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무료GitHub에 공개한국어 소개

video-editing

촬영 영상과 화면 녹화에서 주요 장면을 골라 컷 편집, 구성 정리, 자막과 음성 추가를 돕습니다. 긴 영상의 단편화부터 소셜 미디어용 화면 비율 조정과 편집 프로그램 마무리까지 다룹니다.

원문원문 설명 보기

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

AI 평가90점/ 100설치 방법 보기

이럴 때 유용합니다

  • 긴 녹화에서 주요 장면 추출
  • 촬영 소재로 Vlog 제작
  • 제품 시연에 텍스트와 내레이션 추가
  • 소셜 미디어용 세로 영상으로 조정

한국어 소개

할 수 있는 일

촬영 영상과 화면 녹화를 정리하고 주요 장면을 골라 하나의 영상으로 구성하도록 돕습니다. 전사문에서 불필요한 쉼과 반복을 찾아 남길 구간과 순서를 정합니다. FFmpeg로 자르기, 이어 붙이기, 음량 조절을 하고 Remotion으로 텍스트와 도표를 겹칩니다. 필요에 따라 내레이션, 음악, 보충 이미지를 추가하며 소셜 미디어에 맞는 세로 또는 정사각형 화면 조정도 다룹니다.

이럴 때 유용합니다

긴 녹화에서 짧은 하이라이트 영상을 만들거나 Vlog, 튜토리얼, 제품 시연을 구성할 때 활용합니다. 여러 영상에 같은 형식의 연출을 반복해서 적용할 때도 도움이 됩니다.

사용 예시

  • “이 네 시간 녹화의 전사문에서 이십사 분짜리 Vlog에 남길 여덟 구간을 골라 주세요.”
  • “이 영상을 세로로 자르고 제목과 내레이션을 추가해 주세요.”

주의 사항

실사 소재 편집이 중심이며 프롬프트로 영상 전체를 생성하는 용도는 아닙니다. 단계에 따라 FFmpeg, Remotion 등의 외부 도구를 사용하고 ElevenLabs API에는 API 키가 필요합니다. 최종 템포, 자막 수정, 색감, 음성 균형은 사람이 Descript나 CapCut에서 확인하고 조정합니다.

이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.

객관 평가

AI가 SKILL.md의 내용만을 근거로 4가지 관점에서 판정했습니다. 스타 수나 인기도는 판정에 넣지 않았습니다.

지시의 명확성언제 쓰고 무엇을 하는지 알 수 있는가
A양호기존 영상 편집이라는 용도와 소재 정리부터 최종 조정까지의 단계가 명시되어 있습니다.
절차의 구체성절차·입출력·예시가 구체적으로 적혀 있는가
A양호FFmpeg 자르기 명령, Remotion 구성 예시, 음성 생성 코드가 있습니다.
안전성전송·삭제·명령 실행 등을 명시하고 있는가
A양호편집 전후 저장 확인을 요구하며 동의 없는 업로드와 학습 데이터 전송을 금지합니다.
도입의 용이성필요한 도구나 API 키가 적고 적혀 있는가
B일부 부족FFmpeg 등의 도구와 ELEVENLABS_API_KEY를 명시하지만 설치 절차는 없습니다.

총점은 각 항목을 A=25점, B=15점, C=5점으로 더한 값입니다. 2026년 10월 19일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.

평가가 다르다고 생각되면 재검토를 요청하기

어느 항목이 왜 다르다고 생각하는지 적어 주세요. 로그인은 필요 없습니다. SKILL.md와 대조해 평가를 다시 만들고 이곳에 반영합니다.

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

포함된 파일(13)

  • SKILL.md11.5 KB
  • assets/fusion/ito-production-v1/install_ito_production_v1.lua2.1 KB
  • assets/fusion/ito-production-v1/ITO_PROD_HighlightBloom.setting344 B
  • assets/fusion/ito-production-v1/ITO_PROD_LumaHalo.setting875 B
  • assets/fusion/ito-production-v1/ITO_PROD_RGBFringe.setting952 B
  • assets/fusion/ito-production-v1/provenance.json2.3 KB
  • assets/fusion/ito-production-v1/README.md3.1 KB
  • assets/fusion/ito-v28/install_ito_v28.lua2.1 KB
  • assets/fusion/ito-v28/ITO_V28_FlashEtherealBloom.setting572 B
  • assets/fusion/ito-v28/ITO_V28_RGBDisplacement.setting592 B
  • assets/fusion/ito-v28/ITO_V28_SubjectHalo.setting582 B
  • assets/fusion/ito-v28/provenance.json1.8 KB
  • assets/fusion/ito-v28/README.md3.1 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Video Editing

AI-assisted editing for real footage. Not generation from prompts. Editing existing video fast.

When to Activate

  • User wants to edit, cut, or structure video footage
  • Turning long recordings into short-form content
  • Building vlogs, tutorials, or demo videos from raw capture
  • Adding overlays, subtitles, music, or voiceover to existing video
  • Reframing video for different platforms (YouTube, TikTok, Instagram)
  • User says "edit video", "cut this footage", "make a vlog", or "video workflow"

Core Thesis

AI video editing is useful when you stop asking it to create the whole video and start using it to compress, structure, and augment real footage. The value is not generation. The value is compression.

The Pipeline

For measured reference-driven work, chain taste-distillation into taste-application, then return here for the editor and final-output review. The standalone taste skills can use existing footage; generation is optional.

Before live editor or DAW changes, save a versioned project checkpoint and verify the file exists. Save and verify another checkpoint after the changes. An API readback proves the current in-memory state, not that it was saved. Keep rendered media, editable projects, and creative approval as separate states in the handoff.

For MIDI-driven audio, check pitches against the receiving rack's note mapping and audition the result; successful clip creation can still produce silence. For reconstructed projects, validate through native load and save, sort events in timeline order, verify sample links and mute states, then check and audition the exact exported audio for unintended silence. XML parsing alone does not prove that the DAW accepted every clip or produced audible output. Check a bridge's capability handshake before invoking newer commands. Do not enable upload or training-data telemetry as a side effect of a creative task; use a supported local control path when consent or capability is absent.

Screen Studio / raw footage
  → Claude / Codex
  → FFmpeg
  → Remotion
  → ElevenLabs / fal.ai
  → Descript or CapCut

Each layer has a specific job. Do not skip layers. Do not try to make one tool do everything.

Layer 1: Capture (Screen Studio / Raw Footage)

Collect the source material:

  • Screen Studio: polished screen recordings for app demos, coding sessions, browser workflows
  • Raw camera footage: vlog footage, interviews, event recordings
  • Desktop capture via VideoDB: session recording with real-time context (see videodb skill)

Output: raw files ready for organization.

Layer 2: Organization (Claude / Codex)

Use Claude Code or Codex to:

  • Transcribe and label: generate transcript, identify topics and themes
  • Plan structure: decide what stays, what gets cut, what order works
  • Identify dead sections: find pauses, tangents, repeated takes
  • Generate edit decision list: timestamps for cuts, segments to keep
  • Scaffold FFmpeg and Remotion code: generate the commands and compositions
Example prompt:
"Here's the transcript of a 4-hour recording. Identify the 8 strongest segments
for a 24-minute vlog. Give me FFmpeg cut commands for each segment."

This layer is about structure, not final creative taste.

Layer 3: Deterministic Cuts (FFmpeg)

FFmpeg handles the boring but critical work: splitting, trimming, concatenating, and preprocessing.

Extract segment by timestamp

ffmpeg -i raw.mp4 -ss 00:12:30 -to 00:15:45 -c copy segment_01.mp4

Batch cut from edit decision list

#!/bin/bash
# cuts.txt: start,end,label
while IFS=, read -r start end label; do
  ffmpeg -i raw.mp4 -ss "$start" -to "$end" -c copy "segments/${label}.mp4"
done < cuts.txt

Concatenate segments

# Create file list
for f in segments/*.mp4; do echo "file '$f'"; done > concat.txt
ffmpeg -f concat -safe 0 -i concat.txt -c copy assembled.mp4

Create proxy for faster editing

ffmpeg -i raw.mp4 -vf "scale=960:-2" -c:v libx264 -preset ultrafast -crf 28 proxy.mp4

Extract audio for transcription

ffmpeg -i raw.mp4 -vn -acodec pcm_s16le -ar 16000 audio.wav

Normalize audio levels

ffmpeg -i segment.mp4 -af loudnorm=I=-16:TP=-1.5:LRA=11 -c:v copy normalized.mp4

Layer 4: Programmable Composition (Remotion)

Remotion turns editing problems into composable code. Use it for things that traditional editors make painful:

When to use Remotion

  • Overlays: text, images, branding, lower thirds
  • Data visualizations: charts, stats, animated numbers
  • Motion graphics: transitions, explainer animations
  • Composable scenes: reusable templates across videos
  • Product demos: annotated screenshots, UI highlights

Basic Remotion composition

import { AbsoluteFill, Sequence, Video, useCurrentFrame } from "remotion";

export const VlogComposition: React.FC = () => {
  const frame = useCurrentFrame();

  return (
    <AbsoluteFill>
      {/* Main footage */}
      <Sequence from={0} durationInFrames={300}>
        <Video src="/segments/intro.mp4" />
      </Sequence>

      {/* Title overlay */}
      <Sequence from={30} durationInFrames={90}>
        <AbsoluteFill style={{
          justifyContent: "center",
          alignItems: "center",
        }}>
          <h1 style={{
            fontSize: 72,
            color: "white",
            textShadow: "2px 2px 8px rgba(0,0,0,0.8)",
          }}>
            The AI Editing Stack
          </h1>
        </AbsoluteFill>
      </Sequence>

      {/* Next segment */}
      <Sequence from={300} durationInFrames={450}>
        <Video src="/segments/demo.mp4" />
      </Sequence>
    </AbsoluteFill>
  );
};

Render output

npx remotion render src/index.ts VlogComposition output.mp4

See the Remotion docs for detailed patterns and API reference.

Layer 5: Generated Assets (ElevenLabs / fal.ai)

Generate only what you need. Do not generate the whole video.

Voiceover with ElevenLabs

import os
import requests

resp = requests.post(
    f"https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/{voice_id}",
    headers={
        "xi-api-key": os.environ["ELEVENLABS_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "text": "Your narration text here",
        "model_id": "eleven_turbo_v2_5",
        "voice_settings": {"stability": 0.5, "similarity_boost": 0.75}
    }
)
with open("voiceover.mp3", "wb") as f:
    f.write(resp.content)

Music and SFX with fal.ai

Use the fal-ai-media skill for:

  • Background music generation
  • Sound effects (ThinkSound model for video-to-audio)
  • Transition sounds

Generated visuals with fal.ai

Use for insert shots, thumbnails, or b-roll that doesn't exist:

generate(app_id: "fal-ai/nano-banana-pro", input_data: {
  "prompt": "professional thumbnail for tech vlog, dark background, code on screen",
  "image_size": "landscape_16_9"
})

VideoDB generative audio

If VideoDB is configured:

voiceover = coll.generate_voice(text="Narration here", voice="alloy")
music = coll.generate_music(prompt="lo-fi background for coding vlog", duration=120)
sfx = coll.generate_sound_effect(prompt="subtle whoosh transition")

Layer 6: Final Polish (Descript / CapCut)

The last layer is human. Use a traditional editor for:

  • Pacing: adjust cuts that feel too fast or slow
  • Captions: auto-generated, then manually cleaned
  • Color grading: basic correction and mood
  • Final audio mix: balance voice, music, and SFX levels
  • Export: platform-specific formats and quality settings

This is where taste lives. AI clears the repetitive work. You make the final calls.

Social Media Reframing

Different platforms need different aspect ratios:

PlatformAspect RatioResolution
YouTube16:91920x1080
TikTok / Reels9:161080x1920
Instagram Feed1:11080x1080
X / Twitter16:9 or 1:11280x720 or 720x720

Reframe with FFmpeg

# 16:9 to 9:16 (center crop)
ffmpeg -i input.mp4 -vf "crop=ih*9/16:ih,scale=1080:1920" vertical.mp4

# 16:9 to 1:1 (center crop)
ffmpeg -i input.mp4 -vf "crop=ih:ih,scale=1080:1080" square.mp4

Reframe with VideoDB

from videodb import ReframeMode

# Smart reframe (AI-guided subject tracking)
reframed = video.reframe(start=0, end=60, target="vertical", mode=ReframeMode.smart)

Scene Detection and Auto-Cut

FFmpeg scene detection

# Detect scene changes (threshold 0.3 = moderate sensitivity)
ffmpeg -i input.mp4 -vf "select='gt(scene,0.3)',showinfo" -vsync vfr -f null - 2>&1 | grep showinfo

Silence detection for auto-cut

# Find silent segments (useful for cutting dead air)
ffmpeg -i input.mp4 -af silencedetect=noise=-30dB:d=2 -f null - 2>&1 | grep silence

Highlight extraction

Use Claude to analyze transcript + scene timestamps:

"Given this transcript with timestamps and these scene change points,
identify the 5 most engaging 30-second clips for social media."

What Each Tool Does Best

ToolStrengthWeakness
Claude / CodexOrganization, planning, code generationNot the creative taste layer
FFmpegDeterministic cuts, batch processing, format conversionNo visual editing UI
RemotionProgrammable overlays, composable scenes, reusable templatesLearning curve for non-devs
Screen StudioPolished screen recordings immediatelyOnly screen capture
ElevenLabsVoice, narration, music, SFXNot the center of the workflow
Descript / CapCutFinal pacing, captions, polishManual, not automatable

Key Principles

  1. Edit, don't generate. This workflow is for cutting real footage, not creating from prompts.
  2. Structure before style. Get the story right in Layer 2 before touching anything visual.
  3. FFmpeg is the backbone. Boring but critical. Where long footage becomes manageable.
  4. Remotion for repeatability. If you'll do it more than once, make it a Remotion component.
  5. Generate selectively. Only use AI generation for assets that don't exist, not for everything.
  6. Taste is the last layer. AI clears repetitive work. You make the final creative calls.

Native Fusion Presets

ITO Production v1 provides restrained highlight bloom, opposing RGB spatial offsets and a luminance/edge halo. The exact files passed prior native import, save/reopen and short motion-render checks after two-source visual review. These are starting values requiring shot-specific review; the halo does not detect or track subjects.

ITO V28 contains preserved, native-verified Fusion graph snippets and an idempotent Lua installer. These are technical compatibility examples, not recommended production defaults: their documented visual limitations require tuning and taste review before use. See the bundle provenance for the scope of prior import and render checks.

Related Skills

  • fal-ai-media — AI image, video, and audio generation
  • videodb — Server-side video processing, indexing, and streaming
  • content-engine — Platform-native content distribution

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