QC13_TimeEquivalentValue 等值检验Skill

功能概述

本skill用于检查时间序列数据中，在连续的时间段内某个关键指标的数值是否长时间保持不变。如果数值连续多次保持不变，则标记为异常数据。

触发条件

当用户请求以下任务时，应使用此skill：

• 等值检验
• 连续无变化检查
• 久无变化检查
• 时间序列恒定值检查
• 检查数据是否长时间不变
• 连续数值不变检查

处理逻辑

1. 读取输入的被检验数据
2. 解析等值检验条件（字段名和连续次数）
3. 按时间字段排序
4. 对每个指定字段，检查连续N个时间点数值是否相同
5. 如果连续N次数值相同，标记为异常
6. 为异常数据添加质控标识
7. 输出处理后的数据文件

支持的文件格式

• CSV (.csv)
• TSV (.tsv)
• Excel (.xls, .xlsx)
• SPSS (.sav)

使用方法

步骤1：获取用户输入输出路径及参数

向用户确认：

1. 输入文件路径
2. 输出文件路径
3. 等值检验条件（格式：字段名,连续次数）
4. 时间字段名
5. 时间格式
6. 质控标识（默认：等值异常）
7. 质控标识字段名（默认：QC0000）

步骤2：执行等值检验脚本

在 scripts/ 目录下找到 QC13_TimeEquivalentValue.py，使用Python执行：

python scripts/QC13_TimeEquivalentValue.py \
    --input_path <输入文件> \
    --output_path <输出文件> \
    --conditions "<检验条件>" \
    --time_field <时间字段> \
    --time_format "<时间格式>" \
    --qc_mark "<质控标识>" \
    --mark_field_name <质控字段名>

步骤3：返回结果

告知用户处理完成。

参数说明

参数	必填	说明
--input_path	是	输入文件路径
--output_path	是	输出文件路径
--conditions	是	检验条件，格式：字段名,连续次数（如：Do_ppm,3）多行用换行分隔
--time_field	是	时间字段名（用于排序判断连续性）
--time_format	是	时间格式（如：%Y-%m-%d %H:%M:%S）
--qc_mark	否	质控标识，默认"等值异常"
--mark_field_name	否	质控标识字段名，默认QC0000

检验条件格式

每行格式：字段名,连续次数

示例：

Do_ppm,3
Temp_C,3
pH,3

表示：

• Do_ppm字段连续3次相同则标记异常
• Temp_C字段连续3次相同则标记异常
• pH字段连续3次相同则标记异常

时间格式示例

格式	示例
%Y-%m-%d	2024-01-15
%Y-%m-%d %H:%M:%S	2024-01-15 14:30:00
%Y/%m/%d	2024/01/15

输出示例

[OK] Using encoding GB2312 successfully read CSV file
Reading input data: /path/to/input.csv
Writing output data: /path/to/output.csv
Processing completed!

质控标识格式示例：等值异常(Do_ppm) 表示Do_ppm字段连续多次数值相同

注意事项

1. 检验条件格式：字段名,连续次数，每行一个字段
2. 连续次数N表示连续N次数值相同则标记为异常
3. 数据按时间字段排序后进行检查
4. 质控标识格式：质控标识(异常字段1,异常字段2,...)
5. 与原有质控标识用分号拼接