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sql-analysis

Use this when writing, reviewing, or modifying SQL queries — including SELECT, CTEs, joins, aggregations, window functions, and validating query correctness or performance.

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설치 방법 보기

포함된 파일(1)

  • SKILL.md1.9 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Skill: SQL Analysis

Use this skill when writing, reviewing, or modifying SQL queries.

Rules

  • Use explicit column names — avoid SELECT * except for quick exploration.
  • Use CTEs (Common Table Expressions) for readability and modularity.
  • Add date filters for large fact tables to limit scan scope.
  • Check join keys and join cardinality before writing joins.
  • Validate row counts before and after joins to detect fanout or data loss.
  • Avoid implicit cross joins.
  • Never run DROP, TRUNCATE, DELETE, or UPDATE unless explicitly requested by the user.
  • If destructive SQL is requested, propose a dry-run, backup, or transaction strategy first.

Query Structure

WITH base AS (
    SELECT
        column_a,
        column_b,
        event_date
    FROM schema.table_name
    WHERE event_date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-01-31'
),
aggregated AS (
    SELECT
        column_a,
        COUNT(*) AS row_count,
        SUM(column_b) AS total_b
    FROM base
    GROUP BY column_a
)
SELECT
    column_a,
    row_count,
    total_b
FROM aggregated
ORDER BY row_count DESC;

Review Checklist

Before finalizing a query, verify:

  • Are grains (unit of analysis per row) clear?
  • Are date ranges explicit and appropriate?
  • Are NULLs handled (filtered, coalesced, or documented)?
  • Are duplicates considered (distinct, dedup logic)?
  • Is join cardinality validated (1:1, 1:N, M:N)?
  • Are business definitions documented in comments or CTEs?
  • Are row counts checked before and after key transformations?
  • Is there any risk of implicit cross join?
  • Are destructive operations absent or explicitly approved?

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