Use the selected reliable GPU executor from the legacy Workflow.
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alibaba/atrex-kernel-agent1902026년 10월 24일 업데이트
무료GitHub에 공개
runtime-records
Query saved measurement evidence and submit an Episode Report without Direction or Experiment recording.
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실행 점수 미검증
설치 방법 보기포함된 파일(2)
- SKILL.md1.6 KB
- references/journal.md2.8 KB
SKILL.md(원문)
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Runtime records — report-only mode
Use python3 tools/sandbox.py inside a controller-registered Episode. Direction and research
Experiment recording are disabled; do not use update-direction or record-experiment.
This does not disable automatic measurement persistence, duplicate detection, correctness checks,
or independent ABBA promotion. Framework Baseline has its own smoke-and-exit procedure.
Inspect saved measurement evidence and optional canonical memory/v*.json summaries when present.
Implement and measure a candidate, then leave its exact source in place (kernel.py or the
contracted source tree from WORKSPACE.md) and cite real Gateway Record IDs in episode-report.
No synthetic Direction, Experiment, separate plan/profile document, or Git operation is required.
- Episode report and examples: direct evidence selection and repair.
- Saved results and source: measurement readers, per-Shape historical best, and errors.
- Use
skills/gpu-measurement/SKILL.mdfor new measurements.
Read-only Direction/Experiment history queries remain available for earlier recorded Episodes; they do not create records or change the current policy. Never invent IDs or measured results. Reuse saved results rather than repeating identical tasks. Accepted reports can be replayed to repair publication, but different terminal reports are rejected. Report acceptance is not promotion.
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