Use this when managing Python dependencies with uv, running tests with pytest, linting with ruff, formatting code, type checking with mypy, or executing notebooks.
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설치 방법 보기설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Use this skill when changing dependencies, running tests, linting, formatting, type checking, or executing notebooks.
uv for all dependency installation, synchronization, addition, removal, and updates.python -m pip, poetry, conda, pipenv, or easy_install.requirements.txt.uv add <package> when adding dependencies.uv add --group dev <package> for dev-only dependencies.pyproject.toml and uv.lock after dependency changes.uv sync # Install/synchronize dependencies
uv run pytest # Run tests
uv run ruff check . # Lint
uv run ruff format . # Format
uv run mypy src # Type check
uv run papermill notebooks/input.ipynb notebooks/output.ipynb # Execute notebook
bash scripts/run_quality_checks.sh # Run all quality checks
pyproject.toml, run uv sync.uv run ruff check . and uv run ruff format ..uv run pytest and uv run mypy src.papermill.tests/; keep them fast by minimizing external dependencies.ruff settings live in the [tool.ruff] section of pyproject.toml.mypy settings live in the [tool.mypy] section of pyproject.toml.These run in GitHub Actions CI, and can be run locally before committing.
uv run python scripts/check_no_raw_data_commit.py # rawデータのコミットを検知
uv run python scripts/check_no_sensitive_patterns.py # 秘密情報のパターンを検知
uv run python scripts/validate_agent_docs.py # エージェント文書の必須ファイル確認
uv run python scripts/sync_agent_docs.py --check # CLAUDE.md / AGENTS.md のドリフト検出
bash scripts/run_quality_checks.sh # 上記を含む一括実行
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Use this when summarizing analysis results, writing reports, documenting experiment outcomes, or presenting model evaluation — including structuring findings in Japanese with conclusions, facts, assumptions, interpretations, and caveats.
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因果推論・効果検証（A/B テスト / ABテスト / オンライン実験 / リフト / SRM / CUPED、観察データの処置効果 / ATE / ATT / CATE / 傾向スコア / propensity score / IPW / 二重頑健 / DML / causal forest、準実験 / 差の差 / DiD / イベントスタディ / 操作変数 / IV / 2SLS / 回帰不連続 / RDD / 合成コントロール）を実行したら必ずセットで出す図と値のルーター。 proportions_ztest, chisquare, statsmodels.stats.power, dowhy, econml, causalml, doubleml, propensity, LinearDML, IV2SLS, rdrobust, rddensity, pysyncon, treat*post がコードに現れたとき、またはユーザーが「ABテストの結果を 見て」「施策の効果を推定して」「差の差で」「傾向スコアで揃えて」「閾値前後で比較して」と言ったときに使う。SRM・ バランス・並行トレンド・first-stage に言及がなくても適用する。SKILL.md のルーティング表で設計を特定し、対応する references/<設計>.md を読んでから実行する。実験でない群間比較の検定は statistical-inference-diagnostics、 予測モデルの解釈（SHAP 等）は predictive-modeling-diagnostics を使う。
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Use this when performing DataFrame operations — including loading, filtering, joining, aggregating, transforming, or reshaping tabular data with polars or pandas.
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Use this when creating, editing, executing, or reviewing Jupyter notebooks — including cell structure, kernel management, extracting reusable logic to src/, and ensuring notebooks are restartable.
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Use this when reading from or writing to local files — including constructing file paths with pathlib, creating directories, choosing output locations, and using path utilities from src/analysis_project/paths.py.
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分析を始める前に構造化された分析計画を作成する
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