Use Caliper to run real agent tasks with and without a skill, MCP server, or rule change so reliability and token cost are measurable.
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agentskillexchange/skills552026년 10월 22일 업데이트
무료GitHub에 공개
Build and trace multi-agent workflows with Microsoft Agent Framework
Compose, orchestrate, and trace production multi-agent workflows with Microsoft Agent Framework.
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설치 방법 보기포함된 파일(1)
- SKILL.md2.0 KB
SKILL.md(원문)
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Build and trace multi-agent workflows with Microsoft Agent Framework
Compose, orchestrate, and trace production multi-agent workflows with Microsoft Agent Framework.
Prerequisites
Python or .NET runtime, Microsoft Agent Framework packages, OpenTelemetry-compatible tracing backend when observability is enabled
Installation
Use the upstream install or setup path that matches your environment:
- pip install agent-framework
Requirements and caveats from upstream:
- Microsoft Agent Framework (MAF) is an open, multi-language framework for building production-grade AI agents and multi-agent workflows in .NET and Python.
- Microsoft Agent Framework is built for teams taking agents from prototype to production. It provides a consistent foundation for building, orchestrating, and operating agent systems across Python and .NET, while keepi...
- Python and C#/.NET Support: Full framework support for both Python and C#/.NET implementations with consistent APIs
Basic usage or getting-started notes:
-
are building agents and workflows you expect to run in production,
-
bash
-
Extracted from upstream docs: https://raw.githubusercontent.com/microsoft/agent-framework/HEAD/README.md
Documentation
Source
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