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content_parser

内容解析预处理工具。读取采集后的 JSONL、JSON 或 TXT 文本记录,执行轻量内容解析,输出带标题、段落结构和内容类型的统一解析记录文件。当用户提到接入内容解析、采集后预处理、提取标题和段落、识别 plain/markdown/html 内容结构等需求时使用此 skill。

即使用户没有明确说出"内容解析",只要任务涉及把已采集文本内容解析成统一结构,就应该使用此 skill。不负责文件采集、表格抽取、内容清洗、质量校验、过滤筛选或格式转换。

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

실행 점수 미검증

설치 방법 보기

포함된 파일(4)

  • SKILL.md4.8 KB
  • scripts/example_input.json230 B
  • scripts/run_content_parser.py9.6 KB
  • skill.json2.5 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Content Parser 内容解析预处理 Skill

功能概述

本 skill 用于读取采集后的文本记录,对 text 字段做轻量内容解析,识别 plain、markdown、html 内容类型,并输出标题、段落结构、字符数、词数等解析结果。

触发条件

当用户请求以下任务时,应使用此 skill:

  • 接入内容解析
  • 采集后预处理
  • 提取文本标题和段落结构
  • 识别 plain、markdown、html 内容类型
  • 将已采集文本内容转为统一解析记录

不适用于文件采集、表格抽取、内容清洗、质量校验、过滤筛选或格式转换;这些任务需要使用对应的采集、清洗、校验、过滤或转换 skill。

核心参数说明

必需参数

参数说明
--input输入文件路径,支持 jsonl/json/txt
--output输出文件路径

可选参数

参数说明默认值
--parse_mode解析模式,支持 auto、plain、markdown、htmlauto
--extract_title是否提取标题True
--extract_paragraphs是否提取段落列表True
--output_format输出格式,支持 jsonl、json、autojsonl

输入文件格式

输入可以是 JSONL、JSON 或 TXT 文件。JSONL/JSON 中每条记录应包含 text 字段;TXT 文件会整体作为一条文本记录处理。

{"text": "# Research Note\n\nFirst paragraph..."}
{"text": "<html><title>Report</title><p>HTML paragraph.</p></html>"}

使用方法

自动识别内容类型并输出 JSONL

python scripts/run_content_parser.py \
  --input ./content_records.jsonl \
  --output ./content_parser_output.jsonl \
  --parse_mode auto \
  --extract_title true \
  --extract_paragraphs true \
  --output_format jsonl

按纯文本模式解析 TXT 文件

python scripts/run_content_parser.py \
  --input ./note.txt \
  --output ./content_parser_output.json \
  --parse_mode plain \
  --output_format json

处理示例

输入内容参数效果预期结果
Markdown 标题和段落--parse_mode autocontent_type=markdown,提取标题和段落
HTML title 和 p 标签--parse_mode autocontent_type=html,提取标题和段落
普通文本--parse_mode autocontent_type=plain,首个非空行作为标题
空 text 字段任意模式输出 _parsed.error,不崩溃

输出示例

{"_parsed": {"raw_text": "# Research Note...", "content_type": "markdown", "title": "Research Note", "paragraphs": ["Research Note", "First paragraph..."], "paragraph_count": 2, "char_count": 42, "word_count": 5, "parsed_at": "2026-06-12 14:00:00"}, "text": "# Research Note..."}

环境要求

使用仓库内 Python 环境运行;Windows bash 下建议加 PYTHONIOENCODING=utf-8 避免中文控制台编码问题。HTML 解析优先使用 beautifulsoup4,缺少依赖时脚本会退回正则清理。

注意事项

  1. parse_mode=auto 会根据内容特征识别 plain、markdown 或 html。
  2. 输入 JSONL/JSON 记录中缺少 text 或 text 为空时,输出 _parsed.error。
  3. 本 skill 只做轻量解析,不做清洗、过滤或质量判定。

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