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cccskills
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antinet-provenance

Record operations across multiple AI agents and connect events into a traceable history. Search records by tracking ID, time window, or responsible component to support audits and investigations, with local storage available when the vector database fails.

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원문원문 설명 보기

软件开发工程师与信息安全分析师在构建多智能体系统时，当需全链路可观测与安全审计，请用此技能。它自动收集操作日志，生成可追溯证据链与向量索引，开箱即用实现系统审计与精准回放，让Agent运行安全透明。

anbeime/skill
설치 방법 보기

이럴 때 유용합니다

  • Trace task dispatch and execution across agents
  • Search audit records by time or responsible component
  • Keep recording events during vector database failures
  • Produce trace logs with the offline Python entry point

포함된 파일(3)

  • SKILL.md2.3 KB
  • LICENSE3.0 KB
  • scripts/run_provenance.py2.7 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Provenance 留痕 Skill（太史阁）

使用方式

  • 由各官署在关键操作节点调用（或通过事件总线异步推送），写入证据链。
  • 提供按 trace_id / 时间窗 / 官署维度的检索接口，支撑审计面板与回滚定位。

输入（Input）

  • event：操作事件，含 actor（官署名）、action、target、timestamp、trace_id
  • payload：（可选）与事件关联的结构化产物引用

输出（Output）

  • evidence_chain：按 trace_id 串联的可追溯证据链
  • vector_index：用于语义检索的向量索引条目
  • query_api：按条件检索历史证据的接口描述

依赖（Dependencies）

  • Qdrant（向量存储，经 MCP 接入）
  • SQLite（结构化事件落地，本地兜底）
  • 各官署的事件上报协议（统一 schema）

失败处理（Failure Handling）

  • 向量库写入失败 → 本地 SQLite 缓存事件，恢复后异步补写，不阻塞主流程。
  • 单条事件 schema 非法 → 记录并丢弃该条，不影响整链写入。
  • 检索超时 → 返回最近一次成功快照并标注 stale。

复用价值（Reuse Value）

  • 可观测性底座：任何多 Agent 系统都能直接挂载，获得开箱即用的审计与回放能力。
  • 契合评审：Agent Infra 赛道「工程落地与运行验证及安全审计（20%）」维度的天然得分点。

复赛代码包执行（runnable package）

  • 真实入口：scripts/run_provenance.py
  • 执行等价于 core.runtime.AgentSession.run_stage("provenance")，调用 memory.taishige.TaiShiGeAgent.writeback（把全链路事件与四色卡片回流证据链，纯 Python 可离线）。
  • 运行：python skills/provenance/scripts/run_provenance.py
  • 产物：examples/snse_survey/provenance/（trace.jsonl + trace_summary.json，含每一条军机处派发与官署执行事件）。

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