코드 스타일과 명명, 오류 처리, 하드코딩된 비밀 정보, 잠재적 버그·보안·성능 문제를 검토합니다. 자동 스타일 검사를 실행할 수 있으며, 수정 우선순위에 따라 결과를 정리합니다.
- 병합 전 코드 검토
- 스타일과 명명 문제 찾기
- 심각도별 검토 의견 정리
설정된 정보 출처를 확인해 적절한 프로젝트에 연결할 실행 가능한 백로그 작업을 제안합니다. 제안마다 확인한 근거와 콘텐츠 해시를 기록하고, 안정적인 키로 후속 점검에서 중복 제안을 막습니다.
Inspect configured Sources and propose evidence-backed Backlog work.
실행 점수 미검증
설치 방법 보기intake는 제품에 설정된 정보 출처를 살펴보고, 실제로 확인한 근거를 바탕으로 실행 가능한 작업을 제안합니다. 먼저 제품의 프로젝트와 기존 작업을 확인한 뒤 제안에 적합한 프로젝트를 선택합니다. 정보 출처 목록을 좁혀 관련 문서를 읽고, 각 제안에 간결한 제목과 설명, 근거 링크, 확인 시점의 콘텐츠 해시를 붙입니다. 같은 문제에는 안정적인 키를 사용해 이후 점검에서 중복 제안을 방지합니다. 근거가 바뀌면 정보 출처를 다시 읽고 제안을 재검토합니다. 근거를 읽을 수 없다면 제안하지 않습니다.
제안은 백로그에 남아 사람이 검토합니다. 스킬이 작업을 승인하거나 완료하지는 않습니다.
제품 정보 출처에 묻혀 있는 처리 사항을 찾아, 확인 가능한 근거와 함께 백로그 제안으로 정리할 때 유용합니다. 문서를 읽었다는 이유만으로 작업을 만들지 않고, 실제로 도움이 되는 작업인지 판단하고 싶을 때도 사용할 수 있습니다.
모든 작업에는 프로젝트가 필요합니다. 적절한 프로젝트가 없으면 먼저 프로젝트 생성을 제안합니다. 제안은 자동 승인되지 않으며, 정보 출처의 근거를 확인하고 사람이 작업을 승인해야 합니다.
이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.
AI가 SKILL.md의 내용에서 주의가 필요한 작업과 도입 전제를 확인했습니다. 점수는 실제로 실행한 결과(실행 검증)만으로 매깁니다.
점수에는 넣지 않았습니다. 2026년 10월 25일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Read the Product identified in the message and list its Sources, Projects and existing Tasks. Every Task must belong to a Project. Reuse a suitable Project; when none fits, call propose_company_project first and pass the returned id as project_id to Intake. Use read_product_source to inspect evidence, then decide whether it supports actionable work. Reading or changing a file alone is not a reason for a Task. For each useful proposal, call intake_product_source with a concise title and brief, the selected evidence_links and their observed content_hash values in evidence_hashes (a mapping from link to hash), and a stable Source-local proposal_key for the underlying issue. Reuse that key across scans, file edits and wording changes. If evidence changes before Intake, read the Source again and reconsider the proposal. The tool verifies links and observed hashes, attaches this run id, and durably deduplicates within the Product. Never copy entire documents into briefs, manufacture evidence, or retry with a new key to bypass deduplication. A failed read must not produce a proposal. Existing and completed Tasks remain unchanged. Proposals stay in Backlog; never accept or complete work. If all evidence is already recorded, return a quiet successful check.
For each Source, call read_product_source without path for a paged, content-free index. Use pattern and next_offset to narrow discovery. Pass a returned path to read one document; next_content_offset continues large documents. Compare the full-document content_hash across fragments and reread if it changes. Never infer content from an index entry. Use intake_product_source for Task proposals; propose_company_task is unavailable to Routines.
When proposing work, name the proposed executor and required Project through the Intake tool. If auto_accept metadata names an executor, it is a suggested target, not permission to accept work. The server checks the current human authorization and its bounds separately; proposals remain Backlog until that check succeeds.
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Git 커밋 메시지, 브랜치 이름, 풀 리퀘스트 작성을 위한 실용적인 안내를 제공합니다. 일관된 형식과 이름 패턴, 설명 템플릿, 작업 시작·업데이트·제출에 쓰는 일반적인 명령을 포함합니다.
제품 운영 안내서와 프로젝트, 작업, 설정된 정보 출처를 바탕으로 상태를 갱신합니다. 확인한 진행 상황과 실패를 기록하고 보관된 작업의 참조를 정리하며, 프로젝트 완료 제안을 사람이 검토하도록 제시합니다. 작업이나 프로젝트 상태는 변경하지 않습니다.
Product의 실제 기록을 바탕으로 마지막 성공 전달 이후의 변화, 담당자 조치 항목, 실패 항목을 요약합니다. 결과를 설정된 Wiki에 기록하고 지정된 대상으로 보내며, 확인할 사항이 없으면 이상 없음으로 기록합니다.
AgentOS 프로세스가 실행되는 호스트의 운영 체제, 아키텍처, Python 환경, 프로세서, UTC 시각을 확인합니다. 지정한 디렉터리의 바로 아래 항목도 나열할 수 있으며, 경로를 생략하면 스킬 디렉터리를 사용합니다.