Web·iOS·Android 화면을 WCAG 2.2에 맞춰 설계하고 점검합니다. 화면 읽기와 키보드 조작, 레이블, 대비, 조작 대상 크기를 확인합니다.
- 아이콘 버튼에 설명 추가
- 키보드 조작과 모달 초점 점검
- 대비와 조작 대상 크기 확인
촬영 영상과 화면 녹화에서 주요 장면을 골라 컷 편집, 구성 정리, 자막과 음성 추가를 돕습니다. 긴 영상의 단편화부터 소셜 미디어용 화면 비율 조정과 편집 프로그램 마무리까지 다룹니다.
AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.
촬영 영상과 화면 녹화를 정리하고 주요 장면을 골라 하나의 영상으로 구성하도록 돕습니다. 전사문에서 불필요한 쉼과 반복을 찾아 남길 구간과 순서를 정합니다. FFmpeg로 자르기, 이어 붙이기, 음량 조절을 하고 Remotion으로 텍스트와 도표를 겹칩니다. 필요에 따라 내레이션, 음악, 보충 이미지를 추가하며 소셜 미디어에 맞는 세로 또는 정사각형 화면 조정도 다룹니다.
긴 녹화에서 짧은 하이라이트 영상을 만들거나 Vlog, 튜토리얼, 제품 시연을 구성할 때 활용합니다. 여러 영상에 같은 형식의 연출을 반복해서 적용할 때도 도움이 됩니다.
실사 소재 편집이 중심이며 프롬프트로 영상 전체를 생성하는 용도는 아닙니다. 단계에 따라 FFmpeg, Remotion 등의 외부 도구를 사용하고 ElevenLabs API에는 API 키가 필요합니다. 최종 템포, 자막 수정, 색감, 음성 균형은 사람이 Descript나 CapCut에서 확인하고 조정합니다.
이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.
AI가 SKILL.md의 내용만을 근거로 4가지 관점에서 판정했습니다. 스타 수나 인기도는 판정에 넣지 않았습니다.
총점은 각 항목을 A=25점, B=15점, C=5점으로 더한 값입니다. 2026년 10월 19일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
AI-assisted editing for real footage. Not generation from prompts. Editing existing video fast.
AI video editing is useful when you stop asking it to create the whole video and start using it to compress, structure, and augment real footage. The value is not generation. The value is compression.
For measured reference-driven work, chain taste-distillation into
taste-application, then return here for the editor and final-output review.
The standalone taste skills can use existing footage; generation is optional.
Before live editor or DAW changes, save a versioned project checkpoint and verify the file exists. Save and verify another checkpoint after the changes. An API readback proves the current in-memory state, not that it was saved. Keep rendered media, editable projects, and creative approval as separate states in the handoff.
For MIDI-driven audio, check pitches against the receiving rack's note mapping and audition the result; successful clip creation can still produce silence. For reconstructed projects, validate through native load and save, sort events in timeline order, verify sample links and mute states, then check and audition the exact exported audio for unintended silence. XML parsing alone does not prove that the DAW accepted every clip or produced audible output. Check a bridge's capability handshake before invoking newer commands. Do not enable upload or training-data telemetry as a side effect of a creative task; use a supported local control path when consent or capability is absent.
Screen Studio / raw footage
→ Claude / Codex
→ FFmpeg
→ Remotion
→ ElevenLabs / fal.ai
→ Descript or CapCut
Each layer has a specific job. Do not skip layers. Do not try to make one tool do everything.
Collect the source material:
videodb skill)Output: raw files ready for organization.
Use Claude Code or Codex to:
Example prompt:
"Here's the transcript of a 4-hour recording. Identify the 8 strongest segments
for a 24-minute vlog. Give me FFmpeg cut commands for each segment."
This layer is about structure, not final creative taste.
FFmpeg handles the boring but critical work: splitting, trimming, concatenating, and preprocessing.
ffmpeg -i raw.mp4 -ss 00:12:30 -to 00:15:45 -c copy segment_01.mp4
#!/bin/bash
# cuts.txt: start,end,label
while IFS=, read -r start end label; do
ffmpeg -i raw.mp4 -ss "$start" -to "$end" -c copy "segments/${label}.mp4"
done < cuts.txt
# Create file list
for f in segments/*.mp4; do echo "file '$f'"; done > concat.txt
ffmpeg -f concat -safe 0 -i concat.txt -c copy assembled.mp4
ffmpeg -i raw.mp4 -vf "scale=960:-2" -c:v libx264 -preset ultrafast -crf 28 proxy.mp4
ffmpeg -i raw.mp4 -vn -acodec pcm_s16le -ar 16000 audio.wav
ffmpeg -i segment.mp4 -af loudnorm=I=-16:TP=-1.5:LRA=11 -c:v copy normalized.mp4
Remotion turns editing problems into composable code. Use it for things that traditional editors make painful:
import { AbsoluteFill, Sequence, Video, useCurrentFrame } from "remotion";
export const VlogComposition: React.FC = () => {
const frame = useCurrentFrame();
return (
<AbsoluteFill>
{/* Main footage */}
<Sequence from={0} durationInFrames={300}>
<Video src="/segments/intro.mp4" />
</Sequence>
{/* Title overlay */}
<Sequence from={30} durationInFrames={90}>
<AbsoluteFill style={{
justifyContent: "center",
alignItems: "center",
}}>
<h1 style={{
fontSize: 72,
color: "white",
textShadow: "2px 2px 8px rgba(0,0,0,0.8)",
}}>
The AI Editing Stack
</h1>
</AbsoluteFill>
</Sequence>
{/* Next segment */}
<Sequence from={300} durationInFrames={450}>
<Video src="/segments/demo.mp4" />
</Sequence>
</AbsoluteFill>
);
};
npx remotion render src/index.ts VlogComposition output.mp4
See the Remotion docs for detailed patterns and API reference.
Generate only what you need. Do not generate the whole video.
import os
import requests
resp = requests.post(
f"https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/{voice_id}",
headers={
"xi-api-key": os.environ["ELEVENLABS_API_KEY"],
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"text": "Your narration text here",
"model_id": "eleven_turbo_v2_5",
"voice_settings": {"stability": 0.5, "similarity_boost": 0.75}
}
)
with open("voiceover.mp3", "wb") as f:
f.write(resp.content)
Use the fal-ai-media skill for:
Use for insert shots, thumbnails, or b-roll that doesn't exist:
generate(app_id: "fal-ai/nano-banana-pro", input_data: {
"prompt": "professional thumbnail for tech vlog, dark background, code on screen",
"image_size": "landscape_16_9"
})
If VideoDB is configured:
voiceover = coll.generate_voice(text="Narration here", voice="alloy")
music = coll.generate_music(prompt="lo-fi background for coding vlog", duration=120)
sfx = coll.generate_sound_effect(prompt="subtle whoosh transition")
The last layer is human. Use a traditional editor for:
This is where taste lives. AI clears the repetitive work. You make the final calls.
Different platforms need different aspect ratios:
| Platform | Aspect Ratio | Resolution |
|---|---|---|
| YouTube | 16:9 | 1920x1080 |
| TikTok / Reels | 9:16 | 1080x1920 |
| Instagram Feed | 1:1 | 1080x1080 |
| X / Twitter | 16:9 or 1:1 | 1280x720 or 720x720 |
# 16:9 to 9:16 (center crop)
ffmpeg -i input.mp4 -vf "crop=ih*9/16:ih,scale=1080:1920" vertical.mp4
# 16:9 to 1:1 (center crop)
ffmpeg -i input.mp4 -vf "crop=ih:ih,scale=1080:1080" square.mp4
from videodb import ReframeMode
# Smart reframe (AI-guided subject tracking)
reframed = video.reframe(start=0, end=60, target="vertical", mode=ReframeMode.smart)
# Detect scene changes (threshold 0.3 = moderate sensitivity)
ffmpeg -i input.mp4 -vf "select='gt(scene,0.3)',showinfo" -vsync vfr -f null - 2>&1 | grep showinfo
# Find silent segments (useful for cutting dead air)
ffmpeg -i input.mp4 -af silencedetect=noise=-30dB:d=2 -f null - 2>&1 | grep silence
Use Claude to analyze transcript + scene timestamps:
"Given this transcript with timestamps and these scene change points,
identify the 5 most engaging 30-second clips for social media."
| Tool | Strength | Weakness |
|---|---|---|
| Claude / Codex | Organization, planning, code generation | Not the creative taste layer |
| FFmpeg | Deterministic cuts, batch processing, format conversion | No visual editing UI |
| Remotion | Programmable overlays, composable scenes, reusable templates | Learning curve for non-devs |
| Screen Studio | Polished screen recordings immediately | Only screen capture |
| ElevenLabs | Voice, narration, music, SFX | Not the center of the workflow |
| Descript / CapCut | Final pacing, captions, polish | Manual, not automatable |
ITO Production v1 provides restrained highlight bloom, opposing RGB spatial offsets and a luminance/edge halo. The exact files passed prior native import, save/reopen and short motion-render checks after two-source visual review. These are starting values requiring shot-specific review; the halo does not detect or track subjects.
ITO V28 contains preserved, native-verified Fusion graph snippets and an idempotent Lua installer. These are technical compatibility examples, not recommended production defaults: their documented visual limitations require tuning and taste review before use. See the bundle provenance for the scope of prior import and render checks.
fal-ai-media — AI image, video, and audio generationvideodb — Server-side video processing, indexing, and streamingcontent-engine — Platform-native content distribution아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.
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