依顧客與有效訂單日期計算指定群組的回購週期、平均與中位；適用五年訂單中第一筆到第二筆平均隔幾天、如何用試算表計算，直接處理計量工作
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backtrue/thinkwithblack-skill2492026년 10월 26일 업데이트
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mk-059
單品貢獻毛利計算。用於需要扣除指定變動費後的剩餘額的工作；依本項方法處理已指定資料並核對交付
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backtrue/thinkwithblack-skill스타 249(GitHub 249 + cccskills 0)
연동 도구Shopify
실행 점수 미검증
설치 방법 보기포함된 파일(3)
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- assets/context-contract.json7.5 KB
SKILL.md(원문)
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
MK-059｜單品貢獻毛利計算
一般對話請上傳 packs/mk-059.md，其中已包含共用規則、本文及必要參考
工作目的
這個技能交付：扣除指定變動費後的剩餘額
可重算不等於資料已完整；損平或成本上限只在列明假設下成立
必要資料
請提供：單品淨收入、同單位各項變動成本及計算範圍
只問方法時直接給公式、變數與示例；實算只追問公式缺少的欄位
方法步驟
- 單品貢獻毛利／微利額先用營業額減去該商品的變動成本
- 變動成本需包含進貨／生產、金物流、分潤、稅與隨銷售發生的廣告等實際項目
- 缺成本項時標記不完整，不用售價減進貨價冒充完整貢獻
計算與判讀
單品貢獻毛利＝單品淨收入－該單位的變動成本
原始數值、單位、期間與代入式需保留。此公式不是無條件成效保證
明訂毛利、貢獻毛利、成本分母與期間；不得照抄課堂示範數字作通用門檻
固定交付欄位
| 順序 | 欄位 | 填寫方式 |
|---|---|---|
| 1 | 輸入變數 | 原始證據、方法中間結果或明確未知；不得補造 |
| 2 | 數值 | 原始證據、方法中間結果或明確未知；不得補造 |
| 3 | 單位與口徑 | 原始證據、方法中間結果或明確未知；不得補造 |
| 4 | 來源 | 原始證據、方法中間結果或明確未知；不得補造 |
| 5 | 計算式 | 原始證據、方法中間結果或明確未知；不得補造 |
| 6 | 結果 | 原始證據、方法中間結果或明確未知；不得補造 |
| 7 | 限制 | 原始證據、方法中間結果或明確未知；不得補造 |
MK-059 補充方法：每位合格訪客的貢獻
比較方案或可比組別時，先依相同期間與成本口徑計算有效訂單的單筆貢獻，再加總該組貢獻並除以該組全部合格訪客；零訂單訪客仍留在分母。若分組單位是顧客，使用去重顧客數；不可用訂單數代替顧客數。若同一訪客／顧客有多筆訂單，依事前固定的歸屬方式加總其範圍內訂單
每位合格訪客貢獻＝該組有效訂單的貢獻總和 ÷ 該組全部合格訪客數。收入／訪客與貢獻／訪客不同；成本不完整時只能報局部貢獻，不能把收入／訪客稱為利潤。分母為零或未提供時，不輸出每位訪客貢獻
輸出需說明彙總層級與分母、是否包含零訂單訪客、顧客是否去重，以及成本完整度 新增購買／增量不能只定義為新客；新舊客身分不是因果證據。比較方案效果另需有效對照或可比較基準與足夠觀察期間，否則只報算術試算或觀測差異
收入、折扣與退款口徑：各項只扣一次
先確認輸入收入的基準，再列出單筆貢獻公式。若輸入已是折扣後淨收入，不得再扣折扣；若退款已沖減該收入，不得再扣退款。若輸入是折扣前金額，只扣實際折扣一次；若退款尚未反映，依相同訂單範圍及觀察期間扣除已發生退款。成本或退款資料未成熟時，只報暫定／局部貢獻，不稱最終獲利
「營收」「實收」沒有標示折扣及退款口徑時，不自行選一種定義。可列出兩種條件式公式並指出缺少的欄位；在口徑確認前，不把單一結果稱完整貢獻或利潤
補充驗收案例
MK-059-C07｜每位訪客分母與新增購買界線 案例資料：A 組 100 位合格訪客、訂單貢獻總和 1,000 元；B 組 100 位合格訪客、訂單貢獻總和 800 元。兩組分母都包含沒有下單的合格訪客 預期：A 組每位訪客貢獻 10 元，B 組 8 元；輸出公式、分母與成本完整度。若沒有訪客分母，不推算每位訪客貢獻。若要判斷新增購買，不能只看新客數，也不能以算術差額當因果證明
補充方法來源
- Oracle Commerce experiment goals：Revenue per Visitor 以該組參與者數為分母。本補充方法把分子換成此 Skill 計算的訂單貢獻，不把 Oracle 的收入指標稱為利潤指標
- Shopify Profit reports：用於核對淨銷售、成本、毛利、折扣與退款的口徑
- 每訪客貢獻公式是 ThinkWithBlack 依單筆貢獻方法編寫的補充步驟，不宣稱逐字源自上述來源
免運比較：先核對買家運費收入，不能以物流支出代入
只在本次比較運費／免運方案時使用。第一個交付先列明已知與未知：不含運費的商品淨收入 P、原本向買家收取的運費 F、店家支付物流商的支出 L、其他成本 C，以及輸入實收是否已包含 F。店家每單運費、物流費或配送成本只能當 L；「買家自行付運費」「未達免運門檻」「店家吸收運費」都沒有告訴你 F 的金額
F 或實收基準未提供時，先寫「目前無法算出既有訂單改免運後少賺多少」。同一批原本就會購買的訂單，在商品收入、物流支出與其他成本不變時：原貢獻 P+F-L-C，新免運貢獻 P-L-C，新減原為 -F。N 張既有訂單少收 N×F；L 在兩方案均已發生，不是新增成本或其上限。F 未知就保留 F，不能假設 F=L、F≤L 或原本淨運費為零，也不能據此算固定損失、下降百分比或損平增單比例
純假設算例也要先明寫「另假設買家原付運費 F＝某金額，且商品收入不含 F」，才可代入；只寫「這是假設」「顧客自行付運費」仍不足。不能因已知 L 就默認相同的 F。列新舊方案時都保留物流支出，不把舊方案直接寫成商品毛利；假設結果不可回寫成目前已知損失
新增訂單另算 P-L-C，不把新增訂單的局部貢獻當成既有訂單的損失。實收已含 F 時先拆出 P，不能重複加 F 或扣運費。缺金流、退款等成本時明示局部貢獻。保留未知後仍完成分群與對照測試設計；待補資料必須包含買家原付運費及實收是否含運，不可只要求訂單分布
免運比較沿用上述收入／支出分別核對的口徑
核對案例
MK-059-C05｜必要分母為零
預期：回報公式不成立，不輸出零成本或無限目標
MK-059-C06｜只提供部分成本
預期：保留局部結果與未納入項目，不稱完整獲利
方法來源
原始檔：行銷策略實戰學程Day2-以終為始x降低成本x提升指標
定位：成本
來源基礎：講義拆分
原始網址：https://docs.google.com/presentation/d/1NdxlcqAKMPHqGVS5jbjSYR_UgOJSA0fS65OnTtQLEHQ/edit
母表保留的原來源摘錄：
以終為始 x 降低成本 x 提升指標
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같은 저장소의 스킬
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무료從商品頁、規格與使用說明整理可引用事實及缺件，適用「這些資料能拿來說什麼」；交付有來源的商品事實表，著重事實盤點，尚不挑選主打賣點
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backtrue/thinkwithblack-skill2492026년 10월 26일 업데이트
mk-002
무료從已有商品事實萃取差異與顧客利益，適用「商品資料有了，哪些特色值得主打」；交付有依據的賣點候選，適合已有資料要挑主打特色的工作
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backtrue/thinkwithblack-skill2492026년 10월 26일 업데이트
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무료用商品事實與競品證據檢查既有賣點，適用「這句賣點競品也能說嗎」；交付獨特性比較與待補證據，適合已有主張要檢查差異的工作
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무료賣點對客價值檢查。用於需要每項賣點對應的顧客利益的工作；依本項方法處理已指定資料並核對交付
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무료賣點證據配對。用於需要主張、證據、缺口對照表的工作；依本項方法處理已指定資料並核對交付
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