Pesquise o histórico de conversas e memória semântica para recordar discussões anteriores, decisões e contexto. Use quando o usuário pedir "pesquise memória", "o que discutimos", "lembra quando", "encontre conversa anterior", "verifique histórico", ou antes de iniciar um trabalho para recordar decisões anteriores.
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Pesquise o histórico de conversas usando correspondência semântica, por palavras-chave e símbolos. Recorde decisões, discussões e contexto entre sessões. Parte da suite AI Maestro.
Requer AI Maestro rodando localmente. A indexação de memória usa CozoDB para busca vetorial.
# Instale as ferramentas de memória
git clone https://github.com/23blocks-OS/ai-maestro-plugins.git
cd ai-maestro-plugins && ./install-memory-tools.sh
Antes de iniciar qualquer tarefa, pesquise memória para contexto relevante:
Receba instrução -> Pesquise memória -> Então prossiga
| Comando | Descrição |
|---|---|
memory-search.sh "<query>" | Busca híbrida (recomendado) |
memory-search.sh "<query>" --mode semantic | Encontre conceitos relacionados |
memory-search.sh "<query>" --mode term | Correspondência de texto exato |
memory-search.sh "<query>" --mode symbol | Correspondência de símbolo de código |
memory-search.sh "<query>" --role user | Apenas mensagens do usuário |
memory-search.sh "<query>" --role assistant | Apenas mensagens do assistente |
| Modo | Melhor Para |
|---|---|
hybrid (padrão) | Busca geral, maioria dos casos |
semantic | Conceitos relacionados, redação diferente |
term | Nomes exatos de função/classe |
symbol | Identificadores de código entre contextos |
# Usuário pede para continuar trabalho anterior
memory-search.sh "authentication"
# Encontre discussão de componente específico
memory-search.sh "PaymentService" --mode term
# Encontre discussões de design relacionadas
memory-search.sh "error handling patterns" --mode semantic
# Encontre referências de símbolo de código
memory-search.sh "processPayment" --mode symbol
Para contexto completo, combine com docs-search e graph-query:
memory-search.sh "feature" # O que discutimos?
docs-search.sh "feature" # O que os docs dizem?
graph-describe.sh ComponentName # Qual é a estrutura?
Esta skill faz parte da plataforma AI Maestro, que fornece 6 skills para orquestração de agentes de IA: messaging, memory, docs, graph, planning e gerenciamento de agentes.
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Quando o usuário quer planejar, projetar ou implementar um teste A/B ou experimento. Também use quando o usuário menciona "teste A/B", "split test", "experimento", "testar essa mudança", "copy variante", "teste multivariado" ou "hipótese". Para implementação de rastreamento, veja analytics-tracking.
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Auditar e melhorar a acessibilidade web seguindo as diretrizes WCAG 2.1. Use quando solicitado para "melhorar acessibilidade", "auditoria a11y", "conformidade WCAG", "suporte a leitor de tela", "navegação por teclado" ou "tornar acessível".
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Testes e benchmarking de agentes LLM incluindo testes comportamentais, avaliação de capacidades, métricas de confiabilidade e monitoramento em produção—onde até os melhores agentes alcançam menos de 50% em benchmarks do mundo real. Use quando: testes de agentes, avaliação de agentes, benchmark de agentes, confiabilidade de agentes, teste de agentes.
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Criar, gerenciar e orquestrar agentes de IA usando o CLI AI Maestro. Use quando o usuário pedir para "criar agente", "listar agentes", "deletar agente", "hibernar agente", "despertar agente", "instalar plugin", "mostrar agente", "reiniciar agente" ou qualquer tarefa de gerenciamento do ciclo de vida do agente.
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Gerencie múltiplos agentes CLI locais via sessões tmux (iniciar/parar/monitorar/atribuir) com agendamento compatível com cron.
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