Use Caliper to run real agent tasks with and without a skill, MCP server, or rule change so reliability and token cost are measurable.
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agentskillexchange/skills542026년 10월 21일 업데이트
무료GitHub에 공개
Agno Multi-Modal Agent Runtime Platform
Agno is a high-performance Python framework for building, running, and managing agentic software at scale. It provides a three-layer architecture — framework, runtime, and control plane — enabling developers to go from agent prototype to production API in roughly 20 lines of code.
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설치 방법 보기포함된 파일(1)
- SKILL.md1.9 KB
SKILL.md(원문)
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Agno Multi-Modal Agent Runtime Platform
Agno is a high-performance Python framework for building, running, and managing agentic software at scale. It provides a three-layer architecture — framework, runtime, and control plane — enabling developers to go from agent prototype to production API in roughly 20 lines of code.
Installation
Requirements and caveats from upstream:
- Human approval. Pause runs for user confirmation. Block tools that require admin approval.
- Deploy anywhere. Run on any cloud platform that runs containers. Docker, Railway, AWS, GCP.
Basic usage or getting-started notes:
-
Build, run, and manage agent platforms.<br/>
-
Run them as production services with tracing, scheduling, and RBAC.
-
Agno allows you to own your agent stack. Maintain control of your data, context, tools, permissions, memory and human-review loops. Run your platform in your cloud, and manage it using a beautiful UI.
-
Source: https://github.com/agno-agi/agno
-
Extracted from upstream docs: https://raw.githubusercontent.com/agno-agi/agno/HEAD/README.md
Source
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