR #1232 by redminwang.
If the user explicitly says to skip search or create from scratch, acknowledge that and proceed with the requested creation workflow.
Extract:
Search installed and marketplace skill names first. Local sources are preferred because they are already part of the user's environment.
find ~/.claude/skills -maxdepth 2 -name SKILL.md 2>/dev/null | grep -iE "keyword|synonym"
find ~/.claude/plugins/marketplaces -path '*/skills/*/SKILL.md' 2>/dev/null | grep -iE "keyword|synonym"
Then search frontmatter descriptions:
grep -RilE "keyword|synonym" ~/.claude/skills ~/.claude/plugins/marketplaces 2>/dev/null
Use available GitHub and web search tools. Prefer concise queries:
gh search repos "claude code skill keyword" --limit 10 --sort stars
gh search code "name: keyword" --filename SKILL.md --limit 10
For web search, use at most three targeted queries such as:
"claude code skill" keyword
"SKILL.md" keyword
"affaan-m/ECC" keyword
Before recommending any external skill for adoption or forking:
SKILL.md frontmatter and instructions.Rank candidates by:
Cap the final list at 10 results.
Give the user a short table:
| Option | Meaning |
|---|---|
| Use existing | Invoke or install a matching skill as-is. |
| Fork or extend | Copy the closest skill and modify it. |
| Create fresh | Build a new skill after confirming no close match exists. |
Only create a new skill after the user chooses that path or after the search finds no close match.
| # | Skill | Source | Why it matches | Gap |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | article-writing | Local ECC | Drafts articles and guides | Not focused on release notes |
| 2 | content-engine | Local ECC | Multi-format content workflow | Heavier than needed |
| 3 | blog-writer | GitHub | Blog writing skill with recent commits | Needs security review |
I found two close local matches and one external candidate. The closest fit is
`article-writing`; it covers drafting and revision, but it does not include the
release-note checklist you asked for. I can either use it as-is, fork it into a
release-note variant, or create a fresh skill.
search-first - General search-before-building workflow.skill-stocktake - Audit installed skills for health, duplicates, and gaps.agent-sort - Categorize and organize existing agents and skills.아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.
로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.
아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.
Web·iOS·Android 화면을 WCAG 2.2에 맞춰 설계하고 점검합니다. 화면 읽기와 키보드 조작, 레이블, 대비, 조작 대상 크기를 확인합니다.
인공지능 에이전트의 문제를 지시, 기억, 도구 실행, 화면 표시 등 12개 계층에서 조사합니다. 코드와 로그를 근거로 원인을 정리하고 심각도에 따른 지적 사항과 수정안을 제시합니다.
실제 개발 과제로 여러 코딩 에이전트를 비교합니다. 성공률, 확인 가능한 API 비용, 소요 시간과 반복 실행의 안정성을 측정해 도입 결정과 업데이트 후 평가에 활용합니다.
AI 에이전트의 도구 구성, 입력과 출력 형식, 오류 복구 절차를 설계합니다. 문맥 정보량을 관리하고 완료율, 재시도 횟수, 성공한 작업당 비용으로 개선을 평가합니다.
AI 에이전트의 반복 실패와 도구 사용을 기록하고 원인을 좁힙니다. 영향이 제한된 복구 작업과 결과 보고를 통해 근거 있는 재시도를 돕습니다.
오류와 실행 환경을 바탕으로 AI 에이전트가 실패하거나 같은 작업을 반복하는 원인을 조사합니다. 작은 복구 작업을 시험하고 결과와 근거를 인계용 보고서로 정리합니다.