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csv_formatter

CSV格式化器。用于加载和格式化csv类型的文件。本SKILL使用依赖data_juicer,请在调用前安装好python环境并安装data_juicer,你可用以下指令进行安装: pip install py-data-juicer 当用户提到CSV格式化、CSV数据加载、读取CSV文件、CSV转JSONL等需求时使用此skill。

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

설치 방법 보기

포함된 파일(5)

  • SKILL.md3.2 KB
  • assets/icon.png23.7 KB
  • scripts/example_input.csv598 B
  • scripts/run_csv_formatter.py3.6 KB
  • skill.json2.0 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

功能概述

该算子用于加载 CSV 格式的文件并格式化为统一的数据集格式,输出为 JSONL 格式。

核心参数

参数类型必填默认值说明
input_pathstring是-输入CSV文件路径或目录
output_pathstring是-输出JSONL文件路径
text_keyslist否无默认值文本字段名列表
add_suffixbool否False是否添加文件后缀信息
num_procint否1并行处理的进程数
encodingstring否utf-8CSV文件编码格式

输入数据格式

输入可以是:

  1. 单个 CSV 文件:/path/to/data.csv
  2. CSV 文件目录:/path/to/csv_directory/

输出数据格式

输出为 JSONL 格式,每行一个样本。

使用示例

命令行调用

# 加载单个CSV文件
python scripts/run_csv_formatter.py \
  --input_path /path/to/input.csv \
  --output_path /path/to/output.jsonl

# 指定文本字段
python scripts/run_csv_formatter.py \
  --input_path /path/to/input.csv \
  --output_path /path/to/output.jsonl \
  --text_keys text \
  --text_keys title

# 加载目录中的所有CSV文件
python scripts/run_csv_formatter.py \
  --input_path /path/to/csv_directory \
  --output_path /path/to/output.jsonl \
  --add_suffix

# 指定编码格式(如GBK)
python scripts/run_csv_formatter.py \
  --input_path /path/to/input.csv \
  --output_path /path/to/output.jsonl \
  --encoding gbk

参数说明

  • --input_path: 输入CSV文件或目录路径
  • --output_path: 输出JSONL文件路径
  • --text_keys: 文本字段名,可重复指定多个
  • --add_suffix: 是否添加文件后缀信息
  • --num_proc: 并行进程数,默认1
  • --encoding: CSV文件编码格式,默认utf-8,如GBK文件可指定 --encoding gbk

注意事项

  1. 输入文件必须是有效的 CSV 格式
  2. text_keys 用于标识哪些字段是文本字段
  3. 空值或None的文本样本会被自动过滤

리뷰

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