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무료GitHub에 공개

generate-testcase

Analyze new commits and generate related test cases.

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설치 방법 보기

포함된 파일(1)

  • SKILL.md1.1 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

User Input

$ARGUMENTS

You MUST consider the user input before proceeding (if not empty).

Preparation

  1. Find all commits after this branch is forked.
  2. Compare two commits and extract all new files.
  3. Locate the test directory. The test file should be saved in this directory.
  4. Locate the spec directory, often ./specs/.

Generation

  1. Think about some user scenarios (From basic usage with default setting, to different formats and parameters). These scenarios MUST related to the new feature.
  2. Ask users to choose. Wait for users response.
  3. For each user scenario, create a test function to confirm.
  4. Build and run test cases. Fix problems until all test passed.

Test

  1. Check the installation test coverage packages, including fastcov and lcov.
  2. Build and run test cases. Note to enable ENABLE_GCOV and BUILD_TEST.
  3. Fix problems until all test passed.
  4. Report and analyze the coverage result. Highlight files that the function coverage rate is not 100%.

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alibaba/neug1702026년 10월 19일 업데이트

Submit a new issue to the project.

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alibaba/neug1702026년 10월 19일 업데이트

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Vulnerability audit and dataflow analysis built on the neug CPG engine. file_audit (default, recommended): first builds a function-level summary graph (tier1) over the entire project, then incrementally builds detailed CPGs (tier2) on demand for chosen functions; both tiers coexist in a single neug database (unified schema, cross-layer refines edges; C/Java/Python/Rust). All capabilities are exposed as CLI tool subcommands (audit/overview/build/query/methods/paths), so an agent can drive the audit step by step via shell; the audit subcommand can also run the built-in LLM loop. The same tooling also supports a dataflow analysis mode (Workflow C): no vulnerability hunting, only variable-level dataflow tracing for functions of interest, producing dataflow_analysis.json. repo_audit: multi-round LLM/Cypher audit over a full-repo CPG. Use when the user asks to audit a codebase/project for vulnerabilities, scan a project with CPG/neug, run repo_audit/file_audit, find source-to-sink taint paths, or analyze dataflow inside a function. Supports C, Java, Python, and Rust.

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alibaba/neug1702026년 10월 19일 업데이트

Execute the implementation planning workflow using the plan template to generate design artifacts.

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alibaba/neug1702026년 10월 19일 업데이트

Create or update the feature specification from a natural language feature description.

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alibaba/neug1702026년 10월 19일 업데이트

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