본문으로 건너뛰기
cccskills
무료GitHub에 공개

jinja2-prompts

Parameterized prompt templates using Jinja2 patterns for reusable, dynamic agent prompts

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

설치 방법 보기

포함된 파일(1)

  • SKILL.md2.1 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Jinja2 Prompt Templates

Purpose

Define reusable, parameterized prompt templates for agent tasks. Templates enable consistent prompt formatting across workflows while allowing dynamic content injection.

Template Syntax

Use Jinja2-style variable interpolation in prompt strings:

{{ variable }}                        — Variable substitution
{% if condition %}...{% endif %}      — Conditional sections
{% for item in list %}...{% endfor %} — Iteration
{{ variable | default("fallback") }}  — Default values

Security Rules

  • Templates MUST be author-written (stored in skill files), never user-supplied
  • Use SandboxedEnvironment (NOT Environment or from_string() directly)
  • No access to env(), os, subprocess, or any system functions
  • Variable allowlist: only explicitly provided context variables are accessible
  • NEVER render user-controlled strings as templates — treat them as plain data

Template Locations

.claude/skills/<skill-name>/templates/
  ├── analysis.md.j2
  ├── report.md.j2
  └── triage.md.j2

Usage Pattern

# In skill or workflow definition
template: analysis.md.j2
variables:
  target: "{{ repository_url }}"
  scope: "security"
  depth: "comprehensive"

Rendered by orchestrator before passing to agent as prompt.

Common Templates

Research Team Prompt

Role: {{ domain }} {{ role }} analyst
Scope: {{ topic }}

Tasks:
{% for task in tasks %}
{{ loop.index }}. {{ task }}
{% endfor %}

Output format:
{{ output_format }}

CVE Triage Prompt

Analyze {{ cve_id }} ({{ cwe_classification }})
Affected component: {{ component }} {{ version_range }}
{% if existing_mitigations %}
Known mitigations: {{ existing_mitigations }}
{% endif %}

Integration

  • Used by /research skill for team prompt generation
  • Used by cve-triage skill for standardized analysis prompts
  • Compatible with DAG orchestration node prompts

리뷰

아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.

댓글

로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.

아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.

보내면 바로 공개됩니다. 이메일 주소나 전화번호 같은 개인 정보는 쓰지 마세요. URL은 2개까지입니다.

0 / 1,000자

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

같은 저장소의 스킬

Pre-action boundary checking — validates agent tool calls against declared capabilities and task contracts

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

baekenough/second-brain152026년 10월 8일 업데이트

Auto-detect project context and optimize harness — deactivate unused agents/skills, suggest missing experts, generate project profile

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

baekenough/second-brain152026년 10월 8일 업데이트

Adversarial code review using attacker mindset — trust boundary, attack surface, business logic, and defense evaluation

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

baekenough/second-brain152026년 10월 8일 업데이트

Apache Airflow best practices for DAG authoring, testing, and production deployment

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

baekenough/second-brain152026년 10월 8일 업데이트

Alembic migration patterns for naming conventions, safety checks, expand-contract, env.py configuration, and CI integration

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

baekenough/second-brain152026년 10월 8일 업데이트

Pre-routing ambiguity analysis — scores request clarity and asks clarifying questions when needed (inspired by ouroboros)

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

baekenough/second-brain152026년 10월 8일 업데이트

baekenough의 스킬 모두 보기

이 스킬의 문제 신고