Use when writing or verifying the institutional / accounting-standard / regulatory background for a 《会计研究》 (Accounting Research) manuscript — getting standard clauses, regulatory rules, and effective dates exactly right, since precise institutional detail is a defining bar of this journal. Use before measurement and identification.
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《会计研究》是 CSSCI 唯一会计刊、由中国会计学会主办，审稿人对准则条款与监管规则极其敏感。制度背景段写错一处（准则名称、文号、生效日、适用主体），整篇可信度会被怀疑。这是与一般公司金融稿最大的写作差异。
| 易错处 | 提示 |
|---|---|
| 准则编号/名称 | 收入、租赁、金融工具准则均有修订版，编号与发文年份要对 |
| 分批施行时间 | 同一准则对不同类别主体施行日不同，识别窗口取决于此 |
| 强制 vs 自愿 | 内控审计、关键审计事项等的强制范围与起始年份 |
| 监管文件层级 | 准则 / 应用指南 / 解释 / 监管问答，效力与约束力不同 |
| 趋同 ≠ 等同 | IFRS 趋同有保留差异，勿混为完全一致 |
不确定的条款/时点一律标注核实，引用官方原文（财政部会计司、证监会、交易所公告），不要根据印象书写。
acr-identification 的 DID/事件研究界定处理组、处理时点、对照组。《会计研究》由中国会计学会主办，是 CSSCI 唯一权威顶级会计学期刊，审稿人对准则条款与监管规则极其敏感，写错一处整篇可信度受损。下表对齐审稿期待与退稿模式（条款一律核官方原文）：
| 审稿期待 | 达标线 | 常见退稿模式 |
|---|---|---|
| 名称文号准确 | 准则名称+文号+发文主体核实 | 编号/文号凭记忆 |
| 施行时点精确 | 区分发布日与实际施行日、分批时间表 | 把发布日当施行日 |
| 支撑识别 | 制度段界定处理组/时点/对照组 | 与识别脱节、忽略 IFRS 趋同差异 |
虚构稿用新收入准则做识别，制度段走查（示意，文号与时点须以官方为准）：名称文号——《企业会计准则第 14 号——收入》（财会〔2017〕22 号），财政部发布，文号年份待核实；分批施行——境内外同时上市企业较早执行、其他境内上市企业延后、非上市企业再延后，三档时间表构成分批 DID 的处理时点依据；外生性与衔接——施行时点监管统一规定、企业不可自选，处理组=较早执行档、对照组=延后档，时点对齐各档实际施行年报期。
上述时间表为演示制度段结构的示意安排；准确文号、年份与分批时点务必核财政部会计司官方文件，不凭记忆。
本刊已刊论文制度段多为"名称文号 + 施行时间表 + 适用范围 + 外生性"四要素成段。引用格式以编辑部最新稿约为准；不确定条款一律核原文。
【制度抓手】<准则/监管名称 + 文号 + 发文主体>
【施行时点】<施行日，分批则列时间表> [已核实/待核实]
【适用范围】强制/自愿 + 主体类别
【外生性】<监管统一推行的论证>
【与识别衔接】处理组□ 处理时点□ 对照组□
【下一步】acr-measurement
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Use when positioning an AAAI paper's novelty against archival work, contemporaneous arXiv or workshop papers, and AAAI/IJCAI/NeurIPS/ICML/ICLR neighbors across the broad AI scope, while staying inside AAAI's dual-submission and AI-as-source policy constraints and writing a related-work section legible to non-specialist reviewers.
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Use when strengthening an AAAI paper's reproducibility checklist (placed after references), experimental traceability, seed and hyperparameter reporting, compute and cost disclosure, dataset access and licensing, code/data ZIP readiness, and the claim-to-evidence map that Phase-1 reviewers use to judge rigor across AAAI's broad AI scope.
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