Use Caliper to run real agent tasks with and without a skill, MCP server, or rule change so reliability and token cost are measurable.
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agentskillexchange/skills572026년 10월 23일 업데이트
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Add temporal context memory to agent workflows with Zep
Use Zep as an external context layer for agents that need to store events, assemble temporal graph context, and retrieve relevant memory before model calls.
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설치 방법 보기포함된 파일(1)
- SKILL.md2.0 KB
SKILL.md(원문)
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Add temporal context memory to agent workflows with Zep
Use Zep as an external context layer for agents that need to store events, assemble temporal graph context, and retrieve relevant memory before model calls.
Prerequisites
Zep Cloud account; Python SDK zep-cloud or TypeScript SDK @getzep/zep-cloud; agent runtime such as LangChain, LlamaIndex, AutoGen, or a custom agent service
Installation
Use the upstream install or setup path that matches your environment:
- Install UV (if not already installed):
- uv sync
Requirements and caveats from upstream:
- Python: pip install zep-cloud
- This project uses UV for Python package management with workspace features.
- Python 3.13+
Basic usage or getting-started notes:
-
Visit www.getzep.com to sign up for Zep Cloud, our managed service delivering intelligent agent context with <200ms latency, enterprise-grade scalability, and SOC2 Type 2 / HIPAA compliance....
-
Zep offers comprehensive SDKs for multiple languages:
-
TypeScript/JavaScript: npm install @getzep/zep-cloud
-
Source: https://github.com/getzep/zep
-
Extracted from upstream docs: https://raw.githubusercontent.com/getzep/zep/HEAD/README.md
Documentation
Source
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