본문으로 건너뛰기
cccskills
무료GitHub에 공개

challenge

Presents adaptive codebase challenge questions with multiple-choice and trace exercises. Use when testing contributor knowledge of the codebase.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

설치 방법 보기

포함된 파일(1)

  • SKILL.md2.3 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Run Gauntlet Challenge

Present challenges from the knowledge base and evaluate answers.

When NOT To Use

  • The knowledge base does not exist yet (use gauntlet:extract)
  • A staged path for a new contributor (use gauntlet:onboard)

In-Loop Provider Setup

Before generating a challenge, register the in-loop variation provider so we do not call out to the Anthropic API just to spawn a sibling Claude (issue #464). Outside Claude Code this is a no-op and the default Anthropic provider remains active.

from gauntlet.providers.in_loop import (
    register_in_loop_provider_if_inside_claude_code,
)
register_in_loop_provider_if_inside_claude_code()

Steps

  1. Load state: read .gauntlet/knowledge.json and developer progress

  2. Check for pending challenge: if .gauntlet/state/pending_challenge.json exists, evaluate the developer's most recent message as an answer before generating a new one

  3. Generate challenge: use adaptive weighting to select a knowledge entry and challenge type

  4. Present challenge: show the question with context

  5. Evaluate answer: score the response (pass/partial/fail)

  6. Record result: update developer progress and streak

  7. On pass: write pass token if from pre-commit gate. Show next challenge if in session.

  8. On fail: show correct answer with explanation. Present a new challenge.

Scoring

ResultScoreStreak
Pass1.0+1
Partial0.5reset
Fail0.0reset

Exit Criteria

  • .gauntlet/knowledge.json exists and is readable before a challenge is generated; if missing, the skill surfaces the error and suggests running gauntlet:extract
  • Each challenge attempt results in a score (1.0/0.5/0.0) written to the developer's progress store and a streak update applied
  • .gauntlet/state/pending_challenge.json is evaluated before generating a new challenge when it exists; the file is removed or updated after evaluation
  • On fail, the correct answer and explanation are shown before the next challenge is presented (not skipped silently)

리뷰

아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.

댓글

로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.

아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.

보내면 바로 공개됩니다. 이메일 주소나 전화번호 같은 개인 정보는 쓰지 마세요. URL은 2개까지입니다.

0 / 1,000자

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

같은 저장소의 스킬

Shapes turns action-first: action leads, steps numbered, state restated. Use for ADHD-friendly output. Do not use to trim tokens; use response-compression.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

athola/claude-night-market3432026년 10월 17일 업데이트

Inverts burden of proof for code additions. Use when reviewing PRs, planning refactors, or running unbloat to challenge every addition's necessity.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

athola/claude-night-market3432026년 10월 17일 업데이트

Tracks per-agent token usage and flags waste in parallel dispatch. Use when evaluating parallel agent efficiency or after a multi-agent run.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

athola/claude-night-market3432026년 10월 17일 업데이트

Coordinates Claude agent teams via filesystem protocol. Use when orchestrating parallel agents with task dependencies. Do not use for single-agent tasks.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

athola/claude-night-market3432026년 10월 17일 업데이트

Evaluates API surface design, consistency, and exemplar alignment. Use when reviewing public API changes or before releasing a new API surface.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

athola/claude-night-market3432026년 10월 17일 업데이트

Selects architecture paradigm via research before scaffolding. Use when architecture is undecided and the choice needs justification and documentation.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

athola/claude-night-market3432026년 10월 17일 업데이트

athola의 스킬 모두 보기

이 스킬의 문제 신고