three.js로 입체 모델을 만들고 회전 가능한 뷰어에서 모든 각도로 확인합니다. OBJ + MTL이나 GLB로 저장해 다른 3D 제작 소프트웨어에서 사용할 수 있습니다.
- 입체 모델을 만들고 모든 각도에서 확인하기
- Blender에서 편집할 모델 만들기
- 모델의 윤곽과 재질 표현 확인하기
Android에서 동기화한 Google Health Connect의 걸음 수, 심박수, 수면, 운동 기록을 읽습니다. 일별 추세와 개별 측정값, 동기화 누락도 확인합니다.
The user's synced Google Health Connect data from their Android device: daily metrics (steps, distance, calories, heart rate, HRV, VO2max), sleep sessions (stages, quality, efficiency), and workouts.
실행 점수 미검증
설치 방법 보기Android에서 Google Health Connect를 통해 동기화한 건강 및 운동 데이터를 읽습니다. 걸음 수, 거리, 소모 열량, 심박수를 시간별·일별·주별로 확인합니다. 수면 단계와 수면 중 각성, 운동 종류·시간·거리도 살펴봅니다. 개별 측정값을 가져와 CSV로 저장하고, 동기화 상태와 미동기화 기간을 확인하거나 저장된 기록을 삭제할 수 있습니다.
매일의 활동량과 수면을 돌아볼 때 유용합니다. 낮 동안의 심박수나 수면 단계를 자세히 살펴보거나, 기록이 적은 이유를 동기화 상태에서 찾아볼 때도 사용합니다.
Android 전용이며 health-cli를 사용합니다. 기기에서 Health Connect 접근 권한과 동기화가 필요합니다. 미동기화 기간이 있으면 결과는 일부 데이터로 제한됩니다. 삭제할 때마다 승인이 필요하며 취소할 수 없습니다. 기기에 기록이 남아 있으면 재동기화로 돌아올 수 있습니다. 연결 해제는 CLI로 할 수 없으며, 설정 화면에서 처리하고 Android에서도 권한을 취소해야 합니다.
이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.
AI가 SKILL.md의 내용에서 주의가 필요한 작업과 도입 전제를 확인했습니다. 점수는 실제로 실행한 결과(실행 검증)만으로 매깁니다.
점수에는 넣지 않았습니다. 2026년 10월 23일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Read the user's synced Google Health Connect data with the health-cli
binary. Every command below takes --provider healthconnect.
This skill serves Android devices only. If the user's paired device is not an
Android device, it has no data for them — check the platform field returned
by device.list when you are unsure.
When the user asks about their synced Health Connect data, sync status, or
sources:
Binary: health-cli. --provider healthconnect is required on every command
below — it is not optional and has no default; omitting it is a usage error.
Commands group by data shape under query:
query metrics --provider healthconnect — all-day metric rollupsquery samples --provider healthconnect — raw, unbucketed data points (intraday HR/steps, GPS, sleep stages)query sessions --provider healthconnect — discrete sessions: sleep, workoutstatus --provider healthconnect — data-sync statusauth connect --provider healthconnect, auth disconnect --provider healthconnectdelete — erase stored records (destructive; see below)Multi-device (rare): when a window spans >1 device the envelope adds
"multi_node": true — query metrics returns per-device node_groups;
query samples/sessions add a node_id to each record (samples CSV gains a
leading node_id column). Single-device output is unchanged; never sum or
double-count across devices.
health-cli query metrics --provider healthconnect \
--start-date <YYYY-MM-DD> [--end-date <YYYY-MM-DD>] \
[--interval hourly|daily|weekly] [--fields a,b,c] [--timeout-secs N]
daily-metrics is the only domain so there is no --category. One row per
--interval bucket (default daily). --start-date required; --end-date
defaults to today. Output is an envelope { "coverage": {...}, "records": [...] }
(see Coverage below).
--list-fields reads the metric field names from the synced data →
{ ok, provider, category, observed_count, fields: [{ name, observed, count? }] }.
observed: true (with a row count) means the name is present in this user's
data — those are exactly the names --fields matches. observed: false means
the build knows the field but nothing has synced yet. If the field set can't be
read the response carries degraded: true and every observed is null.
health-cli query sessions --provider healthconnect --category sleep|workout \
--start-date <YYYY-MM-DD> [--end-date <YYYY-MM-DD>] [--fields a,b,c]
sleep — one row per sleep session.workout — one row per workout/activity.Sessions are never bucketed (no --interval). Discovery: --list-categories →
{ ok, provider, categories }; --list-fields (needs --category) →
{ ok, provider, category, fields } (e.g. workout has is_indoor).
Output: normalized snake_case records; the same concept uses the same field
name (e.g. workout average_speed_mps, elevation_gain_meters,
hr_average_bpm). Session records carry a provider-prefixed id
(healthconnect_…) + start_datetime/end_datetime/timezone; metric buckets
carry date/hour/week_start + record_count.
Coverage: queries return an envelope { "coverage": {...}, "records": [...] }.
coverage.complete is false when days in the window aren't synced from the
device; coverage.warning then holds the exact backfill_data_source command
to run. Surface that warning to the user / act on it — results are partial
until the backfill completes.
health-cli query samples --provider healthconnect --start-date <YYYY-MM-DD> \
[--end-date <YYYY-MM-DD>] [--start-time <HH:MM[:SS]>] [--end-time <HH:MM[:SS]>] \
[--fields <type1,...>] [--limit <n>] [--format stdout|csv] [--output <path>]
health-cli query samples --provider healthconnect --list-fields # discover sample types
Individual samples — finer than the query metrics rollups (intraday HR/steps,
GPS, sleep-stage timelines; query sessions gives stage totals only). --fields
selects sample types (not output columns) — run --list-fields to see the
types this user has synced. GPS is location (raw lat/lon — don't infer place
names from it). For dense reads use --output <path>: it writes CSV into the
agent filesystem for a later script step and prints only a summary, keeping
thousands of rows out of context.
health-cli status --provider healthconnect [--timeout-secs N] \
[--start-date <YYYY-MM-DD>] [--end-date <YYYY-MM-DD>] [--check-missing-entries]
Returns { categories: [{ name, record_count, earliest_datetime, latest_datetime }] }. With --check-missing-entries (requires --start-date):
a deep per-30-min-interval gap report (unsynced_dates, missing_intervals, …).
health-cli auth connect --provider healthconnect [--timeout-secs N]
Run this and follow the instruction to connect to Health Connect data.
health-cli auth disconnect --provider healthconnect [--timeout-secs N]
Health Connect cannot be disconnected through this CLI or an in-chat widget. Tell the user to open Settings → Connectors → Health Connect → Manage, then revoke the app's Health Connect permissions in Android settings.
health-cli delete --provider healthconnect --all # every Health Connect record
health-cli delete --provider healthconnect --device NODE_ID # one paired device
health-cli delete --provider healthconnect --start-date 2026-03-01 --end-date 2026-03-31
Use for any request to delete, remove, erase, wipe, or clear Health Connect data. Never improvise it by moving files, disconnecting the connector, or writing to the database — those neither remove records nor leave an audit trail. A delete never spans providers; to clear both, run it once per provider.
--all takes no other filter; --device/--start-date/--end-date are used
instead of it. All record kinds go at once — no per-category or per-record-ID
delete. Dates are YYYY-MM-DD in JARVIS_USER_TIMEZONE or epoch seconds; a
record is in range when it starts before the end and ends after the start, so a
session straddling a bound is included. --start-date alone deletes from that
day onward, --end-date alone up to and including it.
Destructive and irreversible, behind a fresh one-time approval showing the normalized filters. Run it once per request — settle provider, device and dates in conversation first. Denial exits code 3 with nothing deleted; that is final, so report it rather than retrying other filters or the other provider.
Zero is a success, not a miss — nothing matched, so say so and stop rather
than widening dates or re-running with --all. Report deleted.records, not
total_rows, which also counts child value rows. If Health Connect on the
device still holds the records, a later sync can bring them back.
Device-synced; no login. Data availability depends on the Health Connect
permission being approved on the user's Android device + sync. Use status to
see synced ranges and the backfill_data_source device action (surfaced in
query coverage.warning) to pull a range.
query metrics (all-day rollups),
query samples (raw points — only when individual samples matter; prefer
metrics for trends), or query sessions --category sleep|workout (discrete
events).--provider healthconnect and --start-date; --end-date
defaults to today. Use current-date context for relative asks ("today",
"last week"); use sample time bounds for narrow intraday windows.query metrics/sessions returns coverage.complete: false, tell the user the data is partial and relay/act on coverage.warning
(run the backfill_data_source action, then re-query).query metrics defaults to --interval daily; sleep spans midnight (include
both evening start and morning end dates).status /
coverage and backfill.아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.
로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.
아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.
three.js로 입체 모델을 만들고 회전 가능한 뷰어에서 모든 각도로 확인합니다. OBJ + MTL이나 GLB로 저장해 다른 3D 제작 소프트웨어에서 사용할 수 있습니다.
개인 작업 목록에 할 일, 기한, 다음 단계, 답변을 기다리는 대상과 진행을 막는 이유를 기록합니다. 진행 상황과 의존 관계를 갱신하고 중복 및 완료 항목을 정리합니다.
Coordinate a task from a verifiable goal through completion. Handle work directly or split independent tasks across separate agent sessions, track progress, verify results, and arrange pull request merging when included in the goal.
한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.
재생, 일시 정지, 시간 위치 지정이 가능한 HTML 애니메이션을 만듭니다. 장면 길이와 속도를 조절하고 가로형·세로형 영상 내보내기를 준비합니다.
Apple Health에 동기화된 걸음 수, 심박수, 수면, 운동 기록을 기간별로 확인하고 일상 변화와 동기화 상태, 누락된 데이터를 살펴봅니다.
Word 문서와 템플릿을 만들고 편집하며 내용 추출, 이미지 교체, 변경 내용 추적과 메모를 다룹니다. 제목과 목록 구조를 정리하고 모든 페이지의 표시를 확인합니다.