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glm-vision

This skill should be used when the user sends an image and asks to "analyze this image", "describe this picture", "what's in this image", or any request requiring visual understanding of images. Provides image analysis using Zhipu GLM-4.6V multimodal model.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

archibate/dotfiles-opencode

연동 도구OpenAI

설치 방법 보기

포함된 파일(3)

SKILL.md4.1 KB
references/api-reference.md4.5 KB
scripts/analyze_image.py4.4 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

GLM Vision - 图片分析技能

概述

使用智谱 GLM-4.6V 多模态模型分析图片内容。支持：

图片内容描述和理解
图片中的文字提取（OCR）
图片元素识别和分析
多图对比分析
视频内容理解

使用场景

当用户发送图片并提出以下类型问题时触发：

"这张图片里有什么？"
"请描述这张图片"
"分析这个截图"
"这是什么？"
"图片里的文字是什么？"
"比较这两张图片"

API 配置

环境变量

需要设置 ZHIPU_API_KEY 环境变量：

export ZHIPU_API_KEY="your-api-key-here"

或者在 ~/.claude/settings.json 中配置：

{
  "env": {
    "ZHIPU_API_KEY": "your-api-key-here"
  }
}

模型选择

模型	用途	价格
`glm-4.6v-flash`	免费版，日常使用	免费
`glm-4.6v`	旗舰版，复杂推理	付费
`glm-4.6v-flashx`	轻量高速版	付费

默认使用 glm-4.6v-flash 免费模型。

调用方式

方式一：使用辅助脚本（推荐）

python3 ~/.claude/skills/glm-vision/scripts/analyze_image.py \
  --image "/path/to/image.jpg" \
  --prompt "请描述这张图片" \
  [--model "glm-4.6v-flash"]

参数说明：

--image / -i: 图片路径（支持 URL 或本地文件）
--prompt / -p: 分析提示词
--model / -m: 模型名称（可选，默认免费版）
--detail / -d: 启用详细思考模式

方式二：直接 API 调用

import base64
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ.get("ZHIPU_API_KEY"),
    base_url="https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4"
)

# 读取本地图片
with open("image.jpg", "rb") as f:
    img_base64 = base64.b64encode(f.read()).decode("utf-8")

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.6v-flash",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": img_base64}},
            {"type": "text", "text": "请描述这张图片"}
        ]
    }]
)
print(response.choices[0].message.content)

方式三：URL 图片

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.6v-flash",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/image.jpg"}},
            {"type": "text", "text": "分析这张图片"}
        ]
    }]
)

工作流程

接收图片: 用户发送图片，保存到临时目录
构建请求: 将图片转为 base64 或使用 URL
调用 API: 发送到 GLM-4.6V 模型
返回结果: 解析并展示分析结果

支持的图片格式

JPEG / JPG
PNG
GIF（静态）
WebP
BMP

示例用法

基础图片描述

python3 ~/.claude/skills/glm-vision/scripts/analyze_image.py \
  -i "/tmp/screenshot.png" \
  -p "描述这张截图的内容"

详细分析

python3 ~/.claude/skills/glm-vision/scripts/analyze_image.py \
  -i "/tmp/photo.jpg" \
  -p "分析这张图片的构图、色彩和主题" \
  --detail

OCR 文字提取

python3 ~/.claude/skills/glm-vision/scripts/analyze_image.py \
  -i "/tmp/document.png" \
  -p "提取图片中的所有文字，保持原有格式"

URL 图片分析

python3 ~/.claude/skills/glm-vision/scripts/analyze_image.py \
  -i "https://example.com/image.jpg" \
  -p "这张图片展示的是什么？"

注意事项

API Key 安全: 不要在代码中硬编码 API Key
图片大小: 建议图片小于 10MB，过大的图片会增加延迟
网络连接: 需要稳定的网络访问智谱 API
并发限制: 免费用户并发数为 5

参考资源

references/api-reference.md - 完整 API 参考文档
scripts/analyze_image.py - 图片分析辅助脚本

리뷰

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설치

명령으로 설치

npx skills add https://github.com/archibate/dotfiles-opencode --skill glm-vision

터미널에 붙여 넣고 실행합니다(Node.js 필요). Claude Code, Codex 등 설치할 에이전트를 고를 수 있습니다.

에이전트에게 부탁하기

다음 Agent Skill을 설치해 주세요.
https://github.com/archibate/dotfiles-opencode/tree/main/skills/glm-vision

먼저 SKILL.md와 첨부 파일의 내용을 확인해 수상한 처리(외부 전송, 인증 정보 읽기 등)가 없는지 확인한 뒤 Claude Code는 ~/.claude/skills/glm-vision/, Codex는 ~/.agents/skills/glm-vision/ 에 배치해 주세요.

이 문장을 그대로 Claude Code나 Codex에 보내면 내용을 확인한 뒤 설치해 줍니다.

GitHub에서 소스 보기

저장소: archibate/dotfiles-opencode
스타: 108
포크: 21
카테고리: 동영상·이미지·음성
원문 언어: 중국어
최종 업데이트: 2026년 4월 29일

스킬은 에이전트를 위한 지시와 스크립트의 묶음입니다. cccskills는 내용의 안전성을 보증하지 않습니다. 설치하기 전에 내용을 확인하세요.