领域缩略语展开 Skill：按内置或外部词典将独立缩略语替换为全称，可选在全称后保留原缩写。 适用于技术文本、论文摘要和业务记录中的缩写清洗；不负责模糊缩写消歧或大小写无关替换。
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cas-bigdatalab/piflow5412026년 10월 17일 업데이트
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special_characters_filter
特殊字符过滤器。过滤器将具有特殊字符比率的样品保持在特定范围内。
本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到特殊字符过滤、特殊字符比例过滤、文本特殊字符检测、清理乱码文本等需求时使用此skill。
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설치 방법 보기포함된 파일(5)
- SKILL.md3.2 KB
- assets/icon.png25.0 KB
- scripts/example_input.json423 B
- scripts/run_special_characters_filter.py3.8 KB
- skill.json2.4 KB
SKILL.md(원문)
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
功能概述
该算子用于过滤特殊字符比例在指定范围内的文本样本。
核心参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| input_path | string | 是 | - | 输入数据文件路径 (JSON/JSONL格式) |
| output_path | string | 是 | - | 输出数据文件路径 (JSONL格式) |
| min_ratio | float | 否 | 0.0 | 最小特殊字符比例 |
| max_ratio | float | 否 | 0.25 | 最大特殊字符比例 |
| batch_size | int | 否 | 1 | 批处理大小 |
| num_proc | int | 否 | 1 | 并行处理的进程数 |
| text_key | string | 否 | text | 要操作的文本字段名 |
输入数据格式
输入文件应为 JSON 或 JSONL 格式，每行包含一个样本，样本需包含 text_key 指定的字段（默认 text）：
{"<text_key>": "这是一段包含特殊字符的文本内容"}
输出数据格式
输出为 JSONL 格式，每行一个符合条件的样本，仅包含 text 字段。
使用示例
命令行调用
python scripts/run_special_characters_filter.py \
--input_path /path/to/input.jsonl \
--output_path /path/to/output.jsonl \
--min_ratio 0.0 \
--max_ratio 0.25
参数说明
--input_path: 输入文件路径--output_path: 输出文件路径--min_ratio: 最小特殊字符比例（默认0.0）--max_ratio: 最大特殊字符比例（默认0.25）--batch_size: 批处理大小（默认1）--num_proc: 并行进程数，默认1--text_key: 要操作的文本字段名（默认text）
注意事项
- 特殊字符包括：，。、„""«»１」「《》´∶：？！"（）"；–—．～'…━〈〉【】％► 等
- 比例计算方式：特殊字符数 / 总字符数
- 处理大量数据时可适当增加 batch_size 和 num_proc 提高效率
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