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database-design

Princípios de design de banco de dados e tomada de decisão. Design de schema, estratégia de indexação, seleção de ORM, bancos de dados serverless.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

연동 도구PostgreSQL
설치 방법 보기

포함된 파일(8)

  • SKILL.md1.8 KB
  • database-selection.md1.1 KB
  • indexing.md892 B
  • migrations.md1.1 KB
  • optimization.md902 B
  • orm-selection.md771 B
  • schema-design.md1.4 KB
  • scripts/schema_validator.py5.2 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Design de Banco de Dados

Aprenda a PENSAR, não copiar padrões SQL.

🎯 Regra de Leitura Seletiva

Leia APENAS arquivos relevantes para a solicitação! Verifique o mapa de conteúdo, encontre o que você precisa.

ArquivoDescriçãoQuando Ler
database-selection.mdPostgreSQL vs Neon vs Turso vs SQLiteEscolhendo banco de dados
orm-selection.mdDrizzle vs Prisma vs KyselyEscolhendo ORM
schema-design.mdNormalização, chaves primárias, relacionamentosProjetando schema
indexing.mdTipos de índice, índices compostosOtimização de performance
optimization.mdN+1, EXPLAIN ANALYZEOtimização de query
migrations.mdMigrações seguras, bancos serverlessAlterações de schema

⚠️ Princípio Central

  • PERGUNTE ao usuário sobre preferências de banco de dados quando for incerto
  • Escolha banco de dados/ORM baseado no CONTEXTO
  • Não use PostgreSQL como padrão para tudo

Lista de Verificação de Decisão

Antes de projetar o schema:

  • Perguntou ao usuário sobre a preferência de banco de dados?
  • Escolheu banco de dados para ESTE contexto?
  • Considerou o ambiente de deploy?
  • Planejou estratégia de indexação?
  • Definiu tipos de relacionamento?

Anti-Padrões

❌ Usar PostgreSQL por padrão em apps simples (SQLite pode ser suficiente) ❌ Pular indexação ❌ Usar SELECT * em produção ❌ Armazenar JSON quando dados estruturados são melhores ❌ Ignorar queries N+1

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