명령줄에서 OmniRoute의 A2A 서버로 작업을 보냅니다. 실행 이력과 로그를 조회하고 작업을 감시하거나 취소하며 에이전트 간 통신을 테스트합니다.
- 서버 상태와 사용 가능한 스킬 확인
- JSON 입력으로 스킬 호출
- 작업 실행 이력과 로그 조회
cheaper-inference/OmniRoute7.9만2026년 10월 22일 업데이트
무료GitHub에 공개
cli-chat
Send prompts to LLMs from a terminal, display answers as they arrive, or hold an ongoing conversation. Use files or standard input for prompts, choose models, and set system instructions through OmniRoute.
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원문원문 설명 보기
Send chat completions, stream responses, and start an interactive REPL session from the CLI. Supports all OmniRoute providers, combo routing, and system prompt configuration.
이럴 때 유용합니다
- Sending a prompt from a terminal
- Using file contents as a prompt
- Displaying and saving streaming responses
- Resuming an interactive conversation
포함된 파일(1)
- SKILL.md1.3 KB
SKILL.md(원문)
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
<!-- generated by src/lib/agentSkills/generator.ts; manual edits will be overwritten -->
Overview
Send chat completions, stream responses, and start an interactive REPL session from the CLI. Supports all OmniRoute providers, combo routing, and system prompt configuration.
Quick install
npm install -g omniroute # or: npx omniroute
omniroute --version
Subcommands
chat [prompt]
Flags:
--file <path>--stdin-s, --system <prompt>-m, --model <id>--max-tokens <n>--temperature <t>--top-p <p>--reasoning-effort <level>--thinking-budget <tokens>--combo <name>--responses-api--stream--no-history
Example:
omniroute chat [prompt]
repl
Flags:
-m, --model <id>--combo <name>-s, --system <prompt>--resume <session>
Example:
omniroute repl
stream [prompt]
Flags:
--file <path>--stdin-m, --model <id>-s, --system <prompt>--combo <name>--max-tokens <n>--responses-api--raw--debug--save <path>
Example:
omniroute stream [prompt]
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- Submitting AI requests from a JSONL file
- Monitoring batch jobs and waiting for completion
- Saving batch results and error details
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- Preview compression results with real prompts
- Adjust RTK filters and Caveman rules
- Compare combined compression modes
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Manage OmniRoute context settings from the command line, including token budgets and RTK filters for processing context. Switch saved server connections, import or export configurations, and inspect or expire conversation sessions.
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- Adjust context token budgets and filtering rules
- Switch between saved server connections
- Import or export connection settings as JSON
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Inspect AI costs, token usage—the units used to measure model input and output—and call logs from the OmniRoute command line. Filter records, review spending by connection, and export usage reports for further review.
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- Review AI spending for a selected period
- Compare usage by provider or model
- Search and monitor API call logs
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