Analyze graded `trial_result` JSONL outputs from the eval pipeline, including reliability and custom slicing.
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Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".
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설치 방법 보기설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Interview me relentlessly about every aspect of this plan until we reach a shared understanding. Walk down each branch of the design tree, resolving dependencies between decisions one-by-one. For each question, provide your recommended answer.
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Analyze graded `trial_result` JSONL outputs from the eval pipeline, including reliability and custom slicing.
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Use test-driven development for behavior-changing feature or fix work, and whenever the user mentions TDD, test-first, red-green-refactor, tracer bullets, integration tests, or public-interface behavior tests. Skip for docs-only, path-only rename, formatting-only, or purely mechanical chores unless explicitly requested.
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Build command-only adapters for `eval` run mode using strict stdin/stdout JSON contracts.
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End-to-end eval-suite orchestration with the `eval` command: run -> grade -> compare -> calibrate, using strict JSON contracts and schema discovery.
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