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QC12_ConstantFieldCheck

特定字段恒定下的其他字段不一致检查工具。读取被检验表,当某些字段(恒定字段)的值相同时, 检查其他指定字段(差异字段)是否存在多个不同的值,如果存在则标记为异常数据,最后输出为相同格式的文件。当用户提到恒定字段检查、字段一致性检查、分组内差异检查等需求时使用此skill。

即使用户没有说出"恒定字段",只要任务涉及检查分组内字段是否存在不一致,就应该使用此skill。

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

연동 도구Excel
설치 방법 보기

포함된 파일(5)

  • SKILL.md4.8 KB
  • assets/icon.png23.6 KB
  • scripts/data_io.py5.8 KB
  • scripts/QC12_ConstantFieldCheck.py6.3 KB
  • skill.json2.6 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

QC12_ConstantFieldCheck 恒定字段一致性检查Skill

功能概述

本skill用于检查当特定字段(恒定字段)的值相同时,其他指定字段(差异字段)是否存在多个不同的值。如果存在不一致,则标记为异常数据。

触发条件

当用户请求以下任务时,应使用此skill:

  • 恒定字段检查
  • 字段一致性检查
  • 分组内差异检查
  • 检查分组内字段是否一致
  • 检查相同条件下的字段是否相同

处理逻辑

  1. 读取输入的被检验数据
  2. 解析恒定字段列表和差异字段列表
  3. 按恒定字段进行分组
  4. 检查每个分组内差异字段的唯一值数量
  5. 如果差异字段存在多个不同值,标记该分组的所有数据为异常
  6. 为异常数据添加质控标识
  7. 输出处理后的数据文件

支持的文件格式

  • CSV (.csv)
  • TSV (.tsv)
  • Excel (.xls, .xlsx)
  • SPSS (.sav)

使用方法

步骤1:获取用户输入输出路径及参数

向用户确认:

  1. 输入文件路径
  2. 输出文件路径
  3. 恒定字段名(逗号分隔,按这些字段进行分组)
  4. 差异字段名(逗号分隔,检查这些字段是否存在不一致)
  5. 质控标识
  6. 质控标识字段名(默认:QC0000)
  7. 唯一ID字段名(默认:ID0000)

步骤2:执行恒定字段一致性检查脚本

在 scripts/ 目录下找到 QC12_ConstantFieldCheck.py,使用Python执行:

python scripts/QC12_ConstantFieldCheck.py \
    --input_path <输入文件> \
    --output_path <输出文件> \
    --constantFieldsNames "<恒定字段>" \
    --diffFieldsNames "<差异字段>" \
    --QcMark "<质控标识>" \
    --markFieldName <质控字段名> \
    --idFieldName <ID字段名>

步骤3:返回结果

告知用户处理完成。

参数说明

参数必填说明
--input_path是输入文件路径
--output_path是输出文件路径
--constantFieldsNames是恒定字段,逗号分隔(如:field1,field2)
--diffFieldsNames是差异字段,逗号分隔(如:field3,field4)
--QcMark是质控标识
--markFieldName否质控标识字段名,默认QC0000
--idFieldName否唯一ID字段名,默认ID0000

使用示例

假设有以下数据:

IDregiontypevalue
1A1100
2A1200
3B2150

如果设置:

  • 恒定字段:region
  • 差异字段:value

则检查结果:region=A的分组中,value有100和200两个不同值,存在不一致,标记为异常。

输出示例

[OK] Using encoding GB2312 successfully read CSV file
Successfully read file: /path/to/input.csv, shape: (1000, 18)
Processing completed! Output saved to: /path/to/output.csv

注意事项

  1. 恒定字段用于数据分组,相同值的记录被分为一组
  2. 检查差异字段在同一分组内是否存在多个不同的值
  3. 如果分组内差异字段存在多个不同值,该分组的所有记录都会被标记为异常
  4. 质控标识会追加到原有的质控标识字段中,用分号分隔

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