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nlp-research-repo-package-installment

Align Python version and repo-declared dependencies (requirements.txt / environment.yml) before installing packages for NLP research code reproduction.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

agentscope-ai/PawBench

실행 점수 미검증

설치 방법 보기

포함된 파일(1)

  • SKILL.md2.0 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

NLP Research Repo Package Installment

When reproducing an NLP research repo, always align the environment to the repo’s declared dependencies first. Most failures come from Python version mismatch or installing packages without following requirements.txt / environment.yml.

What to do (must run before any install)

  1. Read the repo dependency files
  • Prefer environment.yml / environment.yaml (often pins Python + channels + non-pip deps)
  • Otherwise use requirements.txt (pip deps)
  • If both exist, treat environment.yml as the base, requirements.txt as supplemental unless README says otherwise
  1. Log the current environment (Python version is critical)
    Write /root/python_int.txt containing:
  • python -VV (required; Python version is often the root cause)
  • python -m pip --version
  • python -m pip freeze
  1. Compare & decide

  • If the repo expects a specific Python major/minor and the current Python does not match, it’s usually best to set up a matching environment before installing dependencies. Example: set up a fresh Python 3.11 environment (Docker / Ubuntu) with uv # Install uv apt-get update apt-get install -y --no-install-recommends curl ca-certificates rm -rf /var/lib/apt/lists/* curl -LsSf https://astral.sh/uv/0.9.7/install.sh | sh export PATH="/root/.local/bin:$PATH"

      # Install Python + create a venv
  uv python install 3.11.8
  uv venv --python 3.11.8 /opt/py311

  # Use the new Python for installs/runs
  /opt/py311/bin/python -VV
  /opt/py311/bin/python -m pip install -U pip setuptools wheel

  • Prefer installing from the repo’s dependency files (avoid random upgrades), then run a quick import/smoke test.

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