Pre-action boundary checking — validates agent tool calls against declared capabilities and task contracts
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Read-only report of improvement suggestions from eval-core analysis engine
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
설치 방법 보기설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Display improvement suggestions from eval-core analysis engine as read-only report. No file modifications, no GitHub mutations.
Surface actionable improvement suggestions gathered by the eval-core analysis engine. Reads from eval-core's local database and renders insights as structured markdown. Useful for understanding routing quality, skill effectiveness, and agent usage patterns.
/omcustom:improve-report
command -v eval-core 2>/dev/null || ls node_modules/.bin/eval-core 2>/dev/null
If not found → skip to Step 4 (fallback).
eval-core analyze --format markdown
Count sessions recorded from the output metadata:
| Sessions recorded | Confidence | Behavior |
|---|---|---|
| < 5 | [confidence: low] | Show results with message: "최소 5세션 이상의 데이터가 필요합니다. 현재 데이터로도 초기 분석은 가능하지만, 정확도는 제한적입니다." |
| 5–20 | [confidence: medium] | Show results with medium confidence note |
| > 20 | [confidence: high] | Show results normally |
If output contains data → display as structured markdown with confidence annotation prepended.
If command not found OR output is empty:
[omcustom:improve-report] 데이터 없음
eval-core가 설치되어 있지 않거나 아직 충분한 세션 데이터가 수집되지 않았습니다.
eval-core를 설치하거나 더 많은 세션을 진행한 후 다시 실행하세요.
아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.
로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.
아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.
Pre-action boundary checking — validates agent tool calls against declared capabilities and task contracts
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Auto-detect project context and optimize harness — deactivate unused agents/skills, suggest missing experts, generate project profile
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Adversarial code review using attacker mindset — trust boundary, attack surface, business logic, and defense evaluation
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Apache Airflow best practices for DAG authoring, testing, and production deployment
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Alembic migration patterns for naming conventions, safety checks, expand-contract, env.py configuration, and CI integration
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Pre-routing ambiguity analysis — scores request clarity and asks clarifying questions when needed (inspired by ouroboros)
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.